11月18日，LNS研究院举办了118金博宝app一场名为“3种方法使您的质量管理价值立即最大化演讲重点介绍了当今具有前瞻性的组织正在采用的方法和技术，以打破信息孤岛，更好地集成从设计到服务的整个价值链的高质量数据。
这包括构建闭环质量过程企业质量管理软件(EQMS)以及新兴趋势，如工业物联网(IIoT)大数据分析。
在演示过程中，有几个问题是我们无法在一小时的活动时间内解决的，我将在下面介绍。
网络研讨会的完整点播录音可以免费观看在这里．
常见问题
问:)你如何看待移动和大数据分析等趋势对质量的影响?
a .)移动和大数据分析正在改变质量管理和客户参与的几乎所有方面。它们正在改变客户与产品互动的方式、客户提供反馈的方式、公司分析结构化和非结构化数据的方式，以及公司如何通过使用领先(预测)指标和落后(描述)指标来做出更好的决策。
问:)你是如何看到如今的制造商采用技术来解决问题的?
a .)许多制造商在采用新技术方面行动迟缓。不过，市场上也有尝鲜者;我们看到超过三分之一的制造商目前正在使用或计划进行工业物联网技术的试点项目。
问:)你提到了工业物联网平台的四个方面;你认为现在推进工业物联网的可行性和采用最关键的是哪一个?
a .)很难区分不同的类别，但一个明确的起点是互联互通，没有互联互通作为基础，就不可能有其他的东西。随着互联互通，许多公司转向云和大数据分析;显然，这两者不能独立讨论。最后，应用程序开发是大附加值的来源，使用户和客户能够使用新的轻量级应用程序，将工作流和分析结合起来。
问:)你如何定义一个成功的新产品介绍(NPI)?主要的标准是什么?
a .)成功的新产品介绍有很多不同的定义。LNS统计新产品在时间、数量和质量上达到目标的比例。有些公司可能还会把成本作为衡量标准。
问:)ISA-95正在应对工业物联网的新机遇和挑战。你认为委员会面临的最大挑战是什么?
a .)委员会面临的最大挑战可能是创建一个包含价值链观点的模型，而不是以制造系统为中心的模型。
问:)你的一张幻灯片提到了一个鸿沟，在工业物联网的采用真正走向主流采用之前，需要跨越这个鸿沟。你认为是否有特定的能力需要开发和证明，以突然突破这个临界点，或者你认为这只是一个时间和教育的问题?
a .)需要做两件事。首先，这些最初的试点项目需要用可论证的和令人信服的用例来证明是成功的。其次，主流市场需要了解这些成功，并对技术的成熟度感到足够满意，以便进行后续投资。
问:)是否有一个特定的行业或领域，您看到现场产品质量数据被用于设计目的，以真正提高质量?这不是我第一次听说它，但我很好奇哪些行业真正有效地使用它。
a .)遵循智能互联资产以及他们所在的行业。FANUC有一个很好的汽车行业机器人案例研究，他们正在收集实时操作数据，以确定部件故障的根本原因。戴尔也有类似的故事。
