8月，IBM资产管理和可持续发展团队在德克萨斯州奥斯汀的Maximo World 2022上展示了更新的产品组合和前进战略。会议内容为用户提供了新产品、软件开发和集成更新，以及客户提供的案例研究。主要重点是统一的资产管理产品，将核心Maximo EAM/APM套件与以设施/建筑资产管理为重点的TRIRIGA套件、Envizi可持续发展性能平台(于2022年1月收购)结合在一起，并推出利用IBM收购The Weather Company的新环境情报套件。118金博宝app(图1)
Maximo World 2022与TRIRIGA World共同举办，资产绩效管理峰会由ReliabilityWeb.com及其附属公司，包括资产管理专业人士协会(AMP)，《正常运行时间杂志》，可靠性领导研究所，以及可靠性和资产管理领域的女性(wilam)。这一合作关系意味着IBM可以将其业务范围远远扩展到Maximo和TRIRIGA用户之外，并利用可靠性Web的庞大资产管理、维护和可靠性领域，AMP的61,000多名成员，其中包括4,000多名认证可靠性领导者和认证维护经理。目标受众非常明确。
在“用智能资产管理构建可持续的业务运营”的主题下，1100多名与会者展示了IBM在资产管理和可持续发展方面的全面方法，以及APM 4.0、人工智能(AI)和自主运营方面的创新。
(图1)IBM的4个智能资产管理产品，来源:IBM
新的IBM环境情报套件118金博宝app
还记得IBM在2015年收购The Weather Company的大部分资产吗?据《华尔街日报》估计，这笔交易价值超过20亿美元，包括Weather.com、Weather Underground新闻网站、天气数据收集基础设施、预测模型以及其庞大的天气数据数据库。
*注:此次收购不包括The Weather Company的有线电视频道The Weather Channel，该频道现在归娱乐工作室(Byron Allen)所有，后者从IBM获得天气数据授权。
“那又怎样?怀疑论者问道。“因为天气影响几乎一切”是什么意思?对于2015年的IBM来说，这意味着能够利用沃森人工智能来利用历史上最大的大数据机会之一。“天气可能是影响企业业绩的最大单一因素——它影响着全球1/3的GDP，仅在美国，天气就影响了大约5000亿美元。天气影响经济的各个方面，包括能源使用、货物运输、农业产量等，”IBM的一位发言人在收购结束时告诉媒体。
快进到2022年，IBM如何整合所有这些天气技术的产品战略变得更加清晰。他们将其全面的智能资产管理方法和新的环境情报套件功能视为差异化优势。118金博宝appIBM资产管理产品副总裁Kendra DeKeyrel说:“对118金博宝app于工业运营，环境情报套件使用天气数据的力量，根据预测的潜在天气模式，通知您如何改变或优化维护计划。”“我们正在开发一种方法，将这些应用程序开箱即用，这样你就可以在有意义的地方一起使用它们。”环境情报118金博宝app套件作为Maximo维护计划和调度的输入只是众多用例中的一个。
在另一个例子中，DeKeyrel描述了一个设施资产管理场景，其中环境情报套件功能为TRIRIGA和Envizi提供支持，以优化能源使用，并帮助客户降低碳足迹。118金博宝app“我们自己的IBM全球房地产团队现在正在做这件事。他们正在实现TRIRIGA、Envizi和Maximo应用程序套件，作为IBM战略房地产资产管理(STREAM)的基础平台。”
我们学到了什么
为了说明Maximo Application Suite 8中的新功能及其人工智能驱动的资产绩效管理(APM)和分析，福特汽车公司北美制造IT经理Scott King解释了福特如何使用Maximo和IBM的工业AI来协助生产期间的质量检查。这是福特如何与IBM合作部署一个名为Maximo视觉检测(MVI)的视觉系统的案例研究，福特已经将其扩展为一个更广泛的移动人工智能视觉检测系统，他们称之为MAVIS。
“在福特，我们真的没有时间在工厂里进行科学实验，”金在介绍中说。“我们在Maximo MVI所做的是创建一个快速响应系统。这是一个质量系统，但它完全与IBM Maximo APM套件集成在一起。它可以进行实时缺陷识别，并与操作员一起工作，而不是看着操作员，而是看着他们实际执行的操作。”
这个案例研究很好地说明了人工智能、视觉系统和协作机器人并没有取代一线工人，而是在他们的岗位上支持操作员。在这个例子中，用零缺陷性能指标组装福特的新F150闪电电动卡车。福特案例研究还展示了IBM在传统Maximo EAM套件之外不断扩展的APM 4.0和工业AI功能。
IBM可持续发展软件副总裁苏珊娜·利文斯顿(Suzanne Livingston)领导着一个全球工程团队，正在开发新一代IBM软件，并将IBM收购的产品整合到智能资产管理投资组合中。利文斯顿向与会者介绍了开发和集成项目的最新情况，并向观众演示了一些产品。一些亮点包括:
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能够在边缘运行AI模型，并能够将SCADA数据带入Maximo Monitor，以进行持续的资产监控和异常检测
