2020年12月AWS博客℠工业我们注意到，AWS和其他超大规模企业一直有提升价值主张和交付堆栈的雄心。超级规模商的目标很简单:最大限度地提高通过其平台运行的美元和服务数量。此外，他们还鼓励合作伙伴和自己的销售人员这么做。无论走哪条路，他们的目标都是赢，直接通过他们还是通过他们的伙伴。我们说过条条大路通罗马。
自从发表那篇博客以来，我们已经看到一些供应商在利用超大规模，尤其是AWS和微软℠在工业领域有三种不同的方式:
- 利用超级缩放器的平台和/或组件
- 解决方案或产品可通过超大规模的市场
- 将供应商的产品或解决方案集成到超大规模解决方案中
大多数解决方案提供商至少使用超规模企业平台的一部分，通常是基础设施即服务(IaaS)。客户端通常选择哪个提供者，以及它是在客户端环境内部还是外部。118金博宝app大多数大型工业公司都将解决方案保存在其防火墙中，特别是当解决方案提供者的应用程序使用操作数据并与级别3或更低的操作系统通信时。提供商通常利用超规模计算堆栈中的其他组件，如数据存储、数据湖、分析和可视化。一些解决方案提供商利用AWS Greengrass或Azure物联网中心，将其混合足迹扩展到Edge。
市场上的肌肉
微软和亚马逊分别在其AWS和Azure市场中报告了超过17,000个解决方案。进入市场的主要优势是了解定价和购买的便利性。大多数解决方案提供商提供一个定价时间表，以便潜在客户可以评估产品。但更重要的是，在市场上购物更容易，因为:
- 解决方案可以通过已建立的超级规模商的采购合同购买，这意味着解决方案提供商通过采购流程的时间大大缩短。
- 该解决方案与超级规模器的基础设施环境兼容，这意味着需要更少或根本不需要定制以适应客户端环境。118金博宝app
118金博宝appLNS研究发现，超级规模企业现在可以接触到CIO和CFO，并占据了从20世纪90年代末到最近ERP系统曾经主导的IT市场份额，尽管在ERP上的支出仍然相当可观。因此，解决方案提供商可以利用这种访问来更快地进入客户的雷达屏幕，并进入IT计划和预算周期。它还使客户组织中的其他买家更容易获得已经通过It检查表的解决方案。118金博宝appLNS研究称其为，驾驭超规模化浪潮．
谁在做什么，为什么，怎么做?
为了说明这一点，让我们来看看两家同时利用了AWS和Azure浪潮的公司，以及一家专门在Azure浪潮上运行的公司:Seeq®、Element和Uptake®。首先，我们应该注意到大多数解决方案提供商都支持Azure和AWS，而不是限制自己。此外，许多大型客户端同时支持这两种平台，尽管他们偏爱其中一种。下面的示例展示了解决方案提供商如何将其产品集成到超大规模企业的平台和解决方案中。
Seeq®
Seeq是一个领先的自助服务应用程序，用于过程和IIoT(时间序列)数据的高级分析。它从支持内部部署开始，取代了流程工程师对定制运营分析的Excel使用。从那时起，Seeq已经发展成为一个具有数千用户的企业部署的分析解决方案。Seeq支持在超规模云上部署SaaS，无论架构中是否有DataOps上下文化层。
Seeq广泛地利用了AWS和Azure市场，其许多销售都是通过这些市场执行的，这些市场与客户的MACC或EDP承诺相抵触。2021年4月，Seeq宣布在AWS上推出一项新产品，以加速AWS对工业数据的分析对制造数据的访问。Seeq AWS Glue企业历史学家集成是一项数据集成服务，可以轻松地发现、准备数据并将数据迁移到云中进行分析、机器学习和应用程序开发。Seeq还发布了Azure数据存储的本地连接器，如Azure数据资源管理器(ADX)，并为大型制造商集成了Azure机器学习，将越来越多的流程和物联网数据引入Azure
元素
Element(以前称为Element Analytics)提供了一个名为Element Unify的DataOps基础设施。Unify提供了一个记录元数据系统，通过捕获、管理和治理相关的上下文(或元数据)，将操作数据与来自其他IT系统的数据统一起来。Unify有专门用于与OSIsoft集成的功能℠资产框架(AF)，重用其层次结构和模板。Unify还与Aspen Infoplus.21®等其他历史学家合作。Element Unify可在AWS和Azure市场上使用。
2021年6月，Element宣布与AWS IoT Sitewise™集成，为其工业物联网客户提供大规模收集、存储、组织和监控工业设备数据的能力。Element Unify在单站点、多站点、多实例部署中集成和上下文化来自IT/OT的元数据，因此数据模型可以部署到AWS IoT SiteWise。此外，这使得元数据可以从客户的系统(包括感应自动化点火和PTC KepServerEx™)导入到IoT SiteWise。Unify与供应商无关，支持跨平台互操作性，并提供在Azure TSI、PTC Thingworx™、Snowflake和OSIsoft云服务中重现PI AF的能力。
吸收®
Uptake是一家快速发展的工业物联网(IIoT)和AI/ML公司，除国防和重型设备经销商外，还服务于广泛的制造和加工行业。他们最初是作为一个工业物联网平台，然后收购了APT的资产战略库(ASL℠)，使他们能够将AI/ML应用于所有类型的资产。2021年，他们收购了由Dave Shook博士领导的加拿大公司ShookIOT™，该公司在其平台上添加了DataOps基础设施层，使所有类型的数据和数据模型都可以用于分析应用程序。ShookIOT产品被重新命名为Uptake FusionTM可作为独立产品使用，也可与Uptake分析解决方案结合使用。
Uptake Fusion的不同寻常之处在于，它不仅与Azure集成并可在Azure市场上使用，而且实际上是专门为Azure构建的，利用Azure时间序列洞察(Azure Time Series Insights)，微软的完全托管分析、存储和可视化服务。因此，Uptake Fusion使用的是Time Series Insights数据库，而不是自己的或其他第三方存储。此外，Uptake Fusion具有到多个系统的连接器，并且像Element一样，可以吸收现有的元数据结构，例如传统历史学家中的资产层次结构，包括OSIsoft的PI AF。
Hyperscalers
AWS和Azure都在制造业投资上加倍下注，招聘了数百名新员工和开放员工，为制造业和垂直市场领导提供了新的角色，并提供了特定行业的云产品和服务。例如，用于资产预测分析的AWS Lookout™设备或用于制造的Microsoft Cloud、AWS Timestream或用于时间序列数据存储的Azure Data Explorer (ADX)。即使是谷歌®重新关注制造业。因此，解决方案提供商现在可以利用超大规模的浪潮，这只会变得越来越大，并为行业带来更多的动力。
因此，我们可以看到这些解决方案提供商如何利用市场优势，并将自己融入到超大规模企业的产品中，一些提供连接，附加功能，在Uptake Fusion的情况下，直接将超大规模企业的服务整合到其产品中。
接下来是什么?
总之，我们可以看到一些解决方案提供商是如何在工业领域的超大规模大象隆隆靠近的时代生存和发展的。其中最优秀的公司已经找到了如何在不断增长的超大规模公司的阴影下发展的方法:
- 运用深厚的领域知识和能力进行差异化
- 向超大规模服务器的平台添加超大规模服务器不太可能自行构建的功能
- 利用超级规模商的渠道和影响力来开拓领先领域，快速收获订单
所以，它要么学会与大象共舞，要么被象群碾过。谁能想到大象也能成为跳板呢?
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