的当前流行术语“大数据”从最严格的意义上来说，可能会有一点误导。这个概念并不新鲜。大多数制造商都非常习惯在整个组织中流动“大”数据，有些人可能会说巨大的数据量，但历史上一直缺乏赋予数据可操作意义的上下文——这就产生了一个经常使用的短语:“数据丰富，但信息贫乏。”
这就是我们称之为大数据的新兴技术能力发挥作用的地方。以前未知的相关性被发现，信息孤岛被摧毁的可能性正在加快。也许数据之前并没有对我们撒谎，但在未来，它将被迫告诉我们更多的真相。
但这一技术大数据概念仍处于萌芽阶段，而且还足够广泛，没有人完全确定它将如何在制造业中发挥作用，尽管其可能性是全面的，而且可能是革命性的。
为了推动围绕大数据以及移动性、云技术等其他新兴趋势的对话，以及如何实施推动最大制造业性能改善的指标项目，LNS Research与MESA International合作，创建了2013-2014年“重要的指标”调查。118金博宝app迄今为止，该调查收集了200多份回复，旨在确定领先制造商采用这些技术和其他制造技术和举措的方式。在这篇文章中，我们将分享一些关于大数据趋势的早期分析，以及当今制造商的态度。
制造业大数据:巨大的运营效益潜力
其中一个调查问题要求受访者就他们认为公司将如何挖掘工厂和企业大数据以提高制造绩效发表意见。受访者不局限于一个回答。
由于制造公司最大的整体功能是最终生产产品，因此更好的生产/预测是受访者的主要回答也就不足为奇了，近一半的受访者选择了这一回答。在这里，大数据可以以无数种方式运作，包括识别客户数据、调度和维护之间的相关性，这将有可能识别隐藏的模式，从而提高运营效率，更好地预测订单交付时间，缩短资产/机器停机时间，并更有效地进行材料采购和在制品决策。
其他最受欢迎的回答，如能够通过多个指标了解工厂的性能(占回答的45%)，更快地为客户提供服务和支持(39%)，以及基于分析制造数据的实时警报(38%)，符合我们在研究中听到制造商谈到的一些重要目标和挑战，例如找到克服的方法信息竖井/不同的数据源和系统并保持/发展更多的消费者导向的组织。
在呼应这些主题的同时，从这些回应中可以明显看出，如今的制造商已经准备好利用大数据分析来应对他们最大、最重要的挑战和目标。
为了强调这一点，有趣的是，在给出的前9个回答中，每个回答的回复率都超过30%。只有5-6%的受访者认为大数据在未来不会有任何用途，也不会对他们的制造业表现产生任何影响。这是一个明确的指标，表明如今的制造商正在将大数据视为一种变革性的、改变游戏规则的技术能力，可能会对整个组织和企业产生广泛的影响，这确实符合我们对大数据可能走向何方的看法。
在4月16日了解更多有关制造业绩效指标和新兴技术的信息th网络直播
随着时间的推移，大数据功能在制造业应用中的发展，我们肯定会看到这些运营效益也会随之而来。制造商将利用这项技术开辟新的运营路径，这将对其他业务领域产生连锁反应，最终实现实质性的利润改善。
但是，为了使运营效益最大化，并获得任何软件解决方案或技术创新的最佳效果，了解哪些指标和测量真正推动了最大的价值也是很重要的，这样您就可以了解要比较哪些指标和测量方法—在哪里挖掘相关性。从长远来看，大数据是一个巨大的技术难题，包括ERP、PLM、MOM、MES、移动性、云技术等等。这些部分在哪里相互关联以推动最大的运营效益?
要了解更多关于这些新兴趋势的信息，以及领先制造商如何通过其指标程序实现性能改进，请务必关注4月16日LNS Research/MESA免费网络广播的详细信息118金博宝appth，《2013-2014年真正重要的制造业指标》。会议将由MESA外联主任Julie Fraser主持，LNS研究首席分析师Mark Davidson提供报告。118金博宝app与会者将免费获得一份“重要的指标”总结报告。
在此期间，我们邀请您下载一份免费报告，其中涵盖了一系列有用的制造运营管理最佳实践:
