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大型工业正在用数字技术重塑卓越运营[MondayMusings]


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# MondayMusings产业转型博客系列从前一周的简报、活动和出版物中为高管提供洞察和分析@LNSResearch

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118金博宝appLNS研究认为,2018年将是精益和六西格玛教条方法被打破的一年。一种新型的大型工业公司将出现,并证明需要一种创新的方法来充分发挥作用把握数字技术在制造业中的潜在好处People-Process-Technology

卓越运营和业务转型的创新方法

几个月前,我参加了霍尼韦尔(Honeywell)在海牙举办的一个高管论坛。在这次活动中,我有机会与来自整个行业的转型领导者交流,并详细了解了一家公司是如何利用数字技术来实现业务转型的。这种创新方法在2个关键领域有所区别:

累积优势原则

首先由马尔科姆·格拉德威尔的《异类》《累积优势原则声明,“一旦一个社会主体获得了相对于其他主体的小优势,这种优势将随着时间的推移而复合成越来越显著的优势。”

这种卓越运营的新方法从理论上认为,整个行业领域的持续改进(CI)计划的好处已经正常化。由于上述原因,并且行业中的每个公司每年都享有1%-2%的改进,没有一家公司比其他公司拥有可持续的CI竞争优势。

公司领导还认为,推动每年1%-2%收益的主要决定因素是决策时间。他们开发了一个模型,表明如果他们把做决定的时间缩短一半,每年的收益可以翻倍。

此外,根据累积优势原则,市场中第一个实现并维持这些高CI结果的公司将能够通过建立早期的小收益而从竞争中脱颖而出,并通过更好地运营和维护挑战和不良资产的能力将竞争对手挤出市场。

建立系统性信任

累积优势原则定义了通过“一流”获得竞争优势的商业案例卓越运营计划结果,建立系统性信任决定了工业公司如何潜在地创造这一职位。

这家工业巨头认为,整个行业在使用决策支持系统方面存在信任赤字。它提倡我们把目光投向消费者世界,特别是硅谷,看看如何消除这种赤字。一个Airbnb联合创始人乔·杰比亚(Joe Gebbia)的TED演讲,主题是为信任而设计给出了一个行业如何做得更好的例子。在这次演讲中所解释的内容基本上与每个主要工业软件和分析提供商处理系统和用户界面设计的方式相反。当今制造系统的当前技术水平假定用户信任,并最大限度地减少用户之间的协作/声誉管理。

这家工业巨头(和LNS Research)设想的未来118金博宝app是,供应商转换范式,假设用户不相信数据、模型的准确性或决策支持建议;并设计用户体验以建立对系统的信任。

如果供应商能够实现这种用户体验的方法,将会有几个好处。首先,它将增加系统的采用。其次,随着采用和信任的增加,利用人工智能和机器学习(AI/ML)等更先进的数字技术的机会将会出现。最后,随着AI/ML的采用和使用变得无处不在,做出决策所需的人员数量和时间将大幅减少。这一变化将解决劳动力市场短缺问题,并通过卓越的运营创造所需的竞争优势。

最后的想法

这是历史上独一无二的时刻。随着婴儿潮一代准备退休,我们的工业知识损失达到了前所未有的水平,下一代之间存在巨大的技能差距。与此同时,我们个人生活中的数字工具有史以来第一次比我们职业生活中的数字工具更强大。

自从工业4.0、智能制造和数字转换人们过于关注技术。相反,优先考虑的应该是解决上面描述的问题,并通过管理人员和流程的创新方法来转换业务。2018年将是所有这些变化发生的一年,卓越运营在制造业再次变得性感。

通过创新工业企业领导者所做的工作,钟摆正在摆回——将数字技术摆到合适的位置——作为推动者,而不是目的地

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