在当今竞争激烈的全球经济中，制造业和工业公司不断努力削减成本和提高生产率也就不足为奇了。它通常是在以更低的成本、更快的时间、更高的质量交付产品的能力，或者是将市场领导者与其他竞争者区分开来的综合因素。然而，在解决了所谓的“低挂的果实”之后，确定需要改进的领域变得越来越困难。
卓越运营计划能帮上忙。它们包括在运营和财务目标的背景下优化资源(如人员、流程和技术)的计划。它们还倾向于包含一组度量标准，以提供实现这些对象的进度的可见性。当涉及到寻找成本和生产率的改进时，总体设备有效性(OEE)指标在揭示关键资源的有效性方面做得很好。
一个强大的OEE计划，特别是一个专注于度量的质量方面的计划，可以提供实现所需的战术方法成本和生产力的可衡量的改进．下面，我将更详细地讨论这一点，并提供来自我们最近质量管理调查的基准数据。
整体设备效率，注重质量
OEE是组织用来衡量资产绩效的最全面的指标之一。在高层次上，它有三个变量:可用性、效率和质量。如今，市场领先的组织通常会投资于强大的OEE可见性工具，以在这三个领域提供更深入的分析。我们发现，实现成本和生产率提高的最重要的部分之一是优化的质量变量OEE公式．
获得关键质量信息通常需要一组工具，如统计过程控制(SPC)，以提供过程有效性和稳定性的实时和可见性。在非常细的层面上，SPC软件为组织提供度量、分析和减少这些业务流程中的可变性的能力。组织实施SPC来支持向着运营目标的移动，这反过来又有助于实现财务目标。
在操作上，SPC软件对可变性和性能的可见性对于那些负责质量的人来说非常重要，主要有两个原因。首先，现场级别的质量经理可以在生产过程的早期识别和处理业务过程中的偏差。其次，通过将这种粒度扩展到企业级，聚合来自数百或数千个资产的质量和性能数据，可以实现质量执行仪表板变得更加强大。
利用实时质量度量来提高OEE
我们2012年的质量管理调查包括近400名制造业和工业高管的回复。一个问题是关于实时可见性的制造业中的质量度量，如下图所示。x轴显示了组织目前是否有、正在计划有或没有计划在制造过程中实时可见质量度量。y轴表示相应的OEE性能。
很明显，在制造业中拥有实时质量指标的人比那些没有这种能力的人表现得更好。对于实时可见质量指标的前四分之一的公司，OEE的可变性在86%到95%之间。相比之下，没有质量指标实时可见性计划的前四分之一的公司的OEE绩效从81%到94%不等。
在制造业中实时可见质量指标的公司在OEE方面比其他公司高出6%推特这个数据!
然而，这个故事还有更多。我们发现，在排名后四分之一的公司中，没有实时可见的制造质量指标的公司表现不佳。在竞争激烈的市场中，当谈到成本和生产率时，区别可能只是质量管理的细微方面。对于OEE低于80%的公司，制造业质量指标的实时可见性应该是投资的主要领域。
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