2019年5月，LNS 118金博宝appResearch参加了AspenTech在德克萨斯州休斯顿举行的年度用户大会optimt2019。今年的活动吸引了来自50个国家的300家运营公司和10所顶尖大学的1000名与会者。该软件供应商的主要合作伙伴艾默生也加入了会议的前沿和中心，艾默生展示了其Mimic™操作员培训系统(OTS)与AspenTech的HYSYS仿真软件的集成，以及为典型客户扩展的资产优化服务集。大约有150个分组会议，不可能涵盖所有的轨道，所以我把大部分时间都花在了资产绩效管理上。
唯一的方向
AspenTech围绕三个主要产品组进行组织，并在“在不断变化的世界中实现智能企业”的统一主题下进入市场，由人工智能(AI)提供动力，这是开启更高水平的性能、敏捷性和增长的新一波运营技术。首席执行官Antonio Pietri在主题演讲中明确了公司成为流程工业公司主要数字化转型推动者的愿景。
- 过程工程
- 制造和供应链管理
- 资产绩效管理
这个主题具有真正的意义和锋利的牙齿，因为AspenTech一直在努力将人工智能融入到其产品中，使其成为产品的整体，而不是事后的附加组件。这种方法有两个好处:它增强了产品功能，并使现有用户(如工程师和供应链人员)更容易使用在很少或没有数据科学家支持的情况下利用高级分析．AspenTech凭借其对过程、数据、物理的深刻理解，以及现在更多的应用数学，例如机器学习(ML)，旨在通过在最大程度上实现人工智能的产品化，为客户做繁重的工作。
资产绩效管理
也许没有什么比资产绩效管理更能说明这一点了。让我们来看看他们的核心产品:
- 阿斯彭Mtell
- 可靠性
- 阿斯彭ProMV
AspenMtell规范维护软件具有一组独特的自学习代理，可以监控设备和设备以及周围的操作过程，发现已知和未知的异常。这是很有价值的，因为经验表明，操作年龄不是故障的主要原因，而是设备如何操作和受到工艺的影响。Mtell超越了预测和简单的规定性选项，与企业资产管理(EAM)系统协调，提供直接指导，准确地告知用户该做什么以避免退化和故障。事实上，工程师几乎可以建立和维护Mtell意味着更快的时间来实现价值。此外，工业组织可以将Mtell与调度联系起来，这样如果故障预测产生了计划的维护或维修，调度人员可以重新调整，以考虑他们正在维修的设备的停机影响。
Aspen Fidelis可靠性™软件几乎是一个命名不当的产品，因为它不仅仅是可靠性建模。除了确定在不同的操作场景、设备配置和运行状态下的工艺实际可用容量外，Fidelis还可用于将静态工厂图纸转换为准确的模拟，以预测未来资产性能，量化由于设计、容量、操作等变化造成的增量。Fidelis还可以模拟横跨价值链的多个工厂和设施。因此，Fidelis可以支持经济评估以及直接影响财务的持续运行配置更改。
- 究竟需要多少数据呢?
- 数据与物理和物理属性之间的正确平衡是什么?
- 哪些输入对正确的分析最重要?
AspenProMV专注于第三个问题，它使用多变量分析来快速确定是什么真正驱动了过程中的可变性，并确定哪些是影响分析的准确性和稳健性的最重要输入。除此之外，AspenTech正在通过他们的x射线项目回答前两个问题，敬请期待。
更多好消息
正如L118金博宝appNS研究所观察到的那样，市场正在调整数据和模型并合并计划、调度、控制和流程模型，以提供更全面、更准确的能力，几乎同时进行计划、调度、控制和优化。Mtell与Aspen工厂调度器和通用动态优化技术(GDOT)，它将高级过程控制(APC)与计划和调度对齐。所有这些将如何协同工作，特别是从数字双胞胎的角度来看，是我们期待AspenTech作为市场领导者解决的问题。
挑战
那么，AspenTech已经取得了很大的进展，未来还会有更多的进展，那么AspenTech面临着哪些障碍，它能做得更好呢?118金博宝appLNS研究部门认为有三个领域将有进一步的增长。首先，由于产品提供的广度和深度如此之大，很难为每个行业部门提供简洁的信息和价值主张，特别是如何在三个产品组之间协同作用，形成CEO Pietri所说的“智能企业”。
到目前为止，市场上的大多数数字化经验都是在不同领域的点应用成功，例如在工艺和设备可靠性或先进控制方面。然而，工业企业的高管们有一个故事可以讲述如何做到这一点数字化可以使卓越制造达到一个新的水平以及它对收入和利润、行业组织和经营许可证的意义。这个故事必须超越小册子和PowerPoint参考架构，以解决LNS Research所谓的新问题118金博宝app运营技术生态系统．
其次，虽然AspenTech的产品跨越了大部分资产生命周期和价值链，但它们并不是无所不能，在某些情况下，它们还会与其他数字产品和解决方案争夺资本关注，其中一些不一定是直接竞争对手。这需要谨慎地导航市场、选择正确的渠道和合作伙伴，并进行正确的收购，以填补空白，扩大优势，保持势头，推动增长。
第三，也许技术采用中最关键的限制因素是客户组织内部的变化速度，以及他们改变使用新工具和技术的工作方式的能力。对软件公司来说，让这些新工具和技术具有“粘性”始终是一项挑战;销售软件仅仅是个开始。因此，使工具易于使用和“公民数据科学家”友好是客户成功的关键。
对于产业组织来说，很少有软件公司能提供AspenTech的全面功能并且可以带你走下数字化转型的漫长旅程，所以这个供应商的故事值得一听。AspenTech已经是流程工业的主要参与者……它只会从这里开始增长。
