为了真正了解2017年汉诺威工业博览会的影响力，让我们回顾一下2016年的活动。去年，有很多关于工业4.0的宣传和炒作188. Bet. Com ．然而，一瞥幕后，几乎没有实质内容，当然也没有可销售的产品。尽管如此，我们还是从这次活动中获得了一些有趣的回忆。
这些包括:
- 大量的智能连接设备原型，允许未连接的设备直接连接到工业物联网网络。
- 资产绩效管理(APM)是最容易实现的IIoT应用，尽管有人可能会说2016年APM产品很少使用IIoT，主要是一些分析来改进预见性维护．
- GE Digital是一家凭借自身实力推广工业物联网平台的公司。
这一年我们走了多远?
今年的炒作无疑更加低调，工业物联网产品的范围发生了实质性的变化;在实用性和(几乎)准备工业使用方面。我认为我们可以总结目前的状态，即工业物联网平台已经为应用做好了准备，但还没有成为基础设施。基础设施的销售很快就会到来，但可能不会在2017年，除非供应商能够结合真正的价值(除了APM，正如我们去年所看到的，实际上并不需要工业物联网)，比如制造和高质量的应用程序。
这一切都归结为什么是工业物联网平台。最终，这是我们将运营信息和外部数据结合在一起的地方，当我们考虑“正常的”物联网(IoT)时，可以改善制造流程和客户的生活。如果你出售的平台是劣质或不完整的应用程序，你无法达到这些目标。然而，先关注平台，后关注应用程序，是一个合理的长期战略，因为平台战争肯定就在眼前，主要的控制和操作软件公司需要为竞争时代做好准备。
比赛状态
在这篇博客中，我们没有足够的空间来详细评论市场上所有主要的工业物联网供应商，而是反思一些正在采取的策略。118金博宝appLNS研究将工业物联网市场分为两个主要领域:平台提供商和生态系统参与者。生态系统的参与者是那些提供应用程序、分析工具和其他可以在一个或多个平台上运行的产品的人。由于在汉诺威工业博览会上面临巨大的挑战，我们跳过了大多数生态系统产品，因此将在本文中集中讨论平台。
提供正常物联网产品的大型软件供应商比前几年更大力推广他们的平台。亚马逊、微软、思科、戴尔、惠普、英特尔和IBM都有大型展台，推广他们的全球物联网和分析产品。对于工业客户来说，这些通常是其工业物联网平台的基础，因为它们具有全球覆盖、无限规模和远低于任何DIY制造商所能实现的成本。此外，他们现在开始提供一些功能，可以与一些使用他们平台的合作伙伴竞争。Matt Littlefield在他的文章中对此进行了更详细的研究在这里．
为工业用途交付的工业物联网平台对混合内部部署和设备有特定的要求云基于应用程序，与工厂设备的连接，以及专家分析和应用程序。这些平台要么运行在大型SW云上，要么运行在供应商的云上，要么运行在私有数据中心上。在汉诺威，第一次有了广泛的平台选择，可以看到一些真实的应用程序。在大型控制和工业软件公司中，GE Digital (Predix)、SAP (Leonardo)和西门子(Mindsphere)都拥有可供购买的工业物联网平台。
他们都有不同的市场策略:
•GE Digital专注于平台，同时在内部和数以千计的第三方开发人员开发应用程序。他们使用了许多自己的工厂来实施和测试Predix。它有望成为许多工业公司的一流平台，但目前想要投资的客户前进的道路很艰难，特别是在制造业务方面。旧的Proficy仍然可用，而新的Predix Brilliant Manufacturing应用程序刚刚开始上市，功能仍在不断发展。时间会改善这一点，但这是一个典型的例子，说明推动平台销售(而不是需要平台的应用程序销售)是非常困难的。
•SAP将其物联网平台重新命名为Leonardo，工业物联网只是其中的一个实例。SAP在物联网领域雄心勃勃，并将Leonardo视为潜在的平台聚合者，同时还提供大量的工厂连接和一些以工厂为中心的应用程序。SAP的一个优势是，它的软件足迹比其工业物联网竞争对手要大得多。将制造、供应链和财务信息整合在一个平台上的能力，将使信息整合在一起以提高工业绩效成为可能。
•西门子高度关注PLM及其与制造业的整合。Mindsphere提供了一个新的工业物联网平台，将西门子的控制平台、设计和制造软件整合在一起。迄今为止的战略是解决现有客户(庞大的安装基础)，并提供将西门子产品集成到Mindsphere的能力，成本和工作量都很小。Mindsphere为从设计到生产的应用程序做好了准备，西门子也向第三方集成商提供了他们使用的相同api。
还有其他主要的自动化公司也在朝着同样的目标前进，包括ABB和霍尼韦尔。Matt还描述了施耐德和罗克韦尔自动化的战略，他们都采取了一种略有不同的方法，专注于在部署新技术架构的背景下对现有技术的增量改进。
让工业物联网发挥作用
正如我们所说，如果市场在2017年起飞，供应商将需要推动在平台上运行的应用程序的销售，以捆绑平台销售，并开始获得平台量。
西门子的合作伙伴宾利就是一个很好的例子。宾利制作了用于工厂建造、维护和运营的工艺工厂的3D模型。他们使用Mindsphere来访问(可由用户而不是程序员配置)有关流程工厂的大量相关信息。作为3D建模类型，宾利从该模型开始，然后使用COMOS 2d设计信息、P&ID以及实时和历史性能数据对其进行动画化。当他们放大细节时，他们甚至可以直接在3D模型上显示设备的状态。
这使得3D设计(通常通过激光和视频映射捕获)变得栩栩如生，并使其成为检查、维修和运行复杂工艺设备的有用工具。Mindsphere允许他们轻松地添加资源。基本上，任何连接的数据源都可以映射到3D模型。你能想象使用分析输出的数据以及实时流程数据将洞察提升到一个新的水平吗?这可以在没有Mindsphere的情况下完成，但这是一个将Mindsphere捆绑在一起的绝佳机会，可以让生活更轻松，并允许更复杂地使用宾利、西门子和集成到Mindsphere中的第三方的其他工具。
2017年是好年份吗?
从数字工厂的角度来看，今年并不是汉诺威工业博览会的顶级年份。这并不一定是一件坏事，因为它允许每个人重新设定他们的期望，并向大公司挑战，以展示客户如何从工业物联网中受益。启动工业物联网行业的一个关键要求，以及运营软件供应商的主张，是快速交付一个像样的可互操作应用程序库。没有他们，就很难达到临界质量。客户需要推动供应商快速、良好地填充工业应用程序亭。
