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工业物联网平台和工业物联网生态系统合作伙伴之间的区别


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IIoT PLATFORM.png工业物联网(IIoT)已成为制造业和资产密集型工业领域绝大多数供应商社区的中心焦点。这些供应商瞄准的最终用户公司现在开始将工业物联网作为一种机制数字转换.118金博宝appLNS研究开发了我们的数字化转型框架,其中包括一个操作体系结构元素;企业用于定义其特定业务驱动程序将如何确定其个人技术组合的过程。

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LNS认为这是管理的交集的理想过程资讯科技及运作科技(OT).由于工业物联网是当前和未来OT发展的方向,它现在是,将来也将是任何企业运营架构的关键元素。

为了帮助公司讨论IIoT, LNS定义了构成IIoT的要素IIoT平台因为大多数公司将使用这个工业物联网平台作为其运营架构的基础。然而,LNS也认为,没有任何一家供应商能够提供所有元素,使企业能够利用工业物联网有效地转变他们的业务。为此,我们引入了工业物联网平台提供商和生态系统合作伙伴的概念。

工业物联网平台提供商与生态系统合作伙伴的区别

LNS将工业物联网平台提供商视为那些在单一平台上提供全面的工业物联网功能套件的供应商,这可以作为工业公司从其工业物联网投资中获得最大价值的基础。尽管目前每个工业物联网平台提供的功能差异很大,但有一些共同的最低功能(要么现在可用,要么在近期的路线图上可用),包括:

  • 机器2机器(M2M) /数据采集
  • IIoT设备管理
  • IIoT数据模型和执行引擎
  • 分析
  • 可视化
  • 协作/社会
  • 移动
  • 安全

在许多情况下,如果不是大多数情况下,这些IIoT平台供应商已经接受了生态系统合作伙伴,将这些合作伙伴的功能与其工业物联网平台功能捆绑或构建在其之上,典型的工业物联网生态系统合作伙伴的例子包括:

  • 云:IaaS或PaaS
  • 数据的历史学家
  • 工业网络
  • 细胞/卫星
  • 机器学习和人工智能

在某些情况下,从工业物联网平台提供商的生态系统合作伙伴组合中寻找专业的行业或应用功能仍然是有利的,但将这些功能绑定到强大的工业物联网平台上不应该是一个挑战,因为LNS将易于集成视为一个成功的工业物联网平台的关键标准之一。

值得一提的是,一些作为工业物联网生态系统合作伙伴提供狭义产品的供应商最终将被内置到工业物联网平台提供商的功能中,这方面的例子可能包括:

  • 数据传输和速度
  • 复杂事件处理
  • 报警管理
  • 工作流和业务逻辑建模器

IIoT≠IoT

工业物联网和更广泛的物联网(IoT)之间有明显的区别。在某些情况下,元素是相同的,但用法不同。使用智能手机来观察家庭环境的温度是物联网的一个例子,但如果您使用同一智能手机来监控生产中使用的洁净室受控环境中的温度,118金博宝app那么它现在是一个工业物联网用例。它可能是相同的系统和相同的设备,只是环境不同。118金博宝app在其他情况下,工业物联网和物联网之间有更明显的区别。

在我们定义工业物联网平台的博客文章中,我们强调了一些其他差异,如安全性、更强大的设备管理和更高的可靠性。

并非所有物联网提供商都提供工业物联网功能

对于敏锐的观察者来说,许多工业物联网生态系统合作伙伴实际上已经是领先的物联网或云提供商。由于LNS对IIoT平台的定义更详细,需要更广泛的功能,许多提供物联网平台或物联网解决方案集元素的供应商超出了我们所考虑的完整IIoT平台的范围。以下是两个例子:

1)公共云基础设施供应商:许多公共云服务,如微软的Azure或亚马逊的AWS产品,显然是物联网支持平台。当它们被提供工业物联网平台功能的公司利用时,额外的功能构建在这些云平台上。

2)通信服务供应商:由于许多经典的物联网用例都像Uber一样,消费者使用智能手机应用程序来请求和监控服务交付,因此蜂窝基础设施公司自然而然地成为物联网平台社区的一部分。此外,Wi-Fi和有线局域网是许多物联网用例不可或缺的组成部分,因此像思科这样成熟的网络基础设施公司都增加了支持物联网的功能。在许多情况下,提供全功能IIoT功能的公司已经将这种通信基础设施纳入其IIoT平台。

在这两种情况下,物联网环境中提供的功能对于工业物联网平台来说是必要的,但不足以完全交付该功能。

一些生态系统合作伙伴提供扩展功能

工业物联网通过为制造商提供更多可用于驱动的数据来促进数字化转型卓越运营但是,要做到这一点,企业必须利用丰富的新信息。大数据和相关分析是发掘这些额外信息价值的最佳工具之一。许多物联网平台,如Azure、AWS或IBM的Watson都提供分析功能;该行业正在迅速发展。只有让大量数据科学家使用这些工具,使用这些引擎来开发预测场景,例如根据原材料的可变性识别潜在的资产故障或质量问题,才能释放分析的初始价值。

不幸的是,大多数制造商,尤其是中小型企业(SME),没有资源来部署数据科学家的骨干。有几种方法可以克服这个障碍;一是利用机器学习另一个是使用更专业的分析工具,这些工具已经经过优化,专门用于处理工业物联网生成的数据,并解决工业问题。像Seeq或Splunk这样的公司就是大数据和分析工具的例子,它们是工业物联网生态系统的一部分。历史学家与OSIsoft一样,具有扩展的工业物联网功能是工业物联网生态系统提供商的另一个例子。

你可以从生态系统中构建自己的平台

虽然制造商可以通过在功能齐全的工业物联网平台上部署工业物联网技术来获得更快的价值实现时间,但这些平台并不是实现工业物联网部署的唯一途径。如上所述,LNS认为拥有真正的工业物联网平台的许多公司都在使用工业物联网生态系统中的元素作为其进入市场方法的一部分。拥有强大IT部门的最终用户公司,或了解其制造环境的系统集成商合作伙伴,可以利用这些生态系统元素,构建出制造商独有的工业物联网平台。118金博宝app此外,那些面临直接业务挑战,但尚未完全定义其运营架构的制造商,可以部署一些精心挑选的生态系统合作伙伴解决方案来解决这些痛点,或者在追求完整的平台方法之前执行一个试点项目来证明工业物联网的价值。

LNS对工业物118金博宝app联网平台和工业物联网生态系统提供商的未来研究将在工业物联网解决方案选择指南中进行介绍。为了确保您在这些文件发布时能够访问它们,请参加我们的IIoT调查并获得这本电子书!

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