工业自动化

为什么你的“未来工厂”计划失败了


最近LNS研究的一118金博宝app篇文章强调工业转型(IX)范例的需要他指出了IX计划停滞不前的三个主要原因,以及公司需要关注的四个主要领域,以确保IX计划的健壮性和可扩展性。

为什么公司会在IX阶段失败

关注驱动可伸缩IX的领域

  • 没有跨越
  • 飞行员炼狱
  • 僵尸程序
  • 指标和分析
  • 数据治理
  • 领导力与文化
  • IT-OT收敛

上述所有三种失败模式的根本原因之一是,当IT-OT收敛不能有效发生时,可能会出现组织错位。

IT-OT融合:处理流程与其他行业的独特方面

术语IT-OT融合诞生于流程工业。在过去的40年里,流程工业公司在工厂层面的OT系统上投资了数十亿美元,其中绝大多数是硬件,还有软件支持。通常包括DCS、APC、SiS、仪器仪表和数据历史学家等技术。

另外,这些公司在企业IT系统上花费了数十亿美元,比如ERP、SCM、HCM、CRM等等。从ISA-95的角度来看在美国,流程工业对第三级技术的投资也不足。除了APM之外,流程行业没有太多的IT(或OT)投资。MES/MOM, HMI/SCADA和其他类型的类似技术在批处理行业中被更广泛地采用。

在离散和批处理行业中,IT-OT融合涉及不同的技术,并沿着自己的道路发展,通常被称为未来工厂。在IT方面,大多数技术都非常相似;ERP, SCM, HCM等(值得注意的是PLM,它通常由工程功能单独管理)

但是,在OT方面,情况则大不相同。如前所述,有MES/MOM、HMI/SCADA等技术;通常位于ISA层次结构的第二层和第三层。通常,MES/MOM是IT和OT之间的分界线,以及企业和工厂级别的管理。

而且,从HMI/SCADA及以下-与过程工业有巨大的差异。没有大型集成自动化系统,如具有数据历史记录的DCS,以一位数毫秒的响应速率收集数据并控制可能超过10,000个i/o的过程。相反,它是以机器、滑橇和工作单元为中心的。

OT在离散和批处理行业中通常包括以下技术:

批处理

  • 原料罐管理系统
  • 批处理管理系统
  • 包装机
  • 物料管理系统
  • 堆垛系统


离散

  • 数控机床
  • 冲压机器
  • SMT机器
  • 机器人
  • 物料管理系统
  • 检查/计量
  • 组装线


在离散和批处理领域,这些技术通常没有大规模集成,也没有数据历史学家的支持。它们最多将数据传递给企业IT系统,并在生产线或工作单元级别进行集成,并且可能达到MES/MOM或HMI/SCADA级别,与流程行业相比,这对批处理和离散行业的OT具有重要意义。

IT-OT融合:未来工厂计划的3个关键缺口

由于离散和批处理行业公司已经大规模采用了未来工厂计划,这些计划通常被描述为在工厂内部署的数字技术的集合。

以下是我们最近关于数字化转型准备

IX领导者使用部署技术

其中一些技术更适合作为IT的扩展,其他的则更适合:

FoF - IT

  • IIoT平台
  • 先进工业分析(AI/ML)
  • 数据调理和语境化
  • 大数据平台
  • 增强/虚拟现实
  • 云和边缘基础设施

FoF - OT

  • 仿真/建模
  • 加法制造
  • 一次性生物反应器
  • Cobots
  • 自主移动小车/ VGVs
  • 视觉系统
  • 穿戴

这种方法会导致许多问题。

首先,它可能导致测试技术能力而不是解决广泛适用的业务问题的试点和灯塔工厂的启动,这是试点炼狱的一个非常常见的原因。

其次,随着公司扩大这些计划的规模,创建新的角色和团队——新的IT-OT鸿沟正在发生。

  • IT组织正在启动或与新的数据科学团队合作,并选择IaaS或PaaS云、AI/ML、大数据和工业物联网平台。

  • 运营部门正在创建新的CTO或高级制造角色,以检查添加剂、视觉系统或协作机器人等新兴技术的广泛适用性;如果这些技术已经准备好规模化,并且它们能够提供可持续的、逐步变化的性能收益(即10%-40%的改进)

第三,IT领导者可能管理和最接近控制的系统(如MES/MOM)与能够快速集成和扩展下一代OT技术的企业级灵活和可扩展系统相差甚远。推动MES实施的典型制造业IT领导者已经做了十年的大部分时间,可能已经部署在三分之一的工厂,并且正在拖延她自己的MES计划,更不用说下一代FoF计划了。

几乎没有一个理想的场景可以为扩展技术提供阶梯式性能改进提供基础。

如何缩小这些差距并取得成功

在我们最新的客户报告中,如何利用IT-OT融合快速扩展IX你会学到:

  • 行业之间IT-OT融合的差异如何体现为行业特定的挑战。
  • 如何将IT和OT之间的差异转化为优势而不是劣势。
  • 如何构建一个转型愿景,将IT和OT结合在一起,而不是分开。
  • 如何构建IT和OT组织,使您的公司走向成功。
  • 如何与工业物联网、AI/ML和硬件供应商合作,以一种将这些组织聚集在一起的方式,而不是将它们分开。

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