如今，似乎每个商界人士都痴迷于推动生产力或质量改进或者谈论降低成本或提高可持续性。那么，为什么还有那么多人仍然把设备(或资产)维护当作“我们不谈论的堂兄弟”呢?
企业维护活动通常会提醒我们在生活中是如何维护的——也就是说，当有东西坏了，我们就去修理它，而且通常是在最不合适的时候坏了，比如在去吃饭的路上碰上了公寓。
资产维护不是资产管理
因此，难怪企业倾向于认为资产维护是我们需要最小化的业务成本，认为这样做就意味着我们没有问题。不幸的是，资产维护和资产管理不是一回事，虽然我们应该管理我们的资产，但我们经常只是维护它们，而且做得相当糟糕。
目前，世界上大约四分之三的工厂仍然将反应性维护作为标准。事实上，在调查中，贡献者118金博宝appLNS研究公司最近的研究显示在所有通常用于支持业务的应用程序中，资产健康管理的排名低于大多数应用程序，仅采用38%。
正如如果没有适当的工具，维护物理资产本身是困难的一样，如果没有适当的工具(在本例中是资产健康和性能管理软件)，维护整体投资组合也是困难的。
不良资产等于不良经营业绩
健康状况不佳会导致糟糕的表现，这似乎是很直观的，因为我们都认识到，当我们不健康的时候，作为个人，我们无法发挥最大的努力。制造业也不例外。
当生产设备维护不善时，通常无法维持所需的公差达到品质指标。如果它不健康，很可能是停机时间过长。这两者都导致OEE低得多，因为OEE是一个关于可用性、质量和产量的产品。
同样，如果一项资产维护不善，它也会消耗过多的能源，甚至可能带来安全隐患。想想你自己的车——根据美国环保署的说法，整体燃油经济性差的头号因素是轮胎充气不当，通常是轮胎充气不足。充气不足的轮胎，如果严重充气不足，也会引起处理问题，可能导致事故。
如果我们把这个类比类比到工业工作场所，想想轮胎充气不足的矿用卡车(每个轮胎的价格可能超过1万美元)。不仅燃油经济性和安全性至关重要，运输能力也是决定生产率的关键。
为什么制造商在资产管理中苦苦挣扎?
除了缺乏如上所述的适当工具之外，企业挣扎的另一个主要原因是无法充分量化特定维护项目的好处。使用谷歌搜索“预测性维护的好处”，您将找到数十篇关于您可以获得好处的领域的文章，但很少有关于这些好处的定量大小的文章。
量化如此困难的原因是，可用的收益取决于你的基线。与大多数其他过程改进项目一样，帕累托原则也适用。如果你已经达到了平均水平或更好的水平，那么你要想进一步改进就会比你是表现最差的人要困难得多。
类似地，特定技术的好处将因用例而异。高速涡轮的振动监测可以防止重大的故障成本，但低速传送带(不是轴承，而是传送带本身)的振动监测在某些情况下可能无法提供任何有价值的见解，例如在采石场输送碎石。
资产运行状况和性能改进没有足够的投资是困难的，获得必要的资金来投资实现目标所需的技术是先决条件。
证明资产健康投资
118金博宝appLNS研究公司的能源和资产管理实践已经将其确定为未来的一个关键研究课题。期待在未来看到更多关于这个主题的博客文章，以及关于整个资产管理领域的研究。
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