118金博宝appLNS研究部门获得了在今年大会上发言的绝佳机会先进制造博览会暨会议我们的主题是“发现生活中的好、坏和丑”。智能的转换，在那里我们讨论了一些我们的见解智能互联制造而且工业物联网(IIoT)研究。
我们参加的赛道非常出色演讲者为工业4.0提供了深刻见解。这个主题引起了观众的共鸣，很明显，随着制造商探索他们工厂的发展，有两个话题不断出现，直到市场能够解决它们。
与会者想要回答的两个主要问题是:工业物联网教育、它与工业4.0/智能制造的关系以及培训;或如何获得或获得操作所需的技能维护支持以越来越快的速度纳入的技术。本博客将详细讨论。
工业物联网和智能互联资产教育
44%的受访制造商表示，他们不理解或不了解工业物联网。这可以归因于围绕工业物联网的价值主张普遍缺乏清晰清晰的故事。有很多这样的故事，但我们采访的制造商通常都是在寻找他们在特定行业中可以具体关联的例子。
我们建议我们的客户使用和理解当今市场上的所有故事，因为你会发现共同点。一旦理解了这些，你就可以在内部导航，获得预算，探索自己的试点项目。这是理解工业物联网和智能互联资产可以改进操作。
如果您想了解更多，LNS已经写了关于这个主题的文章，并且有很好的资源材料。例如，有一本电子书《智能互联资产:让工业物联网成为现实》．在这篇文章中，我们讨论了前瞻性的组织如何利用当今的工业物联网技术来加速发展卓越运营目标，提供基准数据和指标来通知和优化智能互联资产策略。
为技术变革浪潮培训劳动力
我们以前遇到过这种情况，记得六西格玛时代吗?我们通常缺乏必要的资源来满足需求，所以我们在内部建立了专业知识，投资于我们拥有的人。这些制造资源具备快速学习新概念和新技术所需的技能。
快进到今天，我们现在有一个数据科学家短缺．将需要数据科学家的合作大数据．他们将不得不获取大量的非结构化和结构化数据，并使用数学和统计学来清理/组织这些数据。然后应用分析，行业知识来发现机会，以支持制造业务。
我们应该从内部开始培训我们的熟练劳动力，好消息是应该有可用的资源，愿意再培训。找出那些想要使用数据和分析来获得洞察力的人，并寻求大学和技术供应商的计划，以实现所需的学习曲线。
迈出下一步
先进制造会议和博览会是一个很好的机会，可以与制造业的思想领袖联系，他们愿意采取必要的步骤，向工业4.0和智能互联制造转变。
向前发展需要像工业物联网这样的变革性技术。以及组织将如何改变他们的人员和流程，并纳入所需的技能以获得运营效率的步骤变化。这包括通过分析生成的大量数据获得的见解。
随着工业物联网的采用和工业4.0和智能互联企业的实现，我们正处于转折点。不要害怕在你的特定行业之外分支，探索等待转型和合并IT和OT的机会。
寻找和利用内部资源，他们拥有学习新概念和新技术的技能，更重要的是，来自行业，了解正在提取的见解，以推动业务在以前没有想到的领域向前发展。
新的研究重点是通过探索当今制造业正在发展的云和工业物联网技术，从单一的、单工厂的MOM架构迁移，从而最大限度地降低风险的策略和建议。
