数字化转型已经成为当今商业中最被炒作的术语之一。你会在不到一秒的时间里获得超过2700万的点击量。每个技术供应商似乎都有一个博客，讲述其产品或服务如何帮助企业实现数字化转型。有这么多可用的资源，为什么实现真正的转型如此困难?为了理解发生了什么，让我们回到基本问题上来。
现实检查:三种定义不匹配
根据根据剑桥词典，transformation是“完全改变某物的性格或外观的过程”为了改善它。”然而，我们今天在市场上看到的大多数数字转型案例研究在一个或多个方面都不符合这一定义。
定义不匹配#1在许多情况下，关注的是技术，而很少考虑到过程本身。这仅仅是一个自动化项目。
定义不匹配#2第二个失败点与“完全改变”有关。这是最常见的数字转换故障点。如果你研究当今大多数关于大数据和分析(一个常见的数字转型主题)的案例研究，特别是机器学习和人工智能(AI)，你会发现主题是关于:
- 利用预测分析提高资产密集型行业的可靠性并减少停机时间;或
- 提高离散制造业的生产率和/或质量;或
- 减少受监管行业的风险，如制药业。
所有这些例子都集中在提高已经建立的实践的效率或降低成本上。在某些情况下，例如资产性能管理(APM)或以可靠性为中心的维护(RCM)示例，底层方法已经有超过25年的历史。如今的技术只是从成本的角度使这些事情变得可行，因此公司可以将该策略应用于更广泛的资产;它提供了更好的价值主张。
定义不匹配#3许多计划未能满足转换“定义测试”的第三个原因是它们没有改变业务的特征或外观。在数字化转型项目之后，业务仍然在做它一直在做的事情，只是以一种改进的方式。因此，改进成为案例研究通常围绕的重点。在现实中，今天经常出现的例子不是数字转型，而是自动化或进化的例子。
比白海豚更常见
这并不是说没有当今市场上数字化转型的真实例子；有!从以产品为中心的战略转向以服务为中心的战略的公司，例如……
- 出售产能而不是资本货物;
- 出售磅小时推力而不是喷气发动机;或
- 出售耕地、播种和收获的土地，而不是拖拉机和联合收割机……
……都是真实转变的例子，但这些都是例外，而不是规律。部分原因是客户还没有适应商业世界的服务模式，尽管他们在个人生活中也在朝着这个方向发展。如今，千禧一代和Z世代的员工越来越多地选择依靠公共交通和拼车服务来满足日常交通需求，在更长距离的旅行中选择拼车服务，而不是拥有一辆汽车。汽车制造商开始意识到这一点，因此他们对Lyft和Zip Car等公司感兴趣。然而，面对市场的缓慢转型(不是进化)，他们正在谨慎地接近市场。那么问题就变成了:“企业如何知道真正的转型对其行业意味着什么?公司如何为转型做出计划?”
一个新的(更好的)视角
为真正的数字化转型做准备的一种机制是关注流程变化，并将技术仅仅视为一种使能者或工具，而不是潜在的目标。这是原因之一118金博宝appLNS研究青睐“产业转型(九)”这一术语“实现IX的最佳方式是:
- 设置一个框架来检查和解释IX在您的行业中的实际情况;
- 确定你的公司需要适应并在转变后的市场中竞争的IX方面;而且
- 建立一个体系结构来支持这种转变，并推动组织变革，使您的企业能够实现这种转变。
这并不意味着以进化方式推动改进的数字化项目是无关紧要的;他们!事实上，它们可以提供启动IX工作所需的经济效益，同时还可以启动变更过程。
