4.0质量

生命科学网络直播质量4.0中5个最常见的问题


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11月15日星期四,LNS研究中心主持了网络直播。118金博宝app推动生命科学的绩效:用质量4.0技术实现工业转型”该报告探讨了生命科学制造商如何建立一个成功的质量4.0项目,以推动产业转型并获得竞争优势。

Quality40-SolutionSelection_BasicWheel质量团队对质量4.0准备好了吗?你对这个行业有什么看法?

A1这个问题有两个答案。质量团队对质量4.0姗姗来迟.大多数质量专业人员仍在开发技术和早期用例的工作知识。但我们确实看到这一趋势正在加速——2018年11月ASQ质量4.0论坛的参会人数比2017年增加了60%。

然而,制造、工程和IT/运营技术(OT)团队走得更远。我们的统计数据表明,每一名质量专业人员中,就有19名正在接受质量4.0教育。我们的实际经验证明了这一点。有许多数字、制造和技术领域的领导者正在引领质量的转变,在许多情况下,他们与质量的接触是切线的。

我们的组织还没有开始质量4.0。我们该如何开始呢?

A2:第一步应该是了解产业转型计划是否正在进行,大约三分之二的市场都有。理解计划、它的目标、计划规模和当前的成就。了解与质量相关的用例,这些用例可以添加到这些计划中,并确定转换的机会。

从价值开始,确定连接质量执行和管理的路径,并仔细识别项目解决实际问题,并且是可重复的。

Q3:生命科学公司在质量4.0计划中面临的一些最重要的问题是什么?

A3:唯一最重要的问题是“飞行员炼狱”,飞行员无法扩大规模。工业4.0的口号之一是“快速失败”,这是一种鼓励实验、快速得出结论并转向新方向的软件思维模式。虽然这种方法有一定的价值,但许多人都失败了,因为他们为了技术而尝试新技术(追逐闪亮的物体)。相反,LNS通过一种灵活而有纪律的方法获得成功,这种方法与价值保持一致,并仔细解决小项目,然后在此成功的基础上继续发展。

问题4:《联邦法规》(CFR)第11部分第21篇对IIoT数据有何影响?

A4:工业物联网(IIoT)系统仍然必须符合21 CFR第11部分的安装资格(IQ)/运行资格(OQ)/性能资格(PQ),就像软件系统和制造操作设备一样。

FDA一再表示,它对“真实世界的数据”持开放态度,其中包括工业物联网数据(可穿戴设备等)以及模拟。它意味着系统必须满足21 CFR第11部分,来自这些系统的数据以及基于这些数据的报告应该在符合21 CFR第11部分的系统中进行管理,并在适当的情况下提供电子签名和审计跟踪。

Q5:你能分享公司车间的关键绩效指标吗?

A5这个问题的答案很广泛;你可以在我们的Analytics That Matter研究,揭示了2018年Analytics That Matter调查的结果,还讨论了符合LNS Research规定的运营架构的数据和分析架构。118金博宝app

电子书:如何选择质量4.0技术:结合技术创造市场优势

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