资产投资规划(AIP)是一种方法，现在是一种软件应用程序，用于评估和优先考虑资本投资选项，特别是投资于用于生产或交付商品或服务的实物资产。用于资产密集型资本支出计划的系统是公司用于指导投资组合的财务规划工具的产物。金融领域的基本方法是为每个投资选择分配风险和回报概率，然后根据投资者的风险承受能力创建一个可以提供最高回报的投资组合。工业部门可以将这种方法应用于实物资产的资本投资:确定投资金额，计算预期回报，评估资产无法实现回报的风险，并在投资旨在降低或消除的其他风险的背景下进行权衡。

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LNS看到AIP作为资产绩效管理(APM)的一个元素但该领域的专业供应商将自己视为一种补充解决方案。如果制造商对APM有狭隘的、传统的看法，那么在APM 4.0的背景下，AIP确实是良好维护实践的关键组成部分。公司应该使用AIP来制定长期战略决策，同时使用APM功能组合的其余部分来制定中期和近期的运营决策。工业企业在进行投资以降低维护风险时，首先需要识别哪些资产构成了最大的运营风险，然后决定哪些风险值得稀缺的资金。无论一个公司是否有狭隘的APM观点，将AIP视为一个单独的能力，还是将APM视为用于最大化生产资产回报的一整套工具，AIP是推动卓越运营的关键工具．

当工业企业试图将金融分析师使用的相同工具应用于实物资产投资问题时，它们产生了次优结果。原始的特定于行业的应用程序只生成基于投资金额的财务风险/回报计算。在评估资本项目时，奖励通常是实际收入和软收益的结合，如减少伤害或排放，提高产品质量，或加快新产品的上市时间。在某些情况下，公司可以用金钱来量化风险或回报，但大多数情况下，很难确定或明确一个在整个企业或行业中被广泛接受的价值。

今天的工业组织通常对固定资产采用四种AIP方法之一:

• 传统的金融投资规划工具
• 在公司层面使用的传统商业计划工具
• 项目组合管理(PPM)工具可能是特定于PPM的，或者扩展典型项目管理应用程序的能力
• AIP软件专门用于评估物理资产

对于行业组织来说，每种方法都有优点和局限性。

传统的金融投资规划工具

这些是金融投资组合经理用来确定实现投资目标的最佳投资组合的工具。它们可以处理复杂的计算，应用可变性风险因素，并提供高保真的结果。缺点是，它们很复杂，通常是为特定目的而构建的，通常没有针对软因素进行优化。虽然在工业部门很少使用，但它们最适合投资界的金融分析师，而不是制造公司的设备资产规划师。

传统的商业计划工具

首席财务官和公司财务总监有业务规划工具来评估资本投资的回报。这些工具现在通常是SAP或Oracle等企业软件套件的一部分，通常已经被公司使用，使用它们来评估实物资产投资的权衡是可行的。主要的挑战是，这些工具是为业务规划者设计的，并针对战略投资进行了优化。他们不会轻易考虑软利益，也不会轻易考虑依赖关系。像这样的工具最常用于评估少量没有级联效益的战略选项。

项目组合管理(PPM)

PPM和更常见的项目管理工具提供了依赖关系建模，从而弥补了业务投资计划工具的缺陷之一。结合使用，许多公司对资产翻新和更换做出了令人满意的决定。然而，当不与传统的财务投资规划工具一起使用时，PPM和项目管理工具就不符合要求了;它们不提供财务建模。有时，公司会在电子表格中补充PPM的财务细节。一个小型到中型的公司可以期望使用这种方法得到合理的结果，但前提是资产和项目选择的数量被限制在少数。随着资产数量和复杂性的增加，可用性和有效性急剧下降。

专为实物资产设计的AIP解决方案

资产投资规划软件是专门为评估资产护理和替换策略而设计的企业级解决方案。它可以处理复杂的资产、高度依赖和大量的软利益。此外，AIP解决方案通常提供创建和评估假设场景的能力。大多数AIP解决方案都有两个基本缺陷:价格标签和专业化;大多数AIP解决方案都是基于特定的行业，比如石油和天然气，或者采矿。有利的一面是，制造商专门为资产密集型行业设计它们，通常有特定行业的模型，用户界面适合广泛的金融建模技能。

当工业公司问:哪个AIP适合我们?

为制造业投资定制资产投资计划的决定归结为开发业务案例；特定于行业的AIP应用程序是否会产生明显更好的财务决策，并比其他选择提高整体投资回报率?除了建立商业案例，考虑AIP的公司还应该:

• 评估项目之间的依赖程度
• 同意在选择组件时软利益的重要性
• 记录现成模型的可用性、完整性和必要性
• 应用证明解决方案选择最佳实践