10月30日周五，LNS Research与118金博宝appReliabilityWeb.com共同举办了一场名为“智能互联资产加速卓越运营”。
演讲的重点是关于即将到来的合并工业物联网(IIoT)智能互联资产、云和其他技术将推动卓越运营模式。在LNS研究中心118金博宝app，我们看到了未来几年巨大的机会和潜力，可以改变维护组织的运营方式，可提取的数据数量和类型将能够用于日益智能和自主的系统，这些系统将提供巨大的价值，而不仅仅是直接的价值资产绩效管理(APM)倡议，但延伸到EHS、可持续性、制造运营等等。
通常情况下，我们通常无法在给定的时间内回答每个问题，所以下面我将回答下面的一些问题。
网络研讨会的免费点播版本可以在这里找到在这里，以及配套的电子书，在那里我们详细阐述了许多相同的主题，可以访问在这里．
常见问题
问:你提到APM正处于一个临界点，但考虑到工业市场的变化速度缓慢，我们期待什么样的时间表来度过这个临界点?二十年?少吗?
答:亚马逊(Amazon)用了10多年时间才从最开始起步，eBay将时间缩短到一半多一点，优步(Uber)用了不到5年的时间就在全球范围内改变了个人交通，因此我们看到新技术转变业务所需的时间正在缩短。如今，购买“愚蠢的”有线仪器比购买无线智能仪器变得越来越难，这推动了工业物联网进入我们的设施，每次更换或翻新工作。因此，尽管制造业采用技术的速度慢于消费行业，但可以肯定的是，智能互联资产的到来将是迟早的事。在LNS Research，每个月我们都会听到公司如何利用工业物联网、云118金博宝app计算、大数据和预测分析来改变他们的业务。因此，虽然制造业不会在20周内转型，但也不会需要20年。在未来三到五年内，预计智能互联资产模式将成为标准，至少是所有新投资的标准。
问:有没有办法解释不同地区APM指标之间的差异，特别是平均故障前时间(MTBF)。
答:描述这种差异的最佳方式是资产绩效管理流程和程序的复杂程度和成熟度。在网络研讨会上，我们讨论了世界上一些通常在故障/修复环境中工作的度量标准和地区，它们使用的度量标准是计划工作和非计划工作，随着地区在维护和操作的可靠性和可预测性方面的成熟，它们将使用不同的度量标准，如118金博宝app平均故障间隔时间。产业基础也因地区而异，经济动力也因地区而异。7x24行业盛行的地区总是比5x8行业盛行的地区更关注可靠性，而劳动力成本较低但数量充足的地区将关注不同的指标，而那些劳动力成本较高或稀缺的地区则关注不同的指标。
问:你如何看待工业物联网迫使或鼓励公司投资和合作以实现卓越运营?例如，共享信息的相似行业组，使用的基准等?
答:一些行业，如石油和天然气，采用了一定程度的基准测试。我们看到一些供应商试图在行业内为资产开发基准测试，但很难说服组织开放，因为他们担心发布的信息可能从长远来看对他们不利。随着安全和匿名机制的改进，这种不情愿将逐渐消失。
问:在数据可用性方面，企业有兴趣自己提取价值还是购买托管服务?他们有能力利用这些数据吗?
a .企业正在探索各种提取业务运营产生的数据的方法。为了转移到大数据视图，将需要正常收集之外的数据集。在这些情况下，重要的是与行业资源建立合作关系，以获得所需的洞察力。在某些情况下，可能很难获得数据分析所需的专业知识，最近人们对数据科学家的作用非常感兴趣。获得数据科学家并不能确保成功，因为他们通常不了解行业或业务，也不了解内部资源。一些组织正在花时间对现有人才进行再培训，并与他们合作，以挖掘数据的价值。
问:你的一张幻灯片看起来像是普渡模型(Purdue Model)。智能互联资产如何改变这种模式?
答:观察得好!Purdue模型已经被用于描述企业参考体系结构几十年了。工业物联网平台正在改变终端用户连接智能资产的方式。在我们的模型中，级别0、1和2被压缩，集成点可以发生在任何级别或任何级别之间，当考虑将应用程序混合以最适合最终用户的业务需求时。虽然层次结构模型对于信息的安全和控制目的仍然有效，但层次结构将不那么相关。
问:对于刚刚涉足工业物联网/智能互联资产领域的公司，你的首要建议是什么?
答:对你要实现的目标有一个清晰的认识是很重要的。然后选择合适的平台来构建智能连接资产的业务案例。与我们合作的许多公司都是从较小的概念验证项目开始，以了解可行性，并在扩大规模之前吸取教训。记住，最终推动成功的是人员、流程和技术之间的平衡。
