安装基于云的企业质量管理系统(EQMS)并不等于质量4.0。EQMS完成了质量4.0计划的一部分，这是一个重要的部分，但它不是质量4.0之旅的全部。
在LN118金博宝appS Research，我们在2017年将质量4.0定义为数字工具和系统的应用，以改变质量工作，并在客户价值链中实现阶级性改进。因此，总而言之，质量4.0的目标是为客户创造价值。
质量管理体系是其中的重要组成部分，但质量管理体系的作用是减轻人员执行与质量职能相关的正常、常规流程的负担。这样的事情;
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纠正和预防措施
客户投诉管理
产品偏差管理
资格
事件管理
审计
管理评审
文档控制
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所有这些过程都需要完成，在过去，这些事情需要一些人工努力和时间才能向前推进。这有时会导致失误，而本该跟进并以闭环方式解决的问题却没有得到解决。EQMS使质量领导者有更好的机会捕捉问题，并通过机器人过程自动化的系统方法将所有所需的过程连接在一起来完成问题。它还可以提供对这些流程如何执行的可见性和分析，并提高从供应商到客户以及之间的关键功能在价值链中集成这些流程的能力，以及自动从这些流程收集数据——但仅凭这还不是转型。
换句话说，EQMS使质量管理工作不那么困难，也不那么官僚。一个EQMS，即使是一个基于云的EQMS，带有一些分析和AI，仍然是一个内容驱动的系统，其中事件是管理的，数据是次要的。质量4.0是一种使用数据来管理内容的方法。
质量4.0是一种变革性的质量方法，影响从创新到维持的整个价值链;从供应基地到客户;从订单到现金(图1)。一个健壮的质量4.0转换横跨有效转换的三个方面;人员、过程和技术，旨在为客户增加价值。188betapp安全吗阅读更多关于质量4.0和策略建议在我们质量4.0影响和策略手册．
图1
图2中的图表表示了实现质量4.0愿景所需的额外考虑。EQMS是质量管理工作发生的数字“记录系统”，但需要额外的背景来实现为客户创造价值的愿景。这些附加的上下文是面向客户的业务流程、机器学习/人工智能和高级分析以及执行这些高级分析的数据。
图2
这些附加层的目的是将高级分析应用于面向客户的业务流程，并实现为客户提供更高价值的见解。下面，在图3中，我们展示了质量管理和质量执行之间的关系，或者质量术语中的质量保证和质量控制之间的关系。我们可以从这些典型的用例中看到，人工智能/机器学习和高级预测分析在提供有价值的见解方面发挥着重要作用，这些见解显然超出了投诉或纠正行动的记录。但质量4.0远不止于此。
图3
对于Quality 4.0转型来说，要真正实现供应商、客户和制造业务的整个上下文数据集的可视化，研究和开发是必不可少的。在单个数据湖中很难实现这种整合，更有可能存在于多个数据湖中，每个数据湖都专注于价值链的特定部分。数据对齐和上下文化的挑战将数据中心概念推向了最前沿，数据中心从整个企业的相关数据湖中提取特定的上下文数据，并应用高级分析和ML/AI为机器人流程自动化(RPA)支持的工作流流程提供可操作的见解，以启动并为人们执行一些基本级别的决策，然后完成其余的流程。下面的图4描述了整个体系结构。188betapp安全吗阅读更多关于数据中心118金博宝app架构的LNS研究建议数字质量中心驱动新的组织模式研究聚焦系列。
图4
考虑实施企业质量管理体系的制造商应该从长远的角度考虑他们在公司中需要质量的方向。为未来的功能构建需求，使选择“面向未来”、模块化和灵活，以构建更多的功能，随着用例的成熟，越来越多地访问整个企业的数据湖，以及由额外上下文创建的智能。
对于EQMS提供商来说，将AI和高级分析集成到您的解决方案中可能是一个双赢的局面。对于那些内部还没有高级分析和/或人工智能实践的客户来说，这是一个胜利。然而，这种方法的潜在问题包括，并非所有企业数据都流经EQMS系统，如果企业已经有了人工智能或分析实践，您是否可以连接到它?未来EQMS的发展趋势是模块化和灵活性。
自动化数据连接，并在整个企业范围内包含更多数据，以产生无缝的、整体的、系统的、数据驱动的质量管理方法，使质量人员能够将他们的目光从世俗的官僚任务中提升出来，并开始在更高的水平上运行，即值得信赖的业务合作伙伴。
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