工业物联网(IIoT)

过程制造中的工业物联网:不仅仅是更好或更快


IIoT元素

工业物联网(IIoT)技术已经与预测分析一起成为制造业数字化转型的潜在驱动力之一增强现实(AR)/虚拟现实(VR)等增强数据展示工具。大多数焦点都集中在装备了工业物联网的工厂中制造过程的大量信息和数据将如何推动分析和AR/VR可视化工具,以加速通常考虑的决策制定“3级、4级或5级”系统

点击这里与Dan Miklovic对话。

传统制造业转型还是进化?

关于制造商如何使用工业物联网数据和分析来提高可靠性或生产率,以及如何提高可靠性或生产率,有许多案例研究AR/VR使工人能够快速诊断和修理机器或执行装配操作.有一种观点认为,这种技术的应用并不是革命性的,而只是传统制造业的进化,加速了技术的使用。如果只使用更新的、连接更紧密的版本,同样的技术来做同样的事情,会带来多大的变革?的trend in plant floor automation so far has been to use IIoT capable sensors and devices to augment the information that is already on the shop floor. The architecture of the systems from majority of suppliers hasn’t changed in the last 15-20 years. While the distributed digital technology has replaced analog or centralized computing-based automation, the basic design resembles the basic models from the advent of programmable logic controllers (PLC) and distributed control systems (DCS) some 40+ years ago.

过程制造中的工业物联网:不仅仅是更好或更快

确实,许多初创公司正在提供基于Arduino的替代硬件平台或他们自己的加固但更开放的平台,但它们所占的市场份额很小,尽管在缓慢增长。更重要的是,对于运行炼油厂、发电厂或其他过程制造工厂等关键自动化任务,它们还不够强大、可靠和安全。此外,供应商之间的方法差异很大,因此采用其中任何一种方法都会复制专有自动化解决方案所提供的单一供应商锁定。这导致了在大多数工业公司中,数字化转型在制造执行系统(MES)/制造运营管理(MOM)层面停滞不前

工厂地板和OPA的数字化改造

幸运的是,技术变化的速度以及在消费者和商业系统(如TCP/IP网络、蓝牙设备通信和Wi-Fi标准化)中常见的行业标准方法的采用,为工厂地面自动化如何有效发展提供了一个愿景。许多领先的制造商已经认识到,有机会将数字化转型推向工厂底层,并联合起来尝试创建一种新的自动化模式。

LNS曾经多次写过关于开放过程自动化(OPA)论坛的文章,并跟踪了它的进展.随着OPA标准第一版的最终投票正在进行,论坛达到了一个里程碑。虽然还不能保证OPA的最终成功,但这一步非常重要,因为它本质上定义了自动化和控制的数字化转型应该是什么样子。在LNS看来,当它在下个月左右发布时,它将提醒自动化行业,过去的系统设计已经到了过时的地步。不可否认,OPA的成功仍然需要主要终端用户倡导者的大量努力,并承诺投资于该技术的进一步发展。即使未来是完全标准化的OPA兼容系统或其他一些开放的进化平台,概念验证试点也正在进行2019年可能会证明OPA倡导的方法是可行的

无论是LNS认为存在的现有社区中具有前瞻性的供应商,还是新出现的挑战现状的颠覆者,未来几个月将在车间中制定真正的数字化转型路线图。想要成为未来的一部分的供应商需要向不断增长的终端用户社区证明,他们看到了这个未来,并开始为之努力,而不仅仅是嘴上说说。OPA或替代方案,供应商社区需要清楚地阐明他们的战略,以推动超越MES/MOM级别的数字化转型。此外,终端用户需要加快步伐,让他们的自动化供应商知道他们是否准备好推动转型到车间。

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