资产绩效管理(APM)一直是早期的捐助者工业物联网(IIoT)．组织正在利用现有的数据足迹来发现见解，重新定义工作流程和组织结构，以增加正常运行时间，并为内部客户运营提供改进的服务。
随着数据的消化，当他们开始提出问题时，就会出现下一个层次的理解，例如:
- 我还能发现什么
- 有什么问题是我以前不能回答的?
- 有什么问题我不该问却没问?
这是资产变得智能互联的机会。
我们看到了投资智能互联资产今年要加速。我们也开始深入了解智能互联的价值。这篇博客讨论了工厂中智能互联资产的状态以及早期采用者所创造的价值。
传统资产变得智能和互联
遗留资产——已安装、管理和维护多年的资产具有几十年的历史信息。这些信息存在于不同的地方、数据、劳动力知识和资产本身。
为了从遗留资产中获得更多收益，企业正在着手数字转换通过部署更多的智能传感器技术。有些资产需要更多的传感器来补充现有的数据源。另一种选择是添加软件来解锁或公开这些数据以供使用。
今年，各组织正在谨慎地在一小部分资产上安装传感器。这张图表还表明，较小的试点(感应资产的比例较小，50或更少)是成功的，因为明年计划投资感应超过50%的资产。我们预计这一趋势将继续下去，因为组织在试点阶段发现了快速的胜利，并希望迅速增加投资，以扩大智能互联资产的价值。
新的智能互联资产加速投资
随着资产寿命的结束，组织将有机会关注智能连接资产。我们的数据表明，越来越多的组织正在加速对智能互联资产的投资。这些工业企业在继续投资遗留资产的同时，也在对新资产采取类似的试点方法。
“目标小，遗漏小”的方法允许组织加速学习曲线，并围绕人员、流程和技术重新制定计划。从下图可以明显看出，2015年采用这种方法的组织取得了成功，2016年显示越来越多的组织将投资于新的智能互联资产，并增加智能互联资产的数量。
资产绩效管理数据与智能互联资产现状
利用来自遗留资产和新资产的数据仍处于起步阶段;好消息是，我们正在不断听到客户的故事，以及他们所代表的机会。我们在起步阶段的一个关键洞察是，几乎大多数工业公司(47%)都没有部署智能互联资产，因此无法获得它们丰富的APM相关数据。另一个分歧是剩余43%的资产生成APM数据;大多数人(22%)将不允许供应商访问它。这是与供应商关系中错过的一个机会。
共享数据具有巨大的价值潜力;它的好处不仅在于提高正常运行时间，而且还影响资产的整个生命周期，包括未来的产品设计和解决保修问题的主动修复，直接来自制造商。
早期采用者开始收获收益
具有前瞻性的公司已经充分利用了目前存在的智能互联资产机会，他们在运营性能的可靠性方面获得了好处。要了解智能互联资产对运营的影响，最密切的关系之一是使用整体设备效能(OEE)．
OEE是可用性、生产力和质量的产物。资产可靠性可以影响所有这三个因素，可靠性高的组织将表现出更高的OEE。下面的图表显示了实时可见APM数据的组织与那些没有显示出明显高于OEE性能的组织的对比不是，OEE的中位数是75对67。
