10月25日星期四，LNS研究中心主持了网络直播。118金博宝app中型制造商从度量到分析之路此次网络直播探讨了2018年“重要的分析”调查的数据，重点是寻找高绩效公司在财务运营、制造运营和供应链管理中使用的指标。网络直播还集中讨论了公司如何从指标转向先进的工业分析，构建分析用例的最佳实践，以及支持工业分析的操作体系结构的重要性．
Q1:人们使用什么系统来跟踪制造指标和工业分析?
A1:大多数指标跟踪是手动启动的——数据在车间的某个地方被捕获，输入带有图表的电子表格，并呈现给管理层。然而，多年来，除了与传统BI(商业智能)工具相结合的国产解决方案之外，还引入了广泛的产品来捕获数据和功率指标报告，包括数据历史记录、企业制造智能(EMI)系统等等，以实现出色的数据可视化表示。最近，我们看到了先进的分析解决方案，从“即插即用”远程监控到成熟的数据科学平台和工具包，这些都需要数据科学家来配置和运行。
请记住，转向分析并不需要专用的分析平台。看看最近发布的制造业ERP、MES和其他工厂平台——它们的分析功能会让你大吃一惊，你可能已经在内部拥有这些功能。
你能解释一下你所说的数字技术是什么吗?是针对工业物联网(IIoT)还是产业转型?
A2:在操作技术(OT)领域——与IT相对——仍然存在大量模拟技术:例如Andon系统。我们在OT世界中谈论的数字技术专门指软件和相关技术。
Q3:什么是试航炼狱?此外，我们如何避免它?
A3当前位置“试验炼狱”这个词是几年前在业界创造出来的，用来描述公司开始一项新技术试验项目的情况，该项目永远不会结束，也永远不会扩大规模。在LNS，我们已经多次看到这样的情况:工厂制定计划来解决特定的问题，或者与新的生产线或单元安装相结合，而不提前构建用例或对其企业数据模型进行任何重大更改。不足为奇的是，当分析在这样的模型上运行时，试点通常不能提供有意义的结果，并遇到死胡同。
有三个步骤可以避免新飞行员的炼狱:
- 想清楚你想要做什么。构建一个用例，并确保您定义了一个成功的结果是什么样的
- 与领导你的工业转型计划/工业物联网/工业4.0或未来工厂计划的任何人合作，确保你计划的试点符合你公司的未来计划
- 定义您的数据模型，并在您商定的操作体系结构中工作
Q4:哪些人或部门在推动这些计划?(质量、运营、制造、其他)
A4:在LNS，我们一直在密切关注混合IT-OT角色的出现——来自制造运营领域的人，专门负责研究新的和新兴技术如何改善运营、质量，甚至产品设计。在更大的公司，通常有一个跨职能的团队来支持这些目标，他们被称为未来工厂，或工业物联网路线图，或工业4.0规划——甚至仅仅是先进制造团队。这些就是我们看到的在先进工业分析领域引领潮流的团队。
Q5:指标和分析如何与工业物联网和工业转型相关?
A5:度量标准通常是持续改进(CI)计划的一部分，CI计划是卓越运营团队的一部分。这些术语已经出现了一段时间，并没有明确地与工业物联网或工业转型相关。但是，这些内部程序可以形成为成功的工业转型计划奠定基础．另一方面，工业分析需要使用先进的技术，如数据湖、M2M通信、智能机器、边缘设备以及其他大数据和工业技术。因此，分析通常被认为是工业物联网的一个组成部分，应该是工业转型的一个重要组成部分。
