与任何行业一样，制造业需要有效的领先和落后指标来衡量、理解和预测业绩。这些测量值是持续改进专业人员的命脉．没有它们，就很难验证过去的努力和趋势，计划和预测未来的事件就更有挑战性了。
有很多这样的例子讨论和辩论在哪些先行指标和滞后指标最有效对于给定的制造操作。虽然不是每个人都同意单个指标和kpi的优点，但每个人都同意，适当的组合对于充分了解优势领域和需要改进的领域非常重要。
任何经验丰富的制造专业人士都知道，您的平衡指标记分卡最终将由对您的组织最有意义的内容组成。因此，你可以确保你在正确的轨道上，在这篇文章中，我们将概述你需要了解的领先指标和滞后指标。我们还会讨论像大数据和物联网(Iot)将重塑这些测量方法在未来的应用。
领先和落后指标:概述
虽然一些指标可以很好地预测未来的事件，但其他指标在确认和加强既定趋势方面更有效。这些被称为领先的而且滞后指标,分别。
领先指标可以简单地定义为在流程开始遵循特定趋势之前进行的性能度量。滞后指标则相反:它是在过程完成后指示结果的度量。
领先指标通常是对行为的衡量，例如，操作人员的关心程度或工作标准，而滞后指标往往是对结果的衡量，如OEE或最终滞后指标——盈利能力。
由于行为通常是结果的前兆，对于制造商来说，尽可能优化领先指标的使用是很重要的将潜在的问题扼杀在不希望看到的结果的萌芽之中．从历史上看，制造商有一个绩效记分卡，以滞后指标为权重，然后试图向后工作以改善结果。
但大数据和物联网的新兴和颠覆性技术正在迅速改变制造商对未来这些指标的看法。
大数据和物联网将如何改变绩效管理
大数据
即将到来的大数据革命史无前例的预测分析的承诺将对领先指标在业务决策中的作用方式产生深远影响。
试想一下，数据挖掘能力将帮助制造商全面了解制造工艺条件，而不是昂贵和耗时的药物或半导体的生产后测试，这在今天可能很常见事前质量和产量最高．
随着这些类型的预测分析模型的进一步发展，随着时间的推移，它们将在企业中变得更加普遍，将测量和潜在行动进一步推向上游，从落后走向领先。
物联网
由物联网功能实现的“智能”物体和资产的互联网络将通过创建一个巨大的循环系统来推动这些趋势，在这个系统中，制造资产、人员、工厂和企业都是相互连接的。随着一切都变得更加紧密相连，我们准备好了应对手头新数据的冲击。
随着技术能力的发展，这些新数据将帮助我们对本地和扩展的环境做出反应和适应。118金博宝app在许多层面上，为生产设备维护等领域提供预测警报，供应商质量问题，即准时交付率，从而将这些指标从绩效记分卡上的滞后指标转变为领先指标。
让数据为你工作
而完整的这些技术和其他技术在制造业绩效测量方法上的潜力仍有很长的路要走，领先的制造商开始开发平衡的绩效记分卡，其中包括一套越来越具有预测性或领先性的指标，以推动提高最终滞后指标-可持续运营盈利能力的目标。
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