今天，每个人都在谈论技术进步。引用云，移动，大数据,物联网(物联网)——无论是核心话题还是在谈话中出现或消失的切题内容——在制造业中几乎无处不在。这似乎很清楚，大多数专业人士似乎至少在某种程度上理解未来的趋势在于操作技术。
但他们了解自己目前与竞争对手的差距吗?他们是否了解自己目前的能力(或缺乏能力)如何让公司在进入2015年及以后实现组织目标并面对挑战?
研究表明，随着企业向更加数字化、无缝的信息流(即所谓的“数字线程”)发展，教育领域仍有许多工作要做，包括当前的市场状况、效益水平和能力。在这篇文章中，我们将讨论制造运营目标和挑战的当前状态，正在发生的变化，以及对遗留系统和手动流程的依赖是如何阻碍许多公司实现制造和企业级目标的。
对接客户需求
这可能并不奇怪，但各行各业的制造商都非常关注客户的需求。当被问及我们的首要目标时制造运营管理(MOM)调查显示，满足客户需求仅次于确保产品质量的一致性，比例分别为55%和61%。
正如制造商现在所知道的那样，为了连接客户的观点和需求，手边有即时和可操作的信息，以不断通知所有关键利益相关者，以做出正确和及时的决定是至关重要的。当您的遗留系统和软件的体系结构缺乏相互通信、按角色将数据上下文化和服务于冗余目的的能力时，这是非常难以实现的。
研究也证实了这一点:如上图所示，实现目标的两大运营挑战与技术和流程能力高度相关。
值得一提的是，这种操作挑战的快照并不是凭空存在的。这是目前对市场的反应，但是，一如既往，这方面的情况也在迅速变化，我们将在下面说明商业环境是如何随着时间的推移而变化的。
正如我们所看到的，这五个条件被解读为客户一连串要求的开始:他们总体上更善变，他们希望在更短的时间内获得更多更高复杂性的产品，并更好地了解产品的制作过程。简而言之，准确而充分地响应客户的需求和期望正变得越来越困难，这给遗留系统带来了比上面显示的更大的压力。
它适用于所有领域，但特别是在特定的、集中的、极具挑战性的行业——航空航天与国防、电子、生命科学——过去的遗留系统正在迅速过时。
数字线程如何帮助制造商响应并实现卓越运营
具有前瞻性思维的制造组织已经看到了这些趋势的到来，并开始投资新兴的数字线程技术——这些技术能够在价值链中实现单一的、双向的数字化信息流动——到他们的运营中。云计算、移动、大数据和物联网都是数字主线的重要组成部分，通过以下方式打破信息孤岛，促进合作:
- 在生产操作中实现产品和工艺设计的流线型协作
- 在移动设备上提供实时、基于角色的数据
- 将质量、资产管理、调度和计划、客户情绪纳入各部门的决策
- 支持闭环质量和端到端产品追溯能力
- 从结构化和非结构化数据中提取额外信息，以更好地预测和决策
通过将这些功能和其他功能集成到公司的运营中，制造商发现自己在提取和执行信息和工作流方面处于更好的位置，极大地增强了运营的敏捷性，并允许运营从极端的被动操作模式转向主动操作模式。
时间至关重要
重要的是要记住，即使您仍然在使用当前的遗留It架构实现您的目标，这个门槛也会不断提高。你不仅要考虑上面提到的客户不断增长的需求和愿望，还要考虑竞争对手正在进行的投资。随着技术的进步和成本的降低，正如我的同事Dan Miklovic昨天在他的文章中所描述的，数字线程的能力将会出现一个临界点，将成功的公司与底层的公司区分开来——你知道你想站在哪一边。
