你是一家多地点企业的质量总监，业务遍布全国或全球各地。在某种程度上，你会面临这样的问题:我如何让我的当地质量领导参与进来，并保持一致?
我们有理由认为，这个问题只存在于大企业诞生之初。但它已经存在了几千年。想象一下，一个早期的罗马皇帝要让他所有的省长、将军和地方长官都遵守这个计划，会面临多大的挑战。团队遍布欧洲和地中海沿岸，相隔几个月的路程，他很难让所有人都团结一致．
然而，他面对的问题和他使用的策略与当今企业质量领导者为保持团队正常运转所面临的挑战并没有太大不同。
在这篇文章中，我们将探讨企业质量负责人用来保持团队一致的五大技巧。但首先，让我们先谈谈不同类型的质量管理领导结构:
集中、分散还是混合?
我们已经确定了三种类型的质量管理决策结构:- 分散的:本地质量经理有很大的自主权;他们满足广泛的质量目标，但在如何满足质量这些目标方面有一定的独立性。
- 集中:公司质量团队设定期望，并决定如何使用人员、过程和技术度量来管理整个组织的质量。
- 混合动力:人员、流程和技术标准由公司领导层驱动，但在站点/区域级别上实施和执行程序具有灵活性。
我们经常谈论技术的作用及其与人类的关系，在这里，这种动态尤其相关。如果全公司的质量项目要取得成功，当地的质量领导者需要参与质量过程。
这里有5点可以最好地将地方质量领导者的动机与企业质量目标的目标结合起来。
1.决策让高质量的管理者“参与到游戏中”
质量领导者需要参与决策过程。这可以体现在工厂层面，也可以与执行质量领导者合作实现。
看看六西格玛，或者其他自上而下的质量框架。当行政领导决定实施标准时，我们通常会得到一种基于指令的、涓滴式的方法，在这种方法中，地方领导人会得到一套要实现的标准要满足的基于指标的目标．
相比之下，当地方领导人在这个过程中得到一些投资时，他们会更有动力让项目发挥作用。建立具有不同角色的跨职能团队，从当地质量领导到执行成员，向所有各方介绍质量计划实施的原因、内容和方式。
这里有一种人性的品质在起作用:当员工觉得自己是一个过程的一部分时，他们所感受到的所有权和投资。
2.改进激励机制，使之与质量目标保持一致
财务激励通常与财务指标相一致。这个季度我们做得怎么样?有多少新客户?有多少新协议?如果我们达到了目标，我们就相应地奖励经理。从销售和营销的角度来看，这是可行的，但当地质量领导者的思维模式不同。缺陷率。设备停机时间。
如何将你们的激励计划的部分内容与当地的质量要求相一致?当我们的激励措施与高质量领导者实际考虑的日常绩效指标相一致时，他们就会有动力产生更好的结果。
3.继任计划和领导力发展
行政领导有时把地方质量领导视为理所当然。基于卓越，企业会说‘他们做得很好，他们会一直在那里。所以我们不要做任何改变。”
糟糕的逻辑。
当你意识到当地的优秀领导者“明白”并能够实施和实现结果时，让这些人成为继任战略的所有者。
需要克服的自然障碍是让这些领导人相信你不是在寻找他们的替代者。你要确保当老员工决定退休、升职或找到新职位时，知识可以传递给新员工。
一旦你有了合格的人才，实施正式的培训和发展计划让下一代质量领导者走上过程所有权的轨道。从外部寻找人才无可厚非，但从内部培养和发展领导者却至关重要。没有新员工培训。没有爬坡。再加上你如何做事以及为什么做事的传统知识。更不用说了解你的企业文化、使命、愿景和价值观了。那是无法支付的。
4.提供技术
过去，我们概述了两者的区别在集中、分散和混合质量管理操作之间。那么，想想技术与罗马皇帝军队的速度和协调的关系。
强大的混合框架利用技术来跟踪本地和公司级别的性能并实现质量目标。这可以通过混合使用EQMS解决方案和现场制造软件解决方案来实现。
利用合适的技术供应商来提供质量性能的鸟瞰和站点级视图，以使每个人都在同一页面上。如果当地的质量领导者看到他们的日常工作反映在实时指标上，他们就会更有动力为公司展示“胜利”。
5.投资资源进行改造
21世纪的变革需要当地的高质量领导者来决定他们需要什么工具来取得成功。放眼全球，放眼长远:一个本地质量领导者想要实施的工具，是否会与另一个世界的同行想要实施的工具发挥作用?
这里有一些资源，当你转向组织变革时，你会想要求助，这将有助于提高全公司的质量一致性:
- 投资解决方案这很容易实现．基于云的解决方案是全球分布的公司的理想选择。
- 投资培训，以确保所有最终用户都准备好实际使用解决方案，并且用户采用率很高。
- 寻求改变管理咨询，为当地高质量的领导者提供他们所需的所有技能、资源和准备，即使这意味着推动文化变革．
投资于资源，也是制定策略，并且当您建立跨职能团队来定义需求和评估解决方案时，需要交叉多站点需求、全局需求和个人偏好。后一点涉及用户采用率，就像链条中最薄弱的环节，或者罗马军队中最贫穷的将军一样，系统的好坏取决于用户采用率。
激励、参与和沟通等久经考验的价值可以同样适用于罗马和当代的两种情况。最后，这些建议都是基于心理学和技术的结合。
