Cloudera:实现工业大数据分析的平台和TrendMiner的IIoT平台

#MondayMusings系列博客提供了管理级别的见解和分析工业物联网(IIoT)而且数字转换来自前一周的简报、活动和出版物@LNSResearch。

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Cloudera简报:面向平台的工业物联网平台?

Dave Shuman, Cloudera零售、制造业和行业领导者物联网他最近向LNS团队介绍了公司在制造和工业物联网方面的方法。自2008年成立以来，Cloudera表现出了巨大的增长。英特尔在2014年以7.4亿美元收购了该公司18%的股份，现在它是专注于工业领域的三大Apache Hadoop供应商之一(另外两家是Hortonworks和MapR)。

对于外行来说，Hadoop”S根回到2003年谷歌的一篇论文。它现在由Apache软件基金会管理，主要用Java编写。Hadoop是一种用于分布式存储和处理的开源软件框架大数据在商品硬件集群上。在今天的说法中，Hadoop通常指的是附加软件的完整生态系统，这些软件可以部署在Hadoop作为分布式文件系统的原始定义之上或旁边。

就其本身而言，Cloudera既为开源社区做出了贡献，也开发了自己的增值软件和服务，主要集中在其Cloudera企业软件套件上。Cloudera Enterprise是一套软件产品，为许多世界领先的工业公司提供快速、简单和安全的Hadoop。有趣的是，Cloudera有一个非常活跃的合作伙伴计划，不仅针对服务提供商，还针对工业物联网平台领域的其他参与者SAP与HANA．这些合作伙伴可以将Hadoop与他们自己的数据存储功能一起使用，或者将其作为底层数据存储本身。

多年来LNS的研究表明118金博宝app云和大数据分析的核心组成部分IIoT平台，使Hadoop成为交付工业物联网平台的核心。当然，我们也说过，没有一个提供商可以提供完整的平台，在可预见的未来，它将由提供商的生态系统提供，但当然，这个生态系统的形态仍在不断变化。

工业公司将采取何种架构方法仍有待观察:

• 单一平台提供商，如SAP、PTC、GE、微软、Splunk或IBM等
• 由这些相同的提供者组成的多平台策略
• 使用Cloudera等Hadoop提供商“构建您自己的”方法
• Hadoop与多个平台连接，这些平台可能使用Hadoop和/或Cloudera，也可能不使用

显然，在未来几年，每个工业公司都有许多大数据架构的问题需要回答。虽然这些问题的答案现在还不清楚，但有几件事是清楚的。Cloudera(以及其他几个Hadoop供应商)的势头很强劲，许多工业公司将以某种方式使用Hadoop来分析结构化、半结构化和非结构化数据。

供应商和最终用户都应该注意这一点。进一步的分析将在我们即将推出的工业物联网解决方案选择指南中提供。

TrendMiner简报:实现工业大数据分析

118金博宝appLNS研究公司多年来一直在写关于过程工业数据历史学家市场即将到来的革命。

需要明确的是，我们不相信这个遗产数据的历史学家实现将被撕裂和替换。相反，随着新一代大数据分析和平台进入市场，绝大多数新实现都将是在传统系统的基础上实现的。

理解TrendMiner

TrendMiner可能比任何人都更早地看到了这种转变。该公司成立于2008年，是由流程工业和人工智能专家联合发起的研究项目，专注于使用下一代大数据分析和应用程序开发工具，从遗留的数据历史学家应用程序中获取价值。

几十年来，数据历史学家提供商在连接各种工业设备的能力和为无云世界构建的数据压缩功能方面有所不同。随着工业物联网成为现实，差异化将更多地体现在通过易于使用和协作，从分析中快速提供业务结果。TrendMiner已经认识到这一事实，并构建了一个专注于流程工程师的无模型解决方案，并通过使用这些工具快速获取价值，使该角色扮演数据科学家的角色预测分析．

TrendMiner能够部署在本地或云中，并快速索引多个数据历史学家(包括OSISoft PI, Yokogawa Exaquantum和Aspentech IP.21)。然后，它能够在现代趋势、分析和协作工具的基础上进行分层，以发现以前未知的业务和操作连接。

新兴的工业大数据分析空间

不可否认，TrendMiner今天向市场提供的好处和价值，以及它在客户站点部署的速度。然而，鉴于这一领域的吸引力，TrendMiner将面临来自多个方向和较新的初创企业的竞争。正如在其他文章中提到的，有一些竞争公司试图通过数据平台的自下而上方法来应对挑战，其他公司也通过专门针对数据历史学家分析市场进行直接竞争，还有一些公司试图为工业领域构建一个全面的数据模型。为了应对这种竞争，TrendMinder可能不得不继续在平台上投资，以提供更多的工作角色和更多的数据类型。

对于流程行业的最终用户来说，希望改善运营并从现有的数据历史记录投资中获得更多价值，特别是TrendMiner和新兴的工业大数据分析空间绝对值得一看。请关注我们即将推出的工业物联网解决方案选择指南，以获取更多信息。

访问这本新的电子书，“物联网世界中的制造指标:测量工业物联网的进展”，介绍了LNS研究公司和MESA国际公司进行的两年一次的Metrics that Matter研究的第四次迭代的结果。118金博宝app它特别关注工业物联网对制造商在MOM领域的意义。