在当今的商业环境中，敏捷、适应和创新是珍贵的商品。破坏是最重要的，因为这是一个真正的机会和风险。今天的制造商面临着前所未有的外部力量，但也有可能获得前所未有的洞察力。这些见解可以带来创新产品，实现新的质量和生产力水平，并创造创新的新客户体验。最终的结果是高度敏捷和数字化的初创公司已经成功地推翻了适应缓慢的成熟行业和制造商。
企业如何创新?在这个新的数字化世界中，见解是必不可少的，但并不是唯一的考虑因素，因为即使有最好的见解，是否涉及正确的主题专家，能够解释这些见解以引导适应?内部偏见会阻止团队转向最佳竞争决策吗?内耗会减缓决策吗?
LNS最近成功的新产品导入(NPI)研究确定制造商必须:
- 在新产品导入的众多利益相关者之间建立战略联盟，
- 改进流程、数据管理和度量以增加协作
- 建立并执行数字化战略。
数字创新周期将这些因素结合到一个推动创新和颠覆的周期中并使制造商在当今的市场趋势中脱颖而出。它提供了一个框架，考虑我们如何捕捉洞察，调整对市场的观点，根据新的观点决定投入资源，胜任行动，并推动结果，理想地朝着确定的目标前进。
它与现有的新产品导入流程(如Phase-Gate或Agile)以及计划-执行-检查-行动(Plan-Do-Check-Act)等流程一起工作。数字创新周期为决策提供了不同的视角，将创新和数字见解嵌入现有流程。
洞察、适应、决定、行动:数字创新周期的四个阶段
- 洞察力。洞察力是数据和观察输入，可以来自传统来源，也可以来自数字化来源。
- 适应。洞察力被分析并用于合成新概念。
- 决定。比较多个概念，决定并抓住竞争对手。
- 的行为。通过良好的执行，适当的能力，技术支持，协作和反馈循环来实现颠覆。
一些注意事项:
数据:数字化输入包括内部拥有的工业物联网(IIoT)数据，来自制造、实验室操作和在役操作。它还涵盖外部信息，如来自社交媒体和在线市场、设备的客户操作、价值链和监管机构的信息。有些数据还具有共同所有权。数据所有权和控制是一个重要的考虑因素，因为虽然数据可能存在，但制造商可能无法访问它。
洞察力模糊性是一个关键的考虑因素。模棱两可总是存在的，但在你的新产品导入周期中有多大程度?你有多了解客户的用例和期望?你从以前的产品中吸取的教训有多好?LNS数据表明，吸取教训的主要来源是质量管理数据，对于许多人来说，这些数据是高度碎片化的，因此是不明确的。相反，连接的操作和连接的产品提供了增加清晰度和更好地告知数字创新周期的机会，但这些目前很少被采用。
资源稀缺:这个周期的潜在因素之一是资源稀缺，这确实是新产品导入的一个限制因素。人才、时间和资金的短缺都是严重的问题。虽然LNS研究发现118金博宝app，公司在新产品导入方面投入的人员中位数为25%，但所有团队都有许多责任。新产品导入到市场的时间是最高管理层最关心的问题，开发成本也是如此。
合作还是竞争:不幸的是，这些稀缺资源会相互竞争，而且经常如此——尤其是在周期后期的变化中。个人和团体可以合作实现共同的目标，也可以在不同的目标发生冲突时竞争。合作还是竞争的决定是基于在实现目标的过程中克服障碍的能力。
对于许多跨职能团队来说，这听起来应该很熟悉，他们需要在新产品导入过程中合作，但往往参与得太晚。LNS的数据表明，这是许多新产品导入团队面临的最大挑战，包括管理需求、风险、供应商、生产计划和质量。
需要考虑的一点是:新产品导入有多个目标，如果合作障碍太高，其中许多目标可能会发生冲突。障碍是合作/竞争动态的核心。在哪些方面可以减少障碍以改善合作?
集体经验的重要性:集体经验对数字创新周期至关重要。当接触到新数据时，我们会分析数据以了解数据告诉我们什么，然后使用创造性归纳来识别基于洞察模式和分组的新方法。创造性归纳利用之前的经验将见解放在背景中，并形成新的假设。通过利用整个组织的经验，我们综合新信息以获得更好的现实图景，从而推动更好的决策。与集体团队快速分享观察结果，有助于更迅速地做出更好的决策。
