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OSIsoft创造新的增长潜力


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在过去的几个月里,我们与OSIsoft进行了多次互动;我们很高兴参加了它最近在伦敦充满活力的码头区举行的欧洲用户大会,并随后进行了一系列对话。无数次的遭遇让我们有机会回顾过去,思考公司的发展方向。与往常一样,OSIsoft吸引了大量家喻户晓的大型工业公司参加其活动,不仅是参加,而且是谈论他们在PI系统上的成功。

2017年OSIsoft EMEA用户大会,伦敦多年来,OSIsoft一直在PI系统用户中蓬勃发展。很明显,他们准确无误地专注于他们最擅长的事情:数据历史学家和基础设施。在过去的几年里,OSIsoft通过将其足迹扩展到新的市场,并专注于与最大客户的企业协议,继续推动许可证和维护收入的增长。OSIsoft一直坚称它不与实施伙伴竞争;事实上,它鼓励分析软件行业使用PI作为其大部分工作的基础。尽管如此,该公司意识到它还有更多的事情要做工业物联网(IIoT)开始推动数据处理方面的目标

数字化转型和大量数据

OSIsoft的过程工业客户(以及越来越多的离散和批量客户)已经发展到依赖PI系统作为过程数据的主要来源,从单个工厂到数百万美元的企业系统。这些客户和几乎所有的用例都集中在工厂数据和操作流程上。数字化转型正在从根本上改变数据的收集、组织和使用方式

数字化转型改变了数据收集、组织和使用的方式。

连接设备的数量正在以以前无法想象的速度增长,但更重要的是,物联网(IoT)改变了连接设备的本质.具有互联网连接的传感器能够以低成本快速部署新的数据收集手段,并且可能以一种混乱的方式进行。即使在工厂环境中,这些物联网传感118金博宝app器通常也会绕过传统的控制系统,因为公司无法证明IO和连接的额外成本是合理的。数据环境将变得更加异构,物联网传感器、控制系统、业务系统和外部云数据都将成为典型数据集的组成部分。

除了处理大量数据的多样性、数量和速度(OSIsoft所说的传感)之外,这个供应商将自己定位为收集数据后使用数据的平台,并支持“思考”和“行动”过程.它已经证明了自己有能力成为一个运营数据记录系统,并且在人工智能(AI)、机器学习(ML)和高级分析等新技术中使用这些数据时,很有可能成为大量数据存储和计算所需的平台。该平台必须证明其有能力处理所有必要的后台任务,如隐私、安全,以及关键的及时性。最后,该平台将需要支持所有新的人机交互技术,如移动、虚拟现实和增强现实(VR/AR)以及其他即将到来的技术。

118金博宝appLNS Research坚信,OSIsoft是工厂数据管理领域的领导者,特别是在加工工业中,但不一定只是这些.该公司支持12个指定行业,但由于间接销售和嵌入PI系统的合作伙伴,该公司在更多的行业中占有一席之地。一个例子是罗克韦尔自动化公司在制造操作层使用PI,并将其嵌入plc和较低级别的设备中.许多罗克韦尔自动化的客户都很高兴地介绍了PI系统,如果它不是罗克韦尔自动化产品的一部分,他们可能不会考虑这个系统。

在边缘玩耍

这让我们想到了OSIsoft在伦敦发布的另一个关键新战略:Edge。包括两个产品,开放边缘模块和边缘数据存储。后者类似于罗克韦尔自动化的合作关系,但将其扩展到其他联盟;我们可以期待在中期内看到更多的嵌入式PI。

开放边缘模块是一个更有趣的命题。它是一个开源应用程序,允许基于linux的设备或智能传感器与PI系统对话。当设备连接时,它可以自动在PI中创建必要的数据结构,以在正确的上下文中收集传感器的数据。正在考虑特定传感器的PI客户应该让他们的传感器供应商与OSIsoft交谈——它可以帮助每个人。

从历史上看,PI系统与SCADA和MES系统并列,下面是控制系统,上面是业务。在工业物联网的新世界中,它将面临来自物联网平台形式的上方竞争,特别是那些具有强烈工业倾向的平台,以及Azure和AWS等主要公共云;它们提供了处理能力和存储(现在甚至包括时间序列数据)。在另一个极端,还有像Foghorn这样专注于边缘分析的公司。在中间,我们看到许多像Seeq这样的供应商专注于时间序列数据之上的分析。最后,这两种具有整体分析的方法都是必需的,并且依赖于用例。OSIsoft是一家可以跨越所有方面的公司;这家供应商已经创建了数据流到云平台的集成商,并正在招募分析和边缘公司(微软、Foghorn和Seeq是合作伙伴)在此基础上进行开发。不过,这需要一些新的思维,需要走出他们的舒适区。伦敦奥运会是朝着这个方向迈出的最新一步。

合作伙伴,咨询,客户成功

OSIsoft一直以专注于PI平台和支持合作伙伴交付应用程序而自豪。在伦敦的活动中,有许多合作伙伴,包括现代分析供应商和各种实施专家。不与合作伙伴竞争通常是一个很好的策略,但随着我们进入工业物联网(IIoT)世界,OSIsoft已经开始通过其咨询服务提供不仅仅是产品支持。这很好,因为PI客户需要帮助,如果他们要将可靠的数据历史记录转换为通过处理来自工厂和其他地方的数据来提供更多价值的东西。

PI系统不是工业物联网平台,但它提供了一流的连接工业工厂和流数据。通过扩展到边缘,并就如何最好地将PI集成到数字转型计划中提供良好的隐蔽建议,工业客户可以很好地管理对有价值数据不断增长的需求。

令人印象深刻的是,一家专注于这样一个专业领域的公司能有1400名专业人士参加一个区域会议,其中很多人都是乐意谈论他们成功的客户。我们期待着2018年的巴塞罗那,届时活动将更名为PI World!

发电行业数字化转型路线图

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