关于“连接的力量”的话题已经遍布新闻，涉及社交网络和我们的个人生活。梅特卡夫定律是第一次尝试说明连接的价值，在制造业，它被证明是商业成功的一个强有力的指标。
连接越多，企业就能运行得越好。无论是确保产品质量、运营效率还是可持续性，连接的设备越多，你拥有的信息就越多。你使用这些信息的工具越强大，就能给企业的利益相关者带来越多的价值。
这必须与收益递减的现实相平衡。附加信息的增量有用性在达到一定程度后会迅速减少。您需要足够的信息来做出决定，但在某个点之后，额外的信息只能用于验证决策，这可能会降低风险，但不会改变决策本身。因此，为了确定额外信息的价值，你还需要知道获取这些信息的成本。
如今，物联网(IoT)技术和用于消费和情境化小数据和大数据集的工具正在改变连接成本和效用的游戏规则。在这篇文章中，我们将更深入地研究这个想法。
物联网大大降低了信息的增量成本
对生产过程的状态进行多种测量可以更好地控制，这一想法并不新鲜。好的过程控制设计应该考虑温度和压力或压力和流量，甚至三者都要考虑来调节一个特定的过程。在过去，传感器价格昂贵，每个传感器都必须硬连接到控制系统，通常成本与传感器本身相当，通过使用尽可能少的过程测量来获得满意的控制，通常在3西格玛水平。
十年前在工厂车间引入的数字传感器和无线网络，开始从根本上改变这个等式。数字化极大地降低了传感器的成本，在一个包中可以获得许多传感参数。数字网络是降低连接成本的第一步，单对可以发送比4-20ma模拟标准所允许的多得多的信息。最后，无线技术进一步降低了成本，不再需要在整个设施中运行数英里的铜。
现在，物联网将进一步降低增量成本。过去存在相互竞争的无线协议，导致信息孤岛，需要桥接将信息连接在一起。物联网将大大改善这种情况，尽管仍然会有问题。时间同步、测量单位、甚至信息的准确性和精确度等问题仍将是物联网尚未解决的挑战。
即便如此，与大多数从消费领域进入工业领域的技术一样，成本将下降到一定程度，信息的纯粹冗余将有助于减轻刚才提到的因素带来的一些不确定性。25年前，人们相信自动化需要一个确定性的基于令牌的网络来可靠地传递控制信息。今天流行的基于以太网的概率网络用了不到十年的时间，通过进化使速度越来越快，决定论成为了一个不存在的问题。
物联网和大数据-不是同一件事，但有内在联系
当谈论物联网时，其中一个挑战是不同的人如何定义物联网，大数据也是如此。由于物联网包括以消费者为中心的设备，以及商业和工业元素，整个物联网中可用的大部分数据在工厂车间似乎价值极小，但事实可能并非如此。我们马上会探讨这个问题。
大数据也像物联网一样缺乏精确度。不同的组织有不同的数据处理能力，所以对一个人来说可能是大数据，对另一个组织来说使用传统工具可能不是数据处理的挑战。数据的完整性以及数据之间的关系也存在问题。正如我的同事迈克·罗伯茨指出的那样在他最近的博客文章中，他对1929年太阳活动的分析密切关注纽约和伦敦的股票指数，暗示要么是阳光推动了股价，要么是股票价格推动了照射在地球上的阳光量。结果证明，这只在很短的时间内是相关的。
接下来的挑战将是，从物联网中获取所有可访问的数据，并使用大数据分析从数据海啸中获得有意义的信息。
驱动连接力量的关键是蓝海思维
W. Chan Kim和Renee Mauborgne在他们的著作《蓝海战略》(Blue Ocean Strategy)中提出，公司的最佳成功不是通过小的增量收益，而是通过创造无竞争机会的“蓝海”。关键在于价值创新——同时追求低成本和独特的差异化。虽然这本书是关于创造全新的商业模式，比如太阳马戏团(Cirque du Soleil)创造了一个只有一个“圆环”而没有动物的马戏团，但书中的原则也可以应用于现有企业，以创造全新的商业机会。
其中一个转变，在LNS的各种研究帖子中多次提到，就是销售服务而不是产品的想法。118金博宝app例如，通常围绕着OEM交付其销售的设备的输出，而不是设备本身。一个例子是喷气式发动机制造商出售磅小时的推力，而不是发动机本身。发动机制造商测量发动机的输出，并就发动机的使用和磨损向航空公司收费，而不是预先向他们出售发动机和备件。发动机OEM还提供所有服务和备件作为该服务的一部分。正如我们在过去的文章中提到的，盈利的关键是拥有足够的信息，这样你就可以可靠地交付容量，并以一个可以盈利的价格交付。
使用可以通过物联网获得的改进信息的另一种变化，也是之前讨论过的，即OEM从其所有产品中获取现场使用的数据，并聚合和使用这一更丰富的数据集，为最终用户提供如何更好地维护和操作其设备的见解，而不是通过少数设备可能提供的有限数据来确定自己。
正如上文所承诺的，以下是一些“蓝海”想法，可能会在工业工作场所利用物联网的消费者方面:
- 利用水合传感器、心率监测器和其他传感器等设备的生物特征数据来衡量员工在工作期间的健康和表现
- 使用可穿戴设备和个人通信设备的功能来跟踪和定位员工的安全和保障原因
- 生物特征扫描，如指纹识别，以验证人们执行某些任务的身份和适当性
这些只是一些想法。随着物联网及其提供的信息开始在工业中扩散，“连接的力量”将真正开始出现。
