企业制造智能(EMI)已经成为一个关键的增长应用，无论是新供应商还是该领域的老牌供应商，都在争相让制造业高管深入了解他们的运营。几乎所有这些EMI工具都不仅提供了查看企业关键性能指标(KPI)的功能，而且还提供了向下钻取用于生成KPI的聚合数据的功能。
正如供应商所宣称的那样，这些工具的强大之处在于，它们可以让高管找到问题的根源。例如，工厂6有一个生产力问题，因此使用EMI仪表板深入并确定它。这导致发现whatchamacallit生产线上的转塔车床由于润滑故障一直在经历停机时间。听起来像是解决问题的工具，对吧?错了。
在这篇文章中，我们将讨论为什么许多组织以错误的方式使用信息和技术来监视、控制和解决问题。在此过程中，我们将分享一些关于如何释放高管资源的观点，以便领导者能够提供他们能够提供的价值。
对于高级管理人员解决工厂地板问题的关注太多了
在很大程度上，强调让高管掌握诊断工厂问题的工具，是为了解决许多高管自己所做的问题。为了不断地“倾斜”业务，他们取消了层层监督，因此在许多情况下，在工厂基层和高级公司管理层之间只有两到三层。因此，当出现生产问题时，他们不能向曾经在位的经理求助(整合来自每个制造业务的信息)，并询问他们出了什么问题以及为什么还没有修复。
然而，考虑到如今商业运作的速度，这未必是件坏事。在过去，许多操作问题直到月底才被发现，然后调查和报告可能需要额外的几周时间。修正决定可能在一个月或几个月后回到工厂车间，到那时问题可能存在，也可能不存在。
显然，能够近乎实时地看到问题，并在数小时或数天内提供纠正措施，比旧的做事方式更可取。事实上，正是我们今天所拥有的EMI工具的发展使这种业务转变成为可能。
但这是解决问题的正确方法吗?
从逆向的角度来看，我想说的是，我们一直以来对依赖制造业所带来的角色变化的看法都是错误的。请记住，我们付给高级管理人员的薪水是我们付给普通工厂工人的一千倍。你可能会认为，如果我们给高管支付那么多钱，我们就会期望他们做出的决定比工厂员工通常做出的决定重要一千倍，价值一千倍。
他们应该做出这样的决定:“我们应该在哪里建立下一个设施?”或者“我们是否应该收购我们的竞争对手?”或者“我们应该开拓一个新的市场吗?”他们不应该决定如何润滑炮塔车床是失败的，应该做什么来修复它。
一个来自纸浆和造纸工业的简短例子
这里有一个真实的，尽管是历史上的，来自早期使用过程数据历史学家的轶事，关于一家公司所取得的结果，将模型颠倒过来。它曾经出版过，但那是很久以前的事了，当它第一次出版时，许多今天的从业者甚至还没有在这个行业工作。这个特殊的案例研究来自于我当时工作的纸浆和造纸工业。
在优质纸张中，比如复印纸和印刷纸，其基本成分是木浆和几种添加剂，这些添加剂有助于提高纸张的白度、不透明度和保存墨水或影印的效果。常见的添加剂有玉米淀粉，有助于表面处理，一种叫做高岭土的白色粘土，有助于不透明度，染料，调节颜色，二氧化钛(TiO2)，有助于白度，亮度和不透明度。细纸有许多规格，如白度、不透明度、亮度以及灰分含量，这对处理和回收目的很重要。
在这个例子中，每当出现白度或亮度差等质量问题时，操作人员的典型反应是调整二氧化钛，因为它几乎可以解决任何问题，被认为是造纸业的“灵丹妙药”。在我上面列出的所有材料中(纸、木浆、玉米淀粉、粘土、染料和二氧化钛)，猜猜哪一种最昂贵?显然是二氧化钛。这导致了这样的情况:每个月底，管理层都会查看成本数据，并抱怨在这个过程中钛的成本过高。这句话会传到运营商那里，要求他们停止使用这么多钛，但一旦工艺出现问题，他们总是会求助于这种神奇的药物，以满足生产需求。
这时，一个新项目被引入工厂。该项目是市场上第一个基于32位cpu的数据历史记录的实现，具有用户可配置的报表生成器和图形前端。项目实施后，项目团队解决的第一个应用是造纸过程成本降低问题。操作人员使用的控制系统以常用单位显示所有用于控制造纸过程的设定值，如磅每小时、加仑每分钟或类似单位。每当出现质量问题时，作业人员都知道，只要增加几升/分钟的TiO2浆液流量，就可以解决问题。其他成分也可以调整，但流量或添加速率的变化幅度总是更高，因为配方中其他材料含量很高，TiO2是配方中用量最小的之一。
当然，这正是导致管理层不断抱怨成本问题的原因。项目组采取了一种不同寻常的方法来解决这个问题。由于数据历史学家位于控制系统和商业计算机(一台IBM 360)之间，因此它能够组合来自两个系统的信息。项目团队从采购系统中提取了用于造纸的各种成分的成本信息，从控制系统中提取了流速信息，并创建了一个混合显示器，显示使用情况——不是以传统的工艺单位，而是以每吨生产的美元为单位。因此，作业人员能够立即得到关于他们正在进行的工艺调整的经济影响的反馈。由于工厂虽然成立了工会，但成功地实施了利润分享计划，因此经营者很有动力帮助控制成本。
按照今天的美元计算，向运营商提供业务信息的结果是节省了40多万美元。因此，通过让工厂员工深入了解业务驱动因素，一组每小时30美元的员工节省了大量成本。可以说，我们需要做更多这样的工作，让工厂的员工了解他们的决策对财务的影响，同时激励他们做出正确的决策，这样他们就可以防止问题的发生。通过向运营商提供更多信息，永远不会出现像TiO2成本过高这样的问题，是不是比让年薪200万美元的高管使用工具要好得多只是为了发现问题而不是?
我认为，尽管EMI和物联网为制造业运营提供了有价值的见解，但通过让制造业员工了解业务的财务状况，至少在与他们的具体工作相关的情况下，可以获得同样多或更多的收益。
