今天，如果你参观一家制造工厂，看到大型数字显示器向下凝视着劳动力，让每个人都了解一些关键指标、测量和统计数据，这并不罕见车间里发生了什么事．在这些背光的预兆中，你可能会看到一个有三个不祥元音的板-" o " " e " " e "整体设备效能。当然，这一指标对其光环下的所有人都非常重要。
事实上，OEE可以是一个有价值和重要的衡量标准，如果应用正确．但正如我们讨论过的在之前的文章中，这是一个经常被误用的指标，有时是在它被解释的方式上，有时是在它被允许的影响力上。在这篇文章中，我们将看看关于OEE的六个误解以及它的使用方式。
1.OEE应被主管人员用作一种全面的业务度量
最初，OEE被设计为精益制造结构中的单机性能计算。目标是了解特定机器在一段时间内的表现，以衡量进度。按工厂或业务线或更高级别聚合OEE的倾向并非初衷。而且，根据业务的规模和类型、资产数量和构成的多样性，这个较大的总数提供的真相可能有很大的差异。在大多数情况下，最好避免这种方法。
2.计算OEE所需的一切都来自一个MOM或MI解决方案
典型的是，今天几乎所有的制造运营管理(MOM)或制造智能(MI)应用程序能够测量计算OEE所需的三个输入中的两个:生产和质量。机器可用性通常更难获得，并且通常需要与CMMS或cms集成企业资产管理(EAM)系统获取此维护相关数据。
当维护功能由MOM或MI解决方案提供时，它通常只适合作为轻工制造情况下的维护系统。对于资产密集型行业，如采矿、石油和天然气、金属和其他行业，维护通常需要更健壮的系统架构，因此这些行业中的MOM或MI解决方案没有完整的系统架构OEE数据收集功能．
3.专门用于计算OEE的应用程序就像“即插即用”一样简单
许多作为OEE点解决方案销售的解决方案都是仪表板系统，这些解决方案假设您已经拥有可以准确计算OEE的数据源。计算本身很简单。真正的挑战是首先为OEE的三个决定因素提供这些数据源和分析。
4.OEE是机器中心、流程和其他操作领域之间的均衡器
正如我们之前提到的，您不能比较具有完全不同功能的机器和资产。可实现的OEE高度依赖于资产的性质和它在制造过程中的作用．
5.通过查看最终的OEE数字可以获得直接的见解
人们很容易看一下你的整体OEE值，并与市场上经常谈论的OEE值进行快速比较(例如，85%代表“市场领先”)，但总体数字并不能说明资产的运营情况。为了达到这个数字，你必须更深入地研究输入的三个值，真正了解你的表现，了解真正的成功和/或需要改进的地方。
6.OEE是盈利能力的直接指标
没有财务因素OEE计算，它与商业价值几乎没有联系。它不考虑材料成本、人工成本、客户的重要性、客户支付的价格，甚至不考虑是否存在客户订单。因此，最大化资产的OEE与最大化资产的盈利能力是不一样的。
事实上，对于特定的机器中心来说，OEE可能非常低，但如果正在制造的部件是关键的、低产量/高价值的部件，那么它可能是高利润的。另一方面，你可以拥有极高的OEE，但如果材料成本超过成品的市场价格，你将永远无法盈利。事实上，这种产品做得越多，你就越无利可图。然而，如果你的OEE达到X，并将其提高一定的百分比，你就有可能在盈利能力方面看到相应的改善。虽然缺乏直接的联系，但可能存在一些相关性。
你是否应该计算OEE ?
尽管上面描述了一些缺点，但OEE确实在对性能进行基准测试和理解在提高生产能力方面可以实现最“物有所值”方面发挥了重要作用。正如在之前的文章中提到的，OEE是一种很好的方式测量单个机器资产的有效性，或执行类似功能的相同资产组，可以成为持续改进工作的有价值的工具。
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