基本概念资产绩效管理(APM)已经存在了近50年。在20世纪60年代，工厂维护部门明白，进行预防性或定期维护比简单的维修方法能获得更好的结果。我知道这一点，因为那是我开始从事工厂工程的时候。
不可否认，当时它是用大纸盒文件完成的，直到20世纪70年代，我们才开始看到维护活动的电脑化，这使得预测性维护等进一步的进步成为可能。然后在过去的几十年里，进一步发展的维护理念，如基于状态的维护(CBM)和以可靠性为中心的维护(RCM)出现了。
在这篇文章中，我们将讨论当今专业人员可用的不同维护方法的丰富知识，以及将这些方法付诸行动的主要挑战。
面向性能的维护方法是有据可依的
高级维护实践，从简单的预防性维护到RCM，都有成百上千的指南和操作文章，以及关于它们的好处和理由的文章。
用短语快速搜索亚马逊预防性维护将产生超过500个精装本和平装本。类似的RCM搜索结果超过50本书。谷歌对相同主题的搜索每次都有超过50万的点击率。关于这个主题的学术文章有数百篇。
各种调查显示，目前只有不到20%的制造工厂是这样的不使用某种形式的预测性维护策略。大量的案例研究记录了采用先进资产绩效管理方法的好处，所引用的好处包括降低5-20%的维护成本，提高15%或更多的产品质量，减少高达10%的停机时间等等。
像维修与可靠性专业人员协会通过会议、认证项目和资源库来支持这个行业。
为什么人们对提高资产绩效如此感兴趣?
尽管在web领域中存在关于提高资产性能的所有东西，但当涉及到实际实现记录在案的好处时，它仍然是最难以捉摸的领域之一。虽然超过75%的企业报告在实践某种程度的预测性维护，大约20%的企业声称正在使用RCM，但该主题仍然推动了大量关于如何实际使其工作的研究。
我来自圣路易斯，这让我想起了尤吉·贝拉的一句名言。当被问及为什么不再去圣路易斯的Ruggeri’s意大利餐厅时，Yogi回答说:“没人再去那里了，那里太拥挤了。”在某种程度上，这描述了许多公司在试图从有组织的APM计划中提取资产最大价值时所遇到的困难。
应用程序领域如此拥挤，公司似乎无法理解他们所拥有的所有工具。他们苦苦挣扎，因为必要的数据分散在如此多不同的应用程序中，他们无法进行分析，真正了解资产的实际状况，以及它们的实际表现如何。这并不是缺乏数据，而是缺乏信息。
部分问题在于，信息被困在旧设备中，除了在本地显示之外，这些设备没有其他功能。有时问题是，虽然您可以通过电子方式访问信息，但协议已经过时并且是专有的。另一个问题是，当信息可以访问，但设备的操作系统已经过时，不再受支持，因此安全问题使您无法访问它。
即使您可以访问所有信息，仍然存在确保数据正确时间同步的挑战。最后，许多企业都有多个应用程序访问工厂车间的无数传感器和设备，并且通常以自己的方式使用数据，试图创建一个“大局”，以便完全了解每个资产的运行情况，这是一项艰巨的任务。
事实上，在LNS Research目前覆盖的每个实践领域中，对于118金博宝app追求特定性能改进机会的公司来说，第二大挑战是“不同的XYZ系统和数据源”。
随着APM研究的进展，我们希望调查对象也能得出类似的结果。接下来的研究将探讨如何在追求APM卓越的同时克服这一挑战。
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