很难否认创新应用的现有和未来潜力，以及工业领域物联网(IoT)可能带来的相关好处。然而，加速采用并非没有需要克服的挑战或障碍。118金博宝appLNS Research的目标是尽可能快地解决所有这些挑战，从而使制造业能够通过利用这些令人兴奋的新技术继续加速其业务成功。
在第一篇LNS118金博宝app研究博客文章在这个话题上，我们讨论了数十亿互连设备的巨大潜力，并总结了最近围绕制造业物联网发生的一些活动。我们还探讨了我们认为减缓采用的三大障碍中的第一个——物联网与现有制造业和IT行业标准之间需要更多的互操作性标准。
在第二篇博客文章在本系列中，我们探讨了物联网带来的新的安全挑战，以及一些可用的资源和公司有效解决这些问题的方法。
在这篇文章中，我们将解决我们看到的制造业物联网采用和成功放缓的第三大障碍——增加智能设备/设备的成本和制造业物联网应用的投资回报率。
以今天的技术，总是有多种方法来创建一个解决方案
智能传感器和设备并不新鲜。事实上，在过去十年左右的时间里，全球各地的工厂和设施已经部署了数百万个。诚然，大多数已安装的传感器和设备都没有通过互联网协议或直接通过以太网进行通信，但它们工作可靠，并与更高级别的控制器和计算设备通信，这些控制器和计算设备确实使用互联网技术与企业架构和应用程序的其余部分通信。
这就是问题所在如果新一代物联网传感器和设备的购买成本高于现有传感器和设备，那么就需要更仔细地考虑物联网提供的额外信息的“成本与价值”。
我们在今天的市场上看到了一种混合——结合了新的、更简单的、甚至更低成本的物联网工业设备，以及比使用其他经过验证的协议(如as -i、BACNet、CIP、DeviceNet、FOUNDATION现场总线、HART、Modbus、Profibus、PROFINET、SERCOS等)的前辈更昂贵的物联网工业设备。只要这种情况存在，那么更简单的连接和更丰富的信息的附加价值将在传感器和设备层面引起争论。如果一个物联网传感器或设备的价格相同或更低，并且具有额外的物联网优势，那么这个决定就变得更加“简单”。
同样的基本前提也适用于制造软件应用程序。收集、分析和传播信息以及管理/执行过程和工作流对于现有的制造软件应用程序是很常见的。“物联网”制造软件应用的不同之处在于物联网传感器和设备如何与软件和软件用户通信和交互。物联网还将创造更快的速度和数据量，需要有效地管理和分析。然而，与购买、部署和维护物联网应用程序相关的成本不会比传统方法更昂贵，否则我们将会有同样的“成本与价值”的争论，而不是继续前进。
物联网“杀手级应用程序”在哪里?
我们一直在关注一些已经商业化的工业物联网应用框架/平台，这些框架/平台现在正在被早期采用者使用。Axeda(目前正在被PTC收购)，Carriots，Oracle IoT平台,PTC的ThingWorx都是很好的例子。然而，框架/平台只是一个带有一组用于创建功能应用程序的应用程序服务的工具包。当我们寻找被证明可以提供投资回报率的预制制造物联网应用程序时，它们似乎还不存在。在这方面，物联网市场还有很长的路要走。
也就是说，一些早期采用者实际上在一些最初的应用程序上获得了良好的投资回报率，这些应用程序要么是内部创建的，要么是在系统集成商的帮助下使用这些指定的物联网应用程序框架/平台创建的。
我们所看到的许多早期投资回报率的成功都是在资产绩效管理(APM)，通过对工业资产进行远程监控，并分析大量大数据，以预测即将发生的资产维护需求。理解大量的数据流可能很复杂，需要非常专业的数据科学技能，因此我们距离拥有用于制造物联网解决方案的开箱即用的应用程序还有很长的路要走。
市场预计，物联网产生的大数据将在许多方面对制造业表现产生积极影响。下面是由LNS research和MESA International联合执行的最近Metrics That Matter研究项目的相关数据图表。118金博宝app
您可以分享哪些制造业物联网应用的投资回报率成功案例?
鉴于我们正处于物联网应用程序的早期阶段，这些应用程序通常都能提供良好的投资回报率，我们希望听到您的意见。让我们了解任何涉及物联网的可重复制造应用，并获得积极的投资回报率。它们是如何被创造出来的，谁提供了它们背后的技术?我们很乐意强调这些成功，这样其他人就可以学习并加快他们的投资回报率。
