LNS研究中心的每位分析师不仅有118金博宝app专题报道，我的是资产绩效管理(APM)而且企业资源规划(ERP)，但基于我们以往的经验，专注于行业。就我而言，我关注的行业之一是采矿和金属。我发现与整个行业的其他思想领袖和研究活动保持联系是很有帮助的。在任何对话或跑腿的过程中，这并不罕见预测分析淘金热在谈话中找到自己的方式。
一个促进全球矿业研究的组织是阿米拉国际公司总部设在澳大利亚墨尔本。在讨论AMIRA最近的一份白皮书时，实现跨矿物价值链的互操作性-第一阶段地表采矿设备，我们和作者聊了聊预测分析在采矿领域的未来。他指出，在采矿领域，预测分析现在就像淘金热。一些人可能会一夜暴富，大多数人会破产，只有酒吧经营者和食品供应商能从繁荣中赚到真金。这让我开始思考预测分析的现状，以及谁将在2016年的热潮中赚钱?
预测分析——塔尔山蕴藏着黄金!
这个19世纪和20世纪初的表达，鼓励人们去当地寻找黄金，实际上非常适合今天的预测分析。在商业领域，任何技术投资最终都必须与经济效益挂钩。预测分析是一项一直被证明可以带来经济效益的技术;特别是用于提高生产资产可靠性或产品质量时。有时候，节省下来的钱是很可观的。预测性分析提醒运营商即将发生的故障，从而避免了六位数甚至七位数的成本节约，这种情况并不少见。如果海上石油平台的灾难性故障可以避免，或者钢厂的连铸机可以避免意外停机，就有可能节省数百万美元。
我们还听说过一些高质量的故事，预测分析帮助公司避免了数十万美元的召回成本;通过阻止不符合规格的货物的运输来索赔付款或客户服务问题。由于这些类型的硬美元节省归功于预测分析，难怪几乎每隔几周LNS就会听到另一家初创公司在这一领域提供能力。这看起来确实像19世纪的淘金热。每个人都想占有一席之地。
淘金反映了当前的市场状况
回顾当年加州淘金热时期的49人队，这或许是描述当今市场状况的最佳模式。几乎压倒性数量的新进入预测分析领域的公司有点像个人勘探者的混合体。他们在每一条小溪上淘金，而大公司既在寻找重大发现，也在勘探者发现似乎有利可图的矿脉时买下所有权。
问题在于，如今的勘探者似乎就像当年的加州淘金热一样，大多只是靠专注于与特定行业相关的狭窄利基市场或预测分析的深奥领域来勉强维持生存。他们正在与SAS、IBM或ERP/EAM等更大的公司竞争，这些公司就像过去的液压矿工。他们只是在市场上大肆扫荡，希望能洗掉一些东西，他们选择了大量开采，但可能会洗掉的不只是高价值的矿产。
这些大数据方法就像水闸箱，从成吨的砾石中筛出淘金者更专注于淘金技术的地方。是否会有专注的大公司从当前的环境中脱颖而出还有待观察。118金博宝app我们会看到大型预测分析公司的出现，还是会看到多元化的企业应用程序提供商将预测分析纳入他们的投资组合，最终获胜?
供应提供者是直接赢家
就像加州淘金热一样，赚得最多的不是矿工。出售工具和基础设施的供应提供商正在赚到早期的钱。在预测分析中，这意味着平台提供商，如微软的Azure分析，作为许多小型重点分析解决方案背后的引擎，是一个赢家，亚马逊的机器学习工具建立在他们的网络服务平台AWS上。
