质量4.0网络直播中5个最常见的问题

8月24日(周四)，LNS研究中心举办了“质量4118金博宝app.0:你应该知道什么，如何达到它”的网络直播。该报告研究了高质量创新领导者如何利用数据、分析、连接和应用程序实现持续改进，并获得可观的运营和财务绩效优势。讨论包括研究如何建立一个有效的战略，以达到4.0质量．

Q1:我们一直在部署一种新的分析策略，我们正在生成实时质量指标和趋势分析。那和你现在说的有什么不同?

A1祝贺你——这是向前迈出的一大步。许多制造商没有对指标的实时可见性，这是阻碍质量实现其目标的最大挑战。在生成实时指标时，质量团队定义他们正在寻找的关系和指标，并可以生成指标，例如公开纠正措施的数量、首次合格率、当月因根本原因而拒绝的批次数量、供应商的缺陷等。

这是一个宝贵的传统质量倡议。然而，这不是一个质量4.0倡议。在质量4.0中，制造商将部署机器学习/人工智能(ML/AI)可以自动检测数据集(包括时间序列数据和业务系统)中的模式的工具。例如，制造商为产品测试确定验收范围。虽然这些验收范围可以防止大多数缺陷，但仍有产品通过了此类测试，但在保修期内仍然失败。制造商可以将ML/AI应用于产品测试、制造、供应商和保修数据，以识别与保修故障相关的测试模式。这些模式由算法识别，并将预测潜在的不良组件，可能追溯到制造数据或供应商数据。

我的团队正在开发一个集成的数据模型供应商质量、供应商门户、分析、协作等。我在你的框架中看到了这些东西，但不确定质量4.0如何改变这些。

A2:你应该在框架中看到这些元素，因为质量4.0不会取代传统的质量。它建立在它的基础上。你们讨论的所有项目都是有价值的传统质量倡议。

LNS建议制造商接受关于质量4.0的教育，确定如何重新调整现有战略以适应企业数字化转型计划，并领导开发和执行数字转换围绕质量改进和监控的策略。

为了将战略从传统质量更新到质量4.0,LNS建议利用数字化转型框架和质量4.0卓越运营框架，以确保传统质量举措得到更新，以反映质量4.0

Q3:我的公司在提高可预测性和从数据中获得更多信息方面有一些举措，但还处于早期阶段。我该如何参与?

A3:完美——这些都是数字化转型的举措。如果你的公司有“互联家庭”、“互联产品”或“智能制造”计划，情况也是一样的。许多制造商正在开始这一旅程，但通常还没有制定路线图。这绝对是一个接受教育、参与和领导的绝佳时机。

不参与其中是非常危险的。你还记得在90年代中后期有多少市场开始部署ERP吗?质量通常不参与这些决策，也不提供它们的用例，因此在十多年里都被优先考虑。这就是质量技术通常落后于其他功能的原因之一。

对于高质量的团队来说，让他们的声音被听到是非常重要的，而不是把这件事留给其他部门。时机非常重要。大多数公司仍处于早期阶段，这正是采取行动的好时机。

Q4:一个组织如何将经验性信息从运维人员过渡到数字环境?118金博宝app/你如何处理机构知识?

A4:这是质量4.0的一个重要元素。许多质量领导者正在实施质量能力计划，以使质量专业知识，特别是特殊知识/技能在全球范围内获得。一种有价值的“零技术”方法是建立卓越中心，在这里，主题专家可以彼此分享知识，也可以与组织内的求知者共享知识。卓越中心面临的一个挑战是成本、容量和可用性之间的权衡。主题专家(sme)是昂贵的;它们一次只能处理一定数量的项目，因此不可能一直用于所有项目。

传统的高质量技术解决方案是自动化流程，集中数据存储库，并构建由中小企业监督的可重用库(例如，风险寄存器)。有了这样的系统，全球知识寻求者可以查询包含主题专业知识的“一个”系统(理想情况下应该是一个系统，或者至少透明地看起来是一个系统)。此外，使用风险寄存器等可重用库，可以将这些知识构建到流程中，这样就不需要进行任何查找。

质量4.0打开了许多与此相关的大门。首先，近乎实时的透明数据，通过分析进行解释，并通过应用程序访问，可以为广大受众提供更大的实际性能可见性，有助于知识和见解的民主化。其次，新层次的协作，如社交媒体，提供了开放的多对多知识共享。最后，区块链等技术也提供了更深入的见解。

Q5:典型的EQMS软件将支持质量4.0?

A5有许多技术可以发挥作用4.0质量．企业质量管理软件(EQMS)是一项重要的技术。正如网络广播中提到的，这对于获得高准确性的数据非常重要，特别是在可能有几十个系统不“交谈”的情况下。为了从高准确性数据中获得新的见解，分析也至关重要。连通性、云计算、应用程序等等都很关键。

LNS根据数据、分析、可扩展性、应用开发、连接和协作将这些内容分为不同的类别。我建议你下载电子书，以更深入地了解这些技术。