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来自2016年重要指标研究的5个真正惊喜


mtm_ebook_cover - 2. - jpg对于那些不知道的人,LNS研究每两年与MESA International合作进行一次“重要指标”研究118金博宝app,重点是确定制造业中最重要和最前沿的趋势;特别是公司正在使用的关键绩效指标(kpi)以及其中显示的改进。

在过去的迭代中,我们将更多的注意力放在新兴技术领域的作用上工业物联网(IIoT)大数据分析流动性-在当前的制造战略和性能指标。和之前的研究一样,研究中有惊喜和预期的发现。下面我们将分享这项研究的五个关键要点,以及我们对未来的展望。

1.工业物联网不仅仅是炒作——50%以上的受访者在教育和项目调查方面逐年增加

在这项研究中,围绕工业物联网提出的第一个问题是工业物联网如何影响当今的企业。从整体来看,我们看到了积极的结果,制造商内部驱动因素和客户的参与度都有所提高。虽然这些小幅度的上升是好消息,但最大的收获是,围绕工业物联网的大众意识和教育即将到来,因为我们看到,在过去一年中,表示不理解或不了解物联网的受访者数量急剧下降。MTM -_survey_respondants_5_normal_size.jpg

2.三分之二的制造商没有严格遵守分层数据流

我们在LNS研究中心讨论过增量如何变成越来118金博宝app越多制造运营管理(MOM)云中的功能可能最终会使传统的ISA-95层次结构变得平坦,这种层次结构已经存在了几十年。虽然我们应该重申,这种潜在的发展还有很长的路要走,但我们已经开始看到这种转变所期望的软件投资和规划类型。greg2.jpg

当我们看看组织如何构建当今使用的工业物联网数据流时,会发生一些有趣的事情。虽然62%的受访者仍然只使用或主要使用传统的控制和信息系统架构,但多达14%的受访者现在倾向于边缘分析、云和工业物联网网关;另有17%的人表示两种方法的使用是平等的。随着制造商继续推出工业物联网实施并开发更复杂的分析程序,我们预计未来几年这些数字将会上升。

3.云计算在MOM软件领域的崛起

另外,对于ISA-95模型的逐步发展,制造商正在慢慢开始接受云计算的MOM功能。内部部署仍然主导着计划和目前实施的环境,但图表显示,制造商开始看到降低成本和风险的好处,并在考虑MOM实施时提高云中实施的速度。这是我们预计在2016年看到的增长,并有助于实现智能互联运营greg.png

4.财务和运营指标的改善超过宏观经济指标

在今年的研究中,围绕各种财务和运营指标的逐年改善,有许多令人鼓舞的结果,这清楚地表明,质量和运营项目,如卓越运营(OpEx)/精益/六西格玛/持续改进,继续帮助推动真正和持续的制造业生产力提高。例如,制造业提高了10%是一个显著的成就,这意味着在效率和质量方面的运营改进,而且这些确实证明了,首次通过率中位数上升了14%,产量上升了15%。greg_1.png

5.86%的受访工业公司没有企业分析计划

分析的用例在企业内外都开始变得有趣,包括在企业外部共享数据以提高质量和与客户以及供应商的交付,以及改进跨工厂和业务单元的生产预测。然而,在这种情况下,我们有点惊讶地发现,只有14%的受访者对“您是否有使用制造数据的企业分析程序?”这在一定程度上反映了分析和OpEx以及类似项目之间缺乏一个共同的框架。

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