目前，几乎所有资产密集型和受监管的行业都有一个共同点，那就是高度专注于卓越运营．无论是石油和天然气(每桶50美元以下的价格迫使人们勒紧裤腰带)、采矿业(需求低迷)，还是制药行业(新的ISO标准迫使人们改进质量管理)，几乎所有人都将最大化他们的人员、流程和技术之间的相互作用作为三大目标。
当谈到资产绩效管理(APM)，这些行业都掌握了从各种操作设备和传感器收集数据的重要性，并取得了进展。但人们也认识到，如果没有数据，这些数据的价值微乎其微分析将其提炼成可操作的信息，然后将这些信息及时地传播给适当的人，从而真正推动卓越运营机器向前发展。过去的手动系统已经不再适用了。
这就是为什么许多公司已经开始看到APM解决方案的价值，并投资于APM解决方案，这些解决方案提供了维护和分析方面的好处，从而真正推动了今天的价值。也许比在时间充裕的时候更重要的是，在经营不善的时候，消除资产密集型行业的计划外停机是至关重要的。
为了满足这一需求，LNS研究中心发布118金博宝app了资产绩效管理解决方案选择指南，一篇关于APM领域前20名解决方案提供商的综合文章，根据潜在买家真正需要知道的标准进行并排比较。APM解决方案选择指南是一个免费的资源，它将帮助任何潜在的买家更好地确定他或她的需求，无论是在最初的探索阶段还是在削减供应商的候选名单中。
我们已经通过我们的博客定期提供了指南每个成员的概述，本周的焦点是西海岸APM供应商Mtell。
Mtell APM产品线的机器学习和规范分析
Mtelligence Corporation (Mtell)是一家成立于2006年的私人控股公司，总部位于加州圣地亚哥。主要专注于APM领域的预测分析/基于状态的监测和智能报警，目前拥有大约20名员工和领导层，在推出成功的软件公司以及制造和过程自动化方面拥有丰富的经验。
该公司在全球部署的四种解决方案集中在石油和天然气、化工、采矿、公用事业、运输和制药行业。它们包括:
- 基础:连接EAM、CBM和过程数据的入口级解决方案
- 预先警告:预测分析使用机器学习
- 水库:具有企业能力的数据存储库，用于工厂位置和远程数据中心提供的时间序列、关系和其他索引信息
- 峰会:将上述内容与服务结合起来，形成一个完整的解决方案实现。
该公司的与众不同之处之一是其“规定性分析”的机器学习方法，包括对结果的预测，以及自动启动行动以避免或改变结果。该公司还在发展一系列合作伙伴关系，这些合作伙伴关系的部署已经达到了令人印象深刻的水平。
该公司的实施通常跨越多个站点，除了产品之外还提供实施和培训服务，并且正在从之前的内部部署模式过渡到基于订阅的模式。
获取完整的LNS研究APM118金博宝app解决方案选择指南
除了对Mtell进行更深入的报道外，LNS研究APM解决方案选择指南还通过对潜在买家至关重要的广泛标准深入118金博宝app研究了19个其他APM解决方案提供商，包括解决方案能力、服务行业、解决方案交付模型、提供的功能、地理优势等等。
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