随着资产绩效已成为制造业盈利能力的一个日益重要的方面，企业正争相采用这种方法渐进式维护实践．预测性、基于条件和以可靠性为中心的维护现在是其中之一网络热门话题．
而先进的资产绩效管理实践是难能可贵的，你需要记住两点。首先:电动工具在使用之前需要一定程度的成熟——你不会让一个五岁的孩子使用链锯。第二，在维护方面，并不是每一件设备都需要同样的复杂程度——就像你有一个锤子，并不是所有的东西都是钉子。
在这篇文章中，我们将考察不同的APM成熟度模型以及进一步理解它们的重要性。
组织和流程就像人一样:他们存在于阶段
有人说，我们从婴儿期到青年期再到成人阶段。另一些人则提供了一个更细粒度的生命模型，从受孕开始，然后是出生，婴儿期，儿童期，青春期，成年期，最后是老年或黄金时期。这两种分类都是正确的，它们只是我们成熟阶段的代表。我们称之为成熟度模型。
像人类一样，组织也会经历不同的阶段。一个组织的整体文化或特征，以及在一个组织中实施的各个过程，都会经历不同的阶段。当试图描述一个组织在执行某些流程方面的复杂程度或成就时，通常会参考其成熟度级别。
正如有很多方法来描述个人的成熟度一样，也有很多模型来描述组织的成熟度或组织使用特定过程方法的能力。没有一个比其他的“更好”，但有一些被更广泛地采用。
能力成熟度模型
卡内基梅隆大学软件工程研究所的研究人员制定了一个被广泛采用的成熟度模型。他们发表了能力成熟度模型它被推广用于过程改进，最初用于软件开发和实现，但后来几乎应用于任何过程。
像许多注册商标的术语一样，术语能力成熟度模型(Capability Maturity Model, CMM)已经成为一种广泛使用的方法来指代任何过程成熟度模型。
卡内基梅隆CMM使用五个成熟度级别:
- 最初的
- 管理
- 定义
- 量化管理
- 优化
另一个五级模型，质量管理成熟度网格是由Philip Crosby在他的书《质量是自由的》中提出的，它由不确定性、觉醒、启蒙、智慧和确定性四个阶段组成。在LN118金博宝appS研究中心，我们开发了我们自己的质量管理成熟度模型也
在维护领域，一种常见的做法是将维护方法描述为成熟度级别，如反应性、预防性、预测性、基于条件的和以可靠性为中心的。
避免混合维护方法和CMM的诱惑
虽然对维护方法进行简单的5级描述的想法很有吸引力，从反应式开始，然后转移到RCM，你需要避免它．
维护方法已经从与反动相关的故障修复模式演变为更复杂的方法，例如基于日历小时或运行时间进行预防性维护，再到使用状态监控、性能监控和将机器状态与质量和吞吐量相关联等工具进行各种形式的预测性维护。
您不希望将这些方法等同于工艺成熟度的原因是，对于工厂中不同类型的设备，所有这些方法都可能是非常有效的方法。并非所有设备都需要相同的方法。事实上，当一个人成熟到优化时，它意味着为维护的每个特定项目确定了每个适当的方法。
想想你的汽车。当灯泡烧坏时，我们倾向于更换灯泡——反应性维护。我们每隔7500英里或6个月换一次油，这是预防性维护。我们可以使用防冻液测试条来测试防冻液的状态，这是一种预测性或基于状态的维护。另一个基于状态的维护行动是，如果我们注意到燃油经济性下降或性能不完全像我们预期的那样，将汽车送去维修。
同样，在制造过程中，维护资产的方法需要基于资产对制造过程的重要性、故障对过程的风险，以及维护成本与停机时间的比较。所有的维护方法都有它们的用处，这取决于你的制造过程的具体情况。
投资CBM或RCM当然适合于相关停机成本较高的关键资产，但对于其他资产，预防性方法可能更具成本效益。当你认识到不同之处，并对每种资产采取正确的方法时，你就会拥有一个更成熟的APM流程。
在不久的将来，我们将撰写更多关于维护和成熟的最佳方法的文章，但与此同时，请随意进行关于APM的不同方法的小型调查。调查结束后，所有参与者将收到结果。
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