118金博宝app本月早些时候，LNS Research有幸成为麻省理工学院供应链创新论坛大数据会议的80-100名与会者之一，会议地点就在我们位于马萨诸塞州剑桥市的办公室附近。该活动由麻省理工学院和埃森哲(Accenture)赞助，麻省理工学院的教师以及埃森哲(Accenture)和矿业和电子公司的人员都做了演讲。
虽然每个发言者都分析了不同的方面即将到来的大数据革命他们都强调，制造业和商业运营将永远发生根本性变化。一些关键的收获是大数据在帮助公司开发新的商业模式方面的作用，这些模式利用了以前未知的数据相关性。此外，大数据如何帮助企业在预测资产故障、调整产品定价和解决声誉管理等领域的运营决策中变得更加主动。最后一个关键结论是，大数据将如何对公司的管理方式产生变革性影响管理经验和直觉更倾向于数据驱动的模型。
下面，我们将详述会议发言人的一些亮点，并提供LNS Research对大数据在制造业中的作用的观点。118金博宝app
利用大数据能力建立新的商业模式
第一位演讲者是麻省理工学院工程系统部的David Simchi-Levi教授。在谈到对未来数据能力的展望时，Simchi-Levi谈到了当前现实世界的大数据能力，这些能力正在改变长期建立的商业模式，并开辟新的收入来源。
他将新兴的大数据能力描述为使人们能够“以思维的速度”分析大量数据，从而推动决策和行动，并允许人们识别、诊断、复制和规定适当的业务行动。他举了一些目前正在使用这些技术的公司的例子增强分析能力重组部门，调整商业模式，寻找新的收入来源。
劳斯莱斯飞机部门重组业务模式
劳斯莱斯不再将发动机出售给客户，而是将其出租，并保留维修、维护和更换发动机的责任。这种转变是由新的大数据功能引发的，这些功能使得预测性维护达到了前所未有的水平。劳斯莱斯现在可以识别不同产品之间的相关性部件故障和不同的操作环境118金博宝app．这使得该公司能够在发动机故障发生前几天进行预测，准确度高，误报率低。
这种商业模式的变化将飞机发动机的成本结构从固定资产转移到可变运营成本，目前RR的发动机租赁业务占其飞机部门总收入的70%。此外，它还提高了安全性，改善了客户服务，降低了服务成本。劳斯莱斯是这一商业模式的先驱，LNS Research预计，在不久的将来，资产密集型行业的许多其他公司也将118金博宝app采用类似的战略。
利用大数据创建闭环环境和持续改进模型118金博宝app
从更安全的飞机到更高效的公共设施，埃森哲分析公司高级董事总经理Narendra Mulani谈到了大数据支持的预测分析如何改变能源支出。通过在管道基础设施中安装传感器，埃森哲正在研究一个“智能水务”基础设施网络，能够在泄漏发生之前高精度地预测泄漏。有了这种实时可见性和预测性维护程序，可以根据使用情况和潜在的基础设施薄弱环节提高或降低水压水平，从而创建一个整体上更节能的系统。
这种类型之间有相似之处新的数据功能使闭环反馈成为可能在其他行业，业务和运营管理正在以一种完全不同的方式进行。例如，如今许多公司已经在使用正式的客户投诉信息来改进工程和制造流程，分析这些投诉的趋势，并将其追溯到特定的组件或材料。随着社交媒体的增长和功能的扩大，这一趋势只会进一步发展，为公司创造了一个巨大的信息景观，用于提高智能和质量运营。
开创管理革命
在下午的主题演讲中，麻省理工学院数字商业中心主任Erik Brynjolfsson教授谈到了大数据能力正在改变公司决策的方式。传统模式是让高管们集思广益，然后最终听取“河马”(收入最高的人的意见)，而成功的公司越来越多地采用一种商业战略，让来自数据的新见解来掌舵。
Brynjolfsson认为亚马逊是一家数据驱动型公司，它不怕进行大量的实验来改善用户体验，并带来额外的收入，而且这样做的决定不是基于个人经验和高级领导层的直觉，而是来自公司各个领域的具有数据意识的人，他们预见到新的数据收集可以提供的信息，可以在某种程度上改善公司。
实现数据驱动组织的最大障碍是需要进行大规模的文化转变，以及战略制定、衡量和持续改进方式的根本转变。调整文化、目标、目标、指标和支持系统以满足当今运营和业务需求的重要性，是我们在LNS研究中心广泛讨论的内容，因为这经常被我们在对话中接触的许多制造公司所面临的主要挑战。118金博宝app我们认为大数据分析是最重要的新技术前沿之一，将对帮助企业产生重大影响加速他们的卓越运营之旅．
追求卓越绩效管理
大数据是LNS Research和其他制造业企业密切关注的三大关键技术之一。118金博宝app随着云计算而且移动技术，利用大数据分析有望实现运营和业务绩效的重大改进。欲了解更多信息，“追求卓越绩效”报告(链接如下)关注工厂绩效指标计划、改进和IT应用的作用，并包含如何建立绩效文化的最佳实践。
