到2020年，大胆的市场规模预测将从200亿美元到500亿美元，这也许并不令人惊讶物联网(IoT)是最近最受关注的三大科技话题之一。物联网有望连接地球上的每一台设备，似乎将从根本上改变我们的个人生活和职业生活。然而，L118金博宝appNS Research的调查数据显示，在制造业和资产密集型行业，物联网尚未得到广泛部署，未来的计划仍在讨论中。
那么，我们如何从企业仍在试图弄清楚如何利用物联网的情况，转变为专家们预测的未来五年的巨大市场数字?幸运的是，中国有很多成功的例子资产绩效管理(APM)引领当今物联网项目的发展。
APM:数据中的亮点
APM已被证明在很大程度上是总体LNS研究数据的例外，因为今天有许多案例研究都专注于使用物联网源数据来提高资118金博宝app产绩效、业务绩效，并提供可衡量的ROI:全部以APM为中心。在过去六个月我们参加的几乎每一次用户组会议或供应商研讨会上，最终用户都提供了令人信服的案例研究，介绍他们如何使用物联网数据来提高资产可靠性，降低维护成本，甚至通过利用分析来更好地了解资产性能来节省能源。
在Infor用户组会议上，一家废水公用事业公司介绍了一个这样的例子，该公司使用机器感应来检测泵气蚀，这是一个维护问题。最终的解决方案是降低水池中的泵，这不仅解决了汽蚀问题，而且还节省了大量的能源。
在GE智能平台大会上，达美航空公司展示了一个案例研究，该公司如何使用物联网来源的数据更好地管理飞机发动机的维护，避免停机时间，立即减少航班延误，从而提高收入，因为乘客不会因为延误而寻找其他航空公司。乘客也有可能将准点率纳入航空公司未来决策的考虑因素，进一步证明了这种积极影响改进数据和分析从即时的业绩和效率到提高品牌声誉和客户忠诚度，都可以提供。
健康的资产是健康企业的基础
这些故事已经成为从乳制品到矿业公司，再到公用事业公司的活动中常见且可识别的线索，所有这些都与通过物联网交付的实际设备性能数据如何帮助每个企业减少停机时间，提高性能，并最终提高盈利能力有关。考虑到制造/生产资产在企业成功中所起的基础作用，这并不奇怪。
提高资产表现的最佳方法之一是通过状态维修(CBM)这是一种利用大量数据采集的预测性维护形式。CBM在由机械收集的数据驱动时最有效实时，而不是几小时，几天，甚至几周后，从离线批量模式的样品中提取。随着分析工具的日益强大和普及，避免机器退化的能力在三个方面得到了回报:
- 更好的表现意味着更符合目标的质量
- 更好的性能意味着更少的停机时间，相当于更好的资本利用率
- 更好的性能可以降低维护成本，在故障变成灾难性之前发现故障，从而降低维修成本，延长设备寿命。
因为所有这些原因APM已经成为物联网的典范，展示了通过物联网收集的数据如何真正推动投资回报率，我们预计制造业企业的其他领域也会注意到这一点，很快就会推出自己的用例，将物联网的前沿推向分析师所设想的强大方向。
