毫无疑问，工业物联网(IIoT)如今，平台开始对资产密集型行业产生影响。人们关注的焦点大多集中在科技进步上大数据，云和分析，但巨大的机会仍然存在。多年来，组织一直在投资生成数据的设备和人员。现在，规模经济已经有了谨慎的意义，是时候利用这种形式的优势智能互联运营．在这篇文章中，我们将探讨资产、劳动力知识和数据的关键组成部分，以实现智能互联运营。
传统资产变得智能化
遗留资产——已安装、管理和维护多年的资产具有几十年的历史信息。这些信息存在于不同的地方、数据、劳动力知识和资产本身。
为了从遗留资产中提取更多资源，企业正在通过部署智能传感器技术开始他们的工业物联网之旅。有些可能需要一些额外的传感器来补充现有的数据源，或者，可以添加软件来解锁或公开这些数据以供使用。其他的可能需要大量的传感器来了解条件和性能。好消息是，传感技术正变得越来越便宜，使组织能够探索智能连接遗留资产的机会。
利用现有的投资可以使组织获得竞争优势。这种新模式的早期采用者可以通过提高资产可靠性和延长资产寿命来降低运营成本。
掌握员工知识
由于数据是由机器生成的，在劳动力中也存在数据。这存在于他们的头脑中，也存在于各种计算机和系统中，这些计算机和系统包含了关于如何完成工作的信息，关于机器操作的信息，以及工作过程中的效率，以及交易的零件和技巧。如何在现在和未来十年掌握这些技能，将是武装下一代劳动力以最具成本效益的方式开展有效工作的关键。
迄今为止最好的机会是工业物联网的前景。这是关键的促成因素智能互联资产．这些平台结合了云服务、大数据和分析、连接和应用开发，它们是获得资产数据洞察力的技术基石。
捕获劳动力数据可以促进下一代劳动力工具的应用程序开发。这些“应用程序”将是灵活的、可配置的和可适应的。这就是下一代期望的工作方式，性能方面的信息，增强现实技术下资产状况的可见性，实时协作，以及下一步该做什么。利用遗留的劳动力知识将对构建有效的维护计划大有帮助。这是一流公司不能错过的机会。
从小处着手，了解数据和相关流程
以利用数据为目的预测在规范性分析中，对数据框架的理解是至关重要的。为了使项目获得成功，LNS研究建议从一组选定的关键资产开始。118金博宝app为了实现这一点，你需要连接和收集数据，尝试各种分析工具，并部署管理云基础设施。
这种概念验证方法将完成两件事。首先，它将允许在小范围内犯错误，通过调整来了解缺失的数据将使您能够专注于可能需要额外的传感器。其次，从小处着手更有可能增加成功的机会。它将允许组织在更大的范围内推断价值主张，并了解需要哪些分析工具和合作伙伴才能在更大的范围内推出。
利用数据开启智能互联运营之旅
随着组织利用遗留资产的力量和员工的知识，根本性转变的机会将会发生。这一转变是从智能互联资产开始，转向智能互联运营——在设施内互联人员、流程和资产，最终在整个组织中互联。这将通过日益紧密的整合来实现信息技术和操作技术(IT-OT)．
智能互联运营将使组织能够提供高效制造和处理不同级别订单的能力，可根据每个客户的要求定制。由于运营的智能连接性质，不同的商业模式将变得更有利可图，因此更可行。那些成功的公司将利用现有的投资，从小处开始，定义成功，然后随着时间的推移大规模推广。
