EMI或企业制造智能软件似乎正在广泛的制造行业中大步前进，因为需要增加与制造和业务性能相关的信息的实时可见性。此外，先进的、更易于使用的分析技术正在成为EMI和其他制造业务解决方案中更普遍的组成部分。
但关键问题是:制造/生产公司利用这些软件功能所获得的业务结果是什么?和2)针对这些技术带来的机遇，你和你的公司应该做些什么?在这篇文章中，我想探讨一下这两个问题。
了解EMI软件
如果您不熟悉EMI软件是什么以及它的功能，我们过去已经写了许多关于这个主题的博客文章和研究报告。作为一个很好的介绍，我建议这篇博客文章:百代软件如何改变了制造业务，以及这份电子书研究报告:EMI入门．如果你想了解更多相关分析技术的背景知识，我建议你看看这篇博客文章:分析将推动下一波制造业业绩?＂
真正的商业成果和它们的来源
EMI软件交付的核心功能之一是向不同用户和角色提供及时信息的操作和业务性能仪表板。在LNS研究制造运营管理(MOM)对550多名专业人士的118金博宝app调查中，61%的公司表示，他们的公司要么目前有EMI仪表板，要么计划在明年安装它们。
由于EMI软件的关键功能之一是将来自多个数据源的信息上下文化，因此通常使用嵌入式分析技术来完成这一任务。有时这些分析非常简单，可以将不同的数据点混搭到仪表板上的单个信息可视化中进行基本计算。
在其他情况下，更复杂的分析技术和技术作为EMI和商业智能(BI)软件解决方案的一部分变得越来越普遍。同样的MOM调查显示，32%的公司将部署更复杂的分析/情报118金博宝appLNS研究发现了EMI软件解决方案的使用和制造性能指标的改进之间的显著相关性。LNS研究和MESA118金博宝app联合开展的“重要指标”(Metrics That Matter)调查发现，生产单位商品的成本在平均年度改善方面存在显著差异。EMI软件的当前用户记录了24.1%的不含材料的单位总成本的平均年度改善，而所有受访者的整体改善率为13.1%。这种关系是有道理的，因为及时可见的经营和财务业绩信息可能是支持的EMI入门提供了一个伟大的一步一步的指南，采取这一旅程。
由于我们的研究还表明，分析学和大数据分析的使用在明年几乎翻了一番，现在也是开始尝试大数据分析的相关使用的好时机。
最后但并非最不重要的是，为了最好地实现您的制造性能改进目标，您不仅必须关注这些支持性新技术，还必须协调组织的关键资源:人员和流程，以及您的技术战略。