亚马逊网络服务上的Maximo SaaS，很快将用于微软Azure和谷歌Cloud
整合Envizi可持续发展绩效平台
能够洞察潜在的运营中断，并使用环境情报套件优先考虑缓解和响应工作118金博宝app
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考虑到一月份刚刚完成的对Envizi的收购，展示了Envizi可持续发展绩效平台与Maximo、TRIRIGA和新的环境情报套件之间的集成和工作流程，说明了IBM正在快速响应客户需求。118金博宝app与以前的开发周期相比，我们在Maximo和IBM的APM套件中看到了一个显著的变化。
我和LNS研究公司的同事们已经写了118金博宝app大量关于工业软件领域其他大型企业面临的挑战和错失的机会的文章，这些企业一直在努力整合他们的软件收购，并实现收购最初所基于的价值。在这种情况下，IBM的产品战略得到了客户的验证，非常清晰，并且直接针对那些试图制定计划以满足公司可持续性和整体性能改进目标的业务领导者。
人工智能、深度学习和自主操作
我们中的许多人都见过无人机、爬行器和机器人执行检查路线，要么是由人类操作员执行，要么是由半自主应用程序执行预定义的路线，通过一些人机交互执行检查任务。人工智能应用总监Jayant Kalagnanam博士提供了IBM在人工智能(AI)和深度学习模型方面不断增长的能力的最新信息，并以IBM的检测解决方案为例说明了这些进步。
Kalagnanam向与会者介绍了使用IBM Maximo视觉检测系统和在漫游边缘设备上运行的AI模型进行桥梁检查的民用基础设施案例研究。“蜂群无人机”使用深度学习模型捕获并应用图像识别来识别极其微小的缺陷，并对其进行分类以便采取行动(如果需要)，测量精度为0.1毫米。
这些会议帮助回答了我进入Maximo World时的一个基本问题。IBM在沃森人工智能上的所有投资是为了什么?工业应用有哪些?在沃森(Jeopardy!Champion和Genomics Health Care的“登月计划”就是几个例子)我想了解IBM是如何通过沃森的迭代来利用他们在人工智能方面学到的一切。卡拉格纳姆博士回答了这个问题的很大一部分(福特的案例研究也是如此)，展示了工业人工智能在APM、检验和制造质量控制方面的应用。
自主检测技术的应用因行业而异，但其能力也在不断进步，机器人和自主车辆的选择也在不断进步:无人机(无人机)、ugv(无人地面车辆)、asv(自主水面舰艇)和auv(自主水下航行器)。可以说是最有名的工业机器人——SPOT，波士顿动力公司的腿式移动机器人，在Maximo World上有自己的主题会议，展示了机器人的自主热检测、仪表读数和声学成像功能。SPOT还展示了自己的音乐视频、啤酒广告，并带领游客参观展厅。
图片来源:MaximoWorld
机会
公司高管们的时间紧迫，他们的公司已经设定了大幅减少能源使用的日期，并准确报告温室气体(GHG)排放和碳减排。他们需要答案。他们需要一个经过验证的解决方案和一个能把他们带到目标的路线图，而不是一个科学项目。IBM的新环境智能套118金博宝app件是一个与众不同的产品，作为智能资产管理产品的一部分，它的功能尤其强大——时机正好赶上。
IBM能否打破所有软件供应商的流行语，推动“可持续发展”解决方案并夺取市场份额?产品策略和功能都在那里。是时候执行了。我向IBM的一位领导建议，沃森助手可以为销售团队制作一份清单，列出所有曾公开声明“我们将在……之前实现碳中和”或“到……之前实现净零排放”的公司领导。
在Maximo World上，IBM将重点放在无人侦察机和机器人的自主功能上，这是一个机会，展示他们如何为资产管理专业人士提供创新和先进的人工智能功能。效率、成本节约和工人安全的改善只是这项技术带来的初步好处。解决方案提供商如果继续证明机器人不是来取代操作员的工作，而是帮助一线工人更高效地完成工作，就会赢得胜利。
结论
在可持续发展和ESG解决方案的市场营销中存在如此多的噪音，IBM已经明确了自己的定位，并发布了一个解决方案，以帮助客户实现可持续发展目标并不断提高业务绩效。将Maximo EAM/APM套件与以设施/建筑资产管理为重点的TRIRIGA套件、Envizi可持续发展绩效平台和新的环境情报套件结合在一起，提供全面的“智能资产管理”产品，以满足迫切的市场需求。118金博宝app这些功能使IBM成为可持续发展细分市场的领先供应商之一。
EAM和APM市场竞争非常激烈，因此IBM利用Maximo World活动向其客户和一般资产管理市场展示，他们正在进行投资、雇佣人才，并建立投资组合和生态系统来竞争，这一点非常重要。曾经有一段时间，“蓝色巨人”又大又慢。不了。自1985年首次发布以来，Maximo已经走过了漫长的道路，随着Application Suite 8的发布，其人工智能驱动的资产性能管理(APM)、高级分析、可视化检查以及推进自主运营，它远远超出了37年前Maximo首次亮相时对企业资产管理(EAM)的定义。
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