直到最近，制造运营管理(MOM)软件和工业物联网(IIoT)平台还是两种不同的解决方案，服务于不同的目的，提供不同的功能。现在情况已经不同了。MOM软件供应商今天嵌入了一些工业物联网功能允许应用程序在操作结构的任何级别上运行．这种新的连接程度，加上智能连接设备和廉价的传感器，使制造商能够在工厂中使用基于工业物联网的MOM应用程序取代旧的单片MOM解决方案。
在他的“妈妈的七条命”的研究LNS118金博宝app研究首席分析师Andrew Hughes解释说，随着公司通过廉价的传感器和现代设备获得更多数据，行业组织应该定义新的游戏规则。第四次工业革命改变了制造软件的游戏规则，在当今工业物联网世界中，当涉及到MOM应用程序时，工业高管需要学习新的指导方针，这些指导方针会影响他们的选择和选择。
新标准，新数据连接，使用ISA-95的新方法
我们在控制设计中使用ISA-95的方式随着新标准的出现和新的数据连接而变化。考虑到这一点:现在大多数工业设备都被贴上了“智能”的标签，我们希望它们能够捕捉各种数据。此外，廉价的传感器还能捕捉到更多的数据。最终，公司将需要想出新的方法来连接这些突然可用的海量数据。已经启动工业转型计划的工业组织将面临许多场景，其中企业系统(如ERP)需要来自车间智能设备的数据，而MOM/MES应用程序需要访问企业数据，有时甚至是来自企业外部的数据。
大多数制造商已经使用ISA-95企业架构框架来设计他们的软件系统或者在选择新的时候。ISA-95不断发展以保持相关性，它将继续作为工程师定义控制层次结构的有用工具。
然而，随着新的工业物联网和智能连接运营和资产的出现，公司将需要一个层次更低、更多点对点的模型，使下一代系统能够与广泛的系统通信，并自动化大量数据收集。
云到边缘计算使分析无所不在
的数量不断增加MOM解决方案提供了收集、存储和分析数据的功能——所有这些都在云中．这些进步导致了数据备份、冗余、准确性和可访问性方面的显著改进;存储在云中的数据可以在整个组织的任何级别访问。然而，许多谨慎的制造商仍然对在内部SCADA和MES系统之外存储生产数据(特别是控制数据)持怀疑态度。软件供应商意识到了这种怀疑，并将网络安全放在他们议程的首位。与处于领先地位的第三方云提供商合作，必将有助于提高数据存储、处理和分析的安全性。因此，云计算提供了多种方式来连接原本位于不同系统上的数据，并使制造商能够收获工业转型的成果。
这并不意味着云计算在所有情况下都是前进的方向;对于一些需要实时洞察的业务用例来说，从云端上下发送数据的时间可能相对较慢。企业和工厂级别的本地数据中心提供所需的计算能力，以避免延迟、可用性、安全性和其他问题。边缘设备更进一步，在设备内部一直执行实时分析．花时间计划和建立一个支持云到边缘计算的运营架构，将帮助工业组织在整个组织的多个层面上实现分析，从而帮助公司实现卓越运营。
科技买二买一:强大的移动设备吸引下一代劳动力，实现产业转型
最新研究显示，到2019年，Z世代将占全球人口的32%，超过千禧一代的31.5%。Z世代出生于21世纪，成长于数字世界。这一代和年轻的千禧一代总是拥有一切触手可及的东西——首先是配备高速无线互联网的强大移动设备。随着这些人取代了上几代人在制造业的工作岗位，他们在那些使用了10年之久的电脑仍在运行Windows XP的工厂里工作，将会感到不舒服。
制造企业必须采取措施使工厂数字化，并为年轻一代提供合适的工作场所。手动纸质计算或SharePoint网站上的数百份电子表格肯定会让Z世代望而却步;它还会阻止组织培养数字化的员工文化。这些差距加在一起将阻碍产业转型。
分散控制为基于iiot的MOM铺平了道路
多年来，制造业一直围绕着以企业为中心的系统，采用基于结构化层次结构的集中控制模式。今天的工业革命使数据收集、处理和分析成为可能，这些数据来自无限数量、来源和类型的系统、设备、传感器，包括来自企业外部的非结构化数据(音频、视频、图像、地理空间)。利用这些丰富数据的工业物联网应用将制造商推向高度协作的组织。118金博宝appLNS Research认为，它能做的远不止这些;当企业邀请第三方加入游戏时，基于应用程序的MOM文化将真正把制造业带到一个新的水平。
