智能互联资产正开始彻底改变商业模式。每天我们都会听到更多公司从这些资产产生的数据中获得洞察力的故事。这为提出新问题创造了机会，并使5年前还不可行的商业模式得以实现。
从始至终工业物联网，资产绩效管理(APM)是其潜力的第一个捐助者。现在,随着数字转换努力开始生根，APM和智能互联资产围绕他们的人员、流程和技术将为公司创造机会，以独特的方式颠覆和转变商业模式。实现转型的两个领域是互联劳动力和规范分析。
劳动力不断发展并相互联系
智能互联资产产生大量数据。这些数据目前正在通过算法进行打包和理解，并以各种可视化方式显示。在很大程度上，这并没有影响到每天都在处理资产的劳动力。当然也有移动功能，比如将通知和工作流程发送到智能手机，但丰富的数据源可以提供更多的功能。
我们开始通过增强现实和虚拟现实解决方案看到这一点。今天的演示可以让员工举起他们的移动设备，了解当前的操作参数，确认出现故障的资产，并在相同的用户界面上订购新部件。仅节省的时间就能显示出这些即将到来的解决方案的巨大潜力。
预测性很好，规范性是下一个
在过去，从被动到预测的转变很大程度上与作为禁止因素的成本有关。技术成本和定制需求阻碍了预测的前景。如今，随着传感器和网络连接成本的显著下降，技术也在不断进步。与此同时的是云，分析，连接和应用，这些已经形成了工业物联网平台。
当我们谈到规定性时，本质上有两个不同的层次。第一个是理解和规定采取哪些维护活动以推迟或防止故障的能力。
第二个方面，也是最大的机会所在，正在变得规定性。这意味着有能力规定操作变化，以改变设备的轮廓，以推迟或防止故障。第一个对于成为智能维护非常重要，而第二个则可以实现卓越运营．
智能互联资产是战略目标
随着资产密集型行业从传统分析转向预测性和规定性分析，这种洞察被视为提供更好服务的机会。这些分析将结合新的数据来源，如视频、地理空间和通过机器学习的新算法，进一步推动组织演变成新的商业模式和有竞争力的产品。
智能互联资产应成为其数字化转型之旅的首要战略目标之一。数字化转型意味着转向新的生产、业务和客户参与模式，并实现前所未有的商业可能性，如工业设备的打包服务，销售能力而不是资本，以及提高业绩。
这将通过启用遗留设备、合并新资产和利用工业物联网的前景来实现。尽管我们还处于了解全面商业影响的早期阶段，但早期的结果表明，产品的竞争优势和新的商业模式将在未来几年改变行业。
