我们听到我们的许多成员公司吹捧预测分析能力和洞察力。预测问题是很好的，也是工业转型(IX)计划的预期结果，该计划还不到高级分析之旅的一半。预测分析实践的应用导致了对传统的质量成本框架的重新检查，以及在质量行业中长期寻求理想的潜在实现;零缺陷。
118金博宝appLNS Research将分析框架(图1)定义为六个阶段的旅程，从描述性分析开始，到自我学习预测分析结束。
图1
让我们在组织质量的背景下讨论每个阶段。
描述性分析:
描述性分析顾名思义就是描述性的。它描述了一个感兴趣的数据集。例如，如果我们想知道在给定的时间单位内发生了多少次拒绝，这就是描述性分析的一个方面。简单地说，描述性分析告诉我们什么发生了。
诊断分析:
诊断分析比描述更进一步，为我们提供了更多关于描述性分析的内容的背景。从上面给出的例子中诊断我们的拒绝将告诉我们拒绝的原因。诊断分析告诉我们为什么它的发生而笑。
预测分析:
预测已经存在一段时间了。股票市场参与者利用预测来决定买进和卖出什么。预测分析告诉我们“什么”和“为什么”。从我们的例子中，对已知拒绝的预测分析会根据过去的拒绝模式告诉我们，当下一次拒绝很可能发生。
规范的分析:
开药是关于行动的。处方是关于“什么”、“为什么”和“什么时候”该做什么。规范性分析是基于过去的行为模式。当我们的分析包看到由于某种原因出现拒绝时，根据过去响应它的方式，建议采取恢复/恢复操作。到目前为止，在我们的分析之旅中，一切都是向后看的，并基于历史。有点像用后视镜开车。对于我们的拒绝，规范性分析告诉我们什么要做当拒收发生时。
预后分析:
“预诊”将我们到目前为止所做的所有事情翻转过来，展望未来，并回答这个问题，“我如何防止它发生?”在我们的拒收示例中，预测系统将监视导致拒收的关键过程变量，并标记可能产生缺陷的过程变量的变化。预测分析告诉我们如何我预防了吗它不会发生。
自我学习预测分析:
自学习预测系统将我们迄今为止在分析之旅中所学到的一切知识，并添加建模来回答问题。”在哪里这种学习是否可以应用于类似的过程?”
图2
正是在面向未来的预测和自我学习预测的基础上，公司才能实现比以往任何时候都更大的质量成本绩效降低(图2)。质量成本已成为一套公认的质量指标，至今已有近一个世纪的历史。在质量成本框架中有一个固有的经验法则，我们现在应该重新检查。
1-10-100规则描述了与组织的质量行动和行为相关的成本。通过观察预测和学习系统，我们可以开始看看我们的启发式和经验法则是否准确——并改变我们的决策。在低成本传感器、视觉系统、全球化和社交媒体出现之前，1-10-100法则就已经出现了。因此，随着检验成本的持续下降，以及漏检不合格的成本持续上升，过去的情况实际上可能更接近于1- 1000 -100,000。
通过我们去年进行的质量4.0成熟度研究，我们发现这是事实。
图3
在调查中报告了预测分析实践(第5级)的人，在16个kpi上报告的结果比报告了预测分析实践(第3级)的人高出38%，如图3所示。
大多数衡量质量成本的公司都没有很好地捕捉不在损益表上的成本。保修准备金就是一个例子。对于一个产品公司来说，这是一个线项目，如果保修问题经常发生，这些问题会被很好地捕获，易于测量、理解和管理。对于食品和饮料公司来说，召回和保修的频率要低得多，这些成本可能无法很好地捕获、测量、理解或管理。
在社交媒体时代，声名鹊起需要付出巨大的代价，而声誉并没有得到很好的衡量或理解。在市场上的声誉可以成就或毁掉一个公司的实际美元价值。想想世界上的安然(Enron)、波音(Boeing)或高田(Takata)。当这些公司在市场上遇到问题时，它肯定会影响收入，甚至安然的生存。万博宣伟报道到2020年，对于一家价值1亿美元的公司来说，1分的声誉价值63万美元，占销售额的5%至9%。如果我们加上市场声誉、召回、诉讼等成本影响，质量成本规则的大端点可以扩展。
图4
来源:万博宣伟公关公司
在整个业务中的kpi的改进，而不仅仅是传统的质量度量，导致我们重新检查质量成本的第二个方面。传统的质量成本是一种过时的、具有消极含义的理想，通常指的是质量功能成本。质量成本模型的扩展视图应该包括那些“其他”成本影响，这些成本影响在质量发生差时受到影响，而在事情运行良好时受益。
我们的质量4.0成熟度研究的结果表明，质量对公司的许多其他部分都有积极和消极的影响。质量声誉的成本取决于几个因素，包括实现质量相关问题的最低水平，以及在正确的时间将资源应用于正确的地点，以在市场上获得良好的质量声誉。
质量成本应该刷新了。通过利用预测分析和见解，无需额外投资，即可进一步提高等式的高质量方面。当预测分析和见解被严格应用时，“零缺陷”的长期追求的梦想就在眼前。因此，虽然1-10-100曾经是正确的，但现在更接近于1- 1000 -100,000，因为检查更容易，高级分析的应用可以告诉我们在哪里可以防止类似的问题，而声誉成本继续上升。
质量领导者面临的挑战是，以公司行政领导能够涉及的方式提出质量问题和关注点。动态的、全面的、接近实时的质量成本与业务结果紧密相关，这对于创建质量副总裁正在寻找的决策一致性和行动一致性框架大有帮助。质量成本需要更接近实时，以便与业务相关。在数字时代，高质量IT专业人员可以在质量4.0计划的数字工具中嵌入质量成本方面取得长足进步。
需要考虑的一些事情:
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将预测分析应用于前瞻性风险场景，以创建“实时风险矩阵”。
将客户数据与制造和质量数据结合起来应用，以构建“可能逃脱的场景”，以填充风险矩阵。
为质量成本元素构建实时仪表板，这样决策的影响就可以在此时或临近时刻看到。
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不仅仅是名称的变化，衡量质量对组织的影响的新理想，无论是积极的还是消极的，都应该被认为是“质量边际”(图5)，以反映对良好质量声誉的盈利能力的强调，以及对“质量作为一种价值”而不是作为一个职位头衔的质量战略的良好执行。
图5
近期，我们将在持续改进/卓越运营领域进行一些研究，在其中我们将进一步探索这些想法。敬请期待更多消息。
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