根据LNS的研究数据，该118金博宝app工业物联网(IIoT)似乎很快就会得到广泛采用，685名受访者中有37%的人预计在未来12个月内投资工业物联网。这比之前投资的公司总数的三倍还多!令人兴奋的是，这意味着大部分市场将在没有或有限经验的情况下部署工业物联网，应对行业趋势的第二大挑战是利用和部署技术(70%的受访者提到)。23%的受访者正在部署工业物联网来解决质量改进用例。
23%的受访者正在部署工业物联网来解决质量改进用例。
那么，组织如何成功部署工业物联网来实现质量改进呢?首先，我们需要定义成功，即满足时间、数量和质量目标。然后我们需要了解常见的障碍。在以前的文章，我们讨论了常见的工业物联网部署问题:大量利益相关者无法采取行动的信息，安全性不足，缺少既定目标，以及缺乏组织准备。
最后，我们需要利用这些信息来取得成功。在这篇文章中，我们将回顾帮助实现成功的质量改进IIoT部署的基本策略。
1.关注价值，从小处开始
在第一次部署中，目标、度量和目标的选择尤其重要。成功的团队采取以下行动来正确规划工业物联网的成功:
- 将重点缩小到与最佳商业机会相一致的最重要的目标。
- 使用以前类似的项目和可信的第三方数据，仔细选择和验证定义项目成功的指标。这是一个关键且困难的步骤。
- 为保守和最佳情况设定目标。
- 获得包括赞助商和有影响力的人在内的扩展团队的支持。
2.直接衡量和沟通成功
质量系统业务案例可能难以证明——选择正确的度量标准并对其进行测量可能是一个真正的挑战。当低质量成本(CoPQ)降低时，每个系统都希望获得信贷!但是，成本成本可能太大，对这一指标的影响可能很难追踪。通常情况下，虽然高质量项目可以而且应该声称对成本成本有影响，但它们也应该用一个更直接可测量的指标来证明。
工业物联网在这里有巨大的影响!只要确保上面选择的指标是直接可测量的，并直接归因于工业物联网系统的性能，并确保工业物联网平台能够提供直接追溯到质量改进的数据。
例如，一家领先的制造商正在其制造业务中利用工业物联网来减少客户对DOA(到达时死亡)产品的接收。制造商计划部署100%内联测试，以提供更完整的功能测试和更早发现有缺陷的模块。虽然系统将直接测量内联测试，但它将能够根据DOA客户投诉显示这些数据。两组数据都追踪到CoPQ。
3.改变计划
工业物联网可以创造新的机会和颠覆性，但“新”和“颠覆性”意味着“未知”。期待一个计划外的需求、设备行为、客户反应等，这创造了打开新市场的机会，并增加了意想不到的竞争价值。
敏捷是当今的口头禅。以下是与质量和开发以及工业物联网系统灵活性相关联的正确精益变更管理的两个要素。
4.安全,谢谢!
工业物联网最大的风险可能是安全漏洞，或者公众消费者对感知到的隐私侵犯的反弹。这美国联邦贸易委员会报告捕捉可能需要防范的领域，包括“设计的安全性”，最大限度地减少数据收集和保留，充分的测试，增加人员的安全重点，服务提供商的安全性等。无论是开发系统还是选择供应商，这都是一个不可妥协的领域。
5.组织准备
为了使工业物联网投资的价值最大化，销售、营销、服务和质量等受影响的群体必须充分参与，并为工业物联网对组织的影响做好准备。这些小组必须参与计划和执行，提供必要的技术，并有适当的培训、流程和kpi，以确保项目成功。
请参阅118金博宝appLNS Research的数字化和产业转型框架，如图1所示。这个转换框架从数字转换开始，它通知更新卓越运营模型，进而指导企业架构(EA)的变更，导致业务用例开发和最终的解决方案选择。
风险管理还必须在整个过程中使用。像丰田的DRBFM(失败模式设计审查)这样的方法可能在这里是最合适的，因为DRBFM让跨职能团队识别和减轻新产品或工艺(或技术)带来的风险。
工业物联网通过新的操作模式打开了通往更好信息世界的大门。118金博宝appLNS Research认为，在可预见的未来，它将成为一股变革力量。一波规模大得多的新公司预计很快将部署这项技术，结果可能喜忧参半。这里概述的6个策略将增加成功的概率，我们将继续提供更多的研究和见解，以实现工业物联网的成功，以及工业物联网和卓越运营的其他发展。
