产业转型/数字化转型

理解产业转型(九)分析


118金博宝appLNS Research的初步工作概述了工业转型(IX)的三种架构方法,我们还详细介绍了每种架构路径和底层IX基础设施对工业用户的优缺点。我们现在正在将我们的研究扩展到高级分析。因此,在这篇博客中,我们定义了工业转型(IX)分析,以及LNS如何对其使用进行分类。

实现ix的三种方法

实现IX的三种方法是:

  1. “自定义解决方案”-利用基础设施即服务(IaaS)超规模器,
  2. “最佳品种”-由广泛的IX Analytics供应商提供支持,
  3. “供应商生态系统”——由来自单一IX平台供应商的解决方案提供支持。

工业转型IX - 3建筑方法

数字1-三种建筑方法

高级工业分析专注于IX参考体系结构的“顶层”(面向最终用户)层。它包括数据和分析模型,以从数据中获得强大的见解,如下图所示。

产业转型IX应用与分析(1)

数字2-适用的参考架构

定义先进的工业分析

我们使用以下产品定义将供应商划分为工业转型(IX)分析类别:

  • IX Analytics供应商主要提供高级分析,只关注追求更全面的平台战略的次要或辅助重点。解决方案可能是可定制的,但不打算作为通用编程或代码开发环境。118金博宝app相反,他们为构建分析应用程序提供预先打包的算法和/或工具集。
  • IX Analytics向客户提供软件即服务(SaaS)分析应用程序的供应商,这些应用程序可能与内部开发的平台集成,该平台可能具有商业许可,也可能不具有商业许可。该平台涵盖了IX的广泛功能领域,包括运营、资产、产品、供应链、客户体验和互联员工等。金博宝官网网址这些应用程序可以运行在私有或公共云实例上,支持混合云架构,包括AI/ML等高级分析功能,并可以通过api与其他SaaS应用程序进行互操作。

产业转型(IX)分析的核心技术是数据分析的模型。这些能力通常被描述为人工智能和机器学习,但实际上,它们指的是一系列应用数学和模型类型。模型类型包括物理模型、视觉模型(2D或3D)、数学模型和计算模型。第一性原理或基于物理的模型适合这里。应用数学包括传统和贝叶斯统计、机器学习和自然语言处理的人工智能,以及搜索和优化、排队和启发式等运筹学工具。这些模型对于在虚拟世界中复制物理世界至关重要——它们对于数字双胞胎来说是必不可少的。

除了核心技术,我们还将IX Analytics进一步分类如下:

  1. 提供一种或多种先进的分析功能,从监控、描述和诊断,到预测、规定和预后。最先进的供应商已经开发了处方和预测能力。

分析框架2020

数字3.-分析框架

  1. 支持一个或多个类别的分析-自助服务,系统和全球/价值链。通过自助服务,我们指的是那些由个人驱动的分析,比如流程工程师,他们想要分析他们单位的性能。系统性指的是那些在后台运行的分析,并监控可能是数百个资产和数十个流程,当性能偏离预期时,提醒工程和操作。最后,全局/跨功能适用于那些不适合标准或模板化解决方案的价值链应用程序,这些棘手的问题需要自定义方法。

九博客图表JPerino

图4-分析类

  1. 提供监视功能和可选的控制
  2. 突出任何特殊功能,如视频,激光雷达,地理空间等。

现在,你会问,什么不符合定义?我们通过确定一组特定的应用程序进一步缩小了定义,这些应用程序可能包含某种形式的高级分析,但不严格符合可许可或不可许可的分析平台定义。此外,在以这种方式定义IX Analytics时,我们意识到该定义仍然非常广泛,它可以包括从Excel到Matlab到建模/仿真到BI工具的任何应用程序。所以这些类型被排除在外。我们还排除了值得特别关注的类别,如资产绩效管理(APM)和互联劳动力(CW)。尽管有这些定义过滤器,我们仍然找到了30多个可能符合标准的候选人。

下一个步骤

在接下来的几个月里,我们将继续研究和评估产业转型(IX)供应商。这是一个特别有活力的市场,有新的进入者、渠道、合作伙伴和收购,因为供应商增强了他们的产品,扩展到新的市场,并努力实现可持续增长。我们将向那些我们不认为我们有最新信息的人,或者那些我们以前很少或没有联系的人进行简报。有了这些反馈,我们将做出任何我们认为必要的调整,然后发表我们的研究。我们预计这将是一个持续的过程,因此我们将随着时间的推移建立我们的覆盖面。

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