环境、健康和安全(EHS)业务职能比以往任何时118金博宝app候都更有望为企业的可持续、有利可图的增长做出贡献。这是近几十年来EHS管理目标自然演变的一部分。领先的公司已经将他们的重点从单纯的合规转移到主动的风险缓解、卓越运营和股东价值。
工业组织对新兴数字技术的广泛采用为EHS业务领导者提供了前所未有的机会利用先进的分析能力来改善EHS和企业业务绩效．现代技术提供了所需的信息和见解，以实现更主动、更可预测的运营风险管理方法，以支持卓越运营目标。
EHS商业领袖正处于数字化的十字路口
工业数字化转型正在我们身边发生。这一趋势还有许多其他名称，如智能制造、工业4.0和特定行业的风格，如数字油田。不管它叫什么，工业部门都在广泛接受它。我们的研究表明，至少有64%的公司已经实施了数字化转型项目，或计划在一年内实施。其中超过20%的举措旨在解决安全和环境问题。118金博宝app
数字技术的广泛采用带来了需要管理的新业务和运营风险，以及优化业绩的新机会。组织现在从许多不同来源获得的数据种类和数量呈指数级增长。这包括来自传感器(设备、人员、环境)、移动设备、EHS和其他业务应用程序捕获的数据，以及无限其他来源的数据。118金博宝app这些过多的数据可用于分析和决策支持，以及更复杂的分析工具来理解这些数据。EHS领导者正处于数字化的十字路口．那些认识到潜力的人将处于有利地位，将EHS绩效提升到一个新的水平，并直接为整体业务绩效做出贡献。其他人则面临落后的风险。
工业物联网(IIoT)和预测分析
低成本传感器的可用性、廉价的计算能力和广泛的网络连接是实现数字化转型现象的主要技术趋势。在这种环境下，出现了几项118金博宝app关键技术，为工业物联网(IIoT)提供动力，并促进EHS管理的数字化:
- 云计算
- 移动应用程序
- 智能连接设备
- 大数据分析
工业物联网是一种技术趋势，它使基于网络物理系统和人工智能的新商业模式、流程和见解成为可能。在工业运营中，这意味着智能连接设备和资产的网络具有先进的数据捕获和分析功能。工业物联网打开了一个以新方式利用新数据源的可能性世界，为性能改进提供深刻的见解．例如，机器和工艺性能数据、来自可穿戴个人防护设备(PPE)的连接工人数据以及工作环境数据——所有这些数据都可以金博宝官网网址纳入高级大数据分析建模。118金博宝app
随着可供分析的数据种类和数量的增加，可以获得更多的信息和见解，以支持更明智的决策。最终的结果是在更细的级别上对EHS绩效有了更多的可见性和控制，以及预测风险管理的能力。高级分析还可以通过规定纠正和预防措施来支持闭环持续改进过程，甚至可以自主实施。
用例:通过支持iiot的可穿戴设备降低人体工程学风险
导致肌肉骨骼疾病的人体工程学危害是最常见和最昂贵的职业伤害类别之一。数字技术使工业、零售和物流公司能够通过配备传感器的背心在工作活动中监测多名员工的生物力学参数。他们将数据上传到云端，并应用机器学习算法来识别模式、趋势和相关性，以预测风险，并制定纠正和预防措施，如培训和工程控制。组织通过利用工业物联网数据和先进的分析来进行预测风险控制，减少伤害和成本，提高生产力。
与高级分析一起前进
EHS业务功能在数字化转型运动中一直是旁观者。迄今为止，大多数数字投资都集中在运营改进上。幸运的是，EHS一直是一个重要的受益者，如果不是有意的。例如，资产可靠性的提高有助于减少设备相关的伤害、过程安全事故和环境排放。118金博宝app
EHS领导者是时候利用数字创新了。这最好通过参与公司的数字化转型计划来实现。大多数工业组织已经在进行数字转型和工业物联网项目，许多组织都有专门的数字领导者。EHS领导者应积极配合和利用现有的数字化举措，并寻找参与的机会。EHS职能迟早会感受到数字化的冲击，行动比被行动更好。
