智能制造体验于2018年4月30日在波士顿会议中心推出了第一届制造活动。为期3天的活动，主要集中在智能制造，工业物联网(IIoT)，加法制造,增强现实/虚拟现实(AR/VR)，见证了来自工业物联网平台初创企业、工业分析提供商、3D打印公司以及微软、PTC等大型技术公司的数百名演讲者和与会者。

的IIoT

传感器。连接产品。云连接。实时数据。去年，它们只是流行语。今天，它们是实际的能力。这一信息响亮而明确——工业物联网已经不再是炒作，它已经为今天的工业做好了准备。考虑到这一点，这并不奇怪LNS对重要分析的研究15%的公司已经实施了工业物联网平台，19%的公司已经为其分配了预算。

乔治亚理工学院的Thomas Kurfess教授说，这种繁荣的原因之一是实施本土工业物联网解决方案变得非常经济。在关于制造业转型的小组讨论中，他描述了如何使用低成本处理器(如树莓派和Arduino板)、几个便宜的传感器、加速计和AWS实例来测量设备的正常运行时间OEE)，然后通过亚马逊的Alexa一直发送到你的耳朵里。

在几年前，这一切在经济上都是不合理的。虽然这种加速的创新已经成为许多本土工业物联网试点项目的催化剂，但在工业物联网平台的长期可扩展性和可持续性方面，还有许多问题需要回答，也有更多的领域需要涵盖。

分析

本次活动中展示的大多数工业分析解决方案都具有开箱即用的功能，可以通过小型Edge设备提供来自结构化和半结构化数据源的实时信息，并具有与云的以太网连接。分析功能包括可以切片和切块的指标、可视化和可以精确到单个零件编号的交互式仪表板。

大多数具有企业解决方案的供应商都在运行强大的诊断和预测分析，尽管他们的规范分析能力仍有相当大的改进空间。展望未来，预测性和规范性分析都将与制造业务携手并进。LNS的“重要分析”研究也证实了这一点——55%的进行预测性分析的公司和36%的进行规定性分析的公司已经实施了持续改进(CI)的数字工具。

深入研究，我们发现目前使用的预测分析模型主要利用现有的统计和第一原理模型，而不是人工智能(AI)/机器学习(ML)模型。大多数分析提供商如何逐渐过渡到这些先进的AI/ML算法来数字化CI，这将是很有趣的。

加法制造

关于增材制造(3D打印)也有很多活动。层云第一辆3D打印电动汽车，在活动中展示，引起了相当多的关注(营销噱头做得很好)。目前的增材制造市场需要关注的不仅仅是试图减少周期时间和实施成本。从设计阶段(3D打印的设计)，到材料(金属3D打印)，等等，都必须有创新。由于这些创新大多仍处于初始或试点阶段，毫无疑问，人们对增材制造有很多期望，以大规模工业规模交付，而不仅仅是关注备件。

基于“增大化现实”技术/虚拟现实

此次活动中比较拥挤的部分之一是混合现实部分，该部分以利用工业物联网的AR/VR解决方案为特色。

PTC展示了一款产品，用户可以通过佩戴VR头显或使用支持ar的平板设备实时控制和监控资产的数字双胞胎。就在它旁边，VR技术提供商Mechdyne有一款产品，用户可以用它在虚拟环境中导航和检查机器。118金博宝app用户戴上VR头盔，使用操纵杆在虚拟空间中导航，还可以拿起可以360度全方位检查的单个(虚拟)部件。

AR/VR技术通过变得更便宜、更容易获得和减少延迟，已经见证了它的发展。然而，有趣的问题在于采用——工业市场和消费市场之间的大规模采用竞赛。鉴于到目前为止，消费者市场在AR/VR采用方面处于领先地位，如果工业市场在消费者之前实现大规模采用，那将是一个很大的惊喜。总之，在AR/VR实现维护、组装、培训等工业用例之前，还有很长的路要走。

除了这些领域，还有一些围绕自动化、机器人和其他初创公司的活动，他们试图从云计算热潮中获利。Up LLC是一家基于云计算的软件公司，自称是机床服务领域的优步(Uber)。该公司提供了一个在线市场，制造商可以根据其所在位置对机床/工具服务提出投标。Nexonar是另一家初创公司，其可穿戴产品可进行3D运动捕捉，可用于组装和挑选操作。

外卖

智能和经济制造技术的可用性为供应商和制造商打开了大门。然而，围绕着工业物联网的所有兴奋之情，公司很容易偏离轨道，在试图跳上工业物联网的同时，陷入营销炒作数字转换马车。为了最大限度地利用技术，公司需要看到更大的图景，找到与他们的战略目标相一致的合适的业务案例，然后寻找一种看起来合适的技术，而不是相反。