安全性下降,数据速度加快,工厂无处不在,工厂有异味[综述]


operationalize_ehs-accident_rates.png在这个每周综述中,LNS研究探讨了最近的公告和事118金博宝app件,例如OSHA发布了2016年十大最被引用的违规行为;麻省理工学院加快了分析的数据准备;没有工厂的制造:盒子里的工厂;密苏里州的工厂违反了空气质量规定。

职业安全与安全管理局称今年安全违规事件增多

每年12月OSHA都会发布关于工作场所安全违规行为的最终年度报告,它刚刚发布了2016年十大被引用最多的安全违规行为。今年报告的违规行为增幅最大的是锁定/标记超过10%,而危险沟通略低于10%。雇主们通过OSHA前10名来了解最大的安全风险,以及在哪里集中精力进行安全工作。可能有很多停工期间的操作失误,除非公司注意到,否则我们不会听说118金博宝app环境、健康和安全(EHS)作为贡献者卓越运营还有商业目标。请查看DOL和OSHA 2016前10预发布今天。

麻省理工学院研究人员:数据规范化忍者

麻省理工学院的研究人员提出了一种更快的方法来准备数据进行分析,将这个过程从几个月缩短到几天。他们在IEEE国际会议上的两篇论文中谈到了这一过程数据科学以及高级分析。这两篇论文在一定程度上涵盖了时变数据(随着时间的推移而进行的观察),并基于当前的观察得出了一个预测未来事件的概率模型。我们认为,在数据准备和为新问题寻找新答案方面取得的进步,对技术供应商来说将是好消息,对那些试图为他们甚至不知道要问的问题寻找答案的工业企业来说,这将是更大的消息。了解更多自动化大数据分析

制造业:没有工厂,没有电力,没有玩笑

有一个制造商,在没有生产工厂,甚至没有建筑,没有电力或公用设施的情况下,制造成为可能。它所需要的只是一点空间——也就是土地——刚好够“盒子里的工厂”在两天内在裸露的土地上建立起来。当准备就绪时,客户用它来完全利用太阳能铸造大型塑料零件。制造商不是自己制造零部件并将其运出,而是出售产能——以及客户在任何需要的地方生产零部件的能力。离网塑料成型系统用于制造大型塑料物体,如水箱、船和其他许多潜在的东西。这是一个关于销售能力而非产品的绝佳案例研究;的工厂在盒子里的视频是一个有趣的故事你不会想错过的。

当" EHS "中的" E "比你的植物还大

内华达州和密苏里州的居民对当地一家生产工厂发出的强烈气味感到不太高兴。使用该工厂干燥和蒸发原料的四家公司收到了密苏里州自然资源部的减排命令,必须采取行动纠正空气污染质量违规。工厂生产过程包括排放到洗涤器和通过烟囱排气。官方违规程序于9月2日开始,目前仍在进行中,要求两家公司在11月4日前作出回应。听起来这些公司可能很快就会重新审视他们的EHS工作。阅读当地的新闻报道现在。

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