可持续性

降低作业能耗的5个关键因素


energy-management-1随着能源价格的上涨,降低运营成本的压力越来越大,以及影响政治和政策领域的主要人口变化,对有效能源管理的关注只会越来越多。如今,工业企业正被迫应对这一趋势,并尽可能专注于降低能源消耗。

为了实现这一目标,可以通过能源的情报是至关重要的,提供洞察力的一个关键指标是能源强度。这一指标衡量的是生产单位产品所消耗的能量——例如,每辆汽车消耗的千瓦时或每磅食品消耗的千瓦时。

在某些行业,能源强度可占生产成本的50%以上,因此即使是能源强度的小幅降低也可以导致生产成本的大幅降低,最终流向公司的底线。进一步组合其价值,战略性减少能源不仅可以显著降低成本,还可以提高生产性能,从而提高效率。联合国工业发展组织(United Nations Industrial Development Organization)发布的《全球工业能源效率基准报告》(Global Industrial Energy Efficiency Benchmarking Report)虽然因行业而异,但指出各行业都存在巨大的改进潜力。

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在最近的LNS研究调查中118金博宝app250家工业公司,受访者被要求报告运营能源强度的改善情况。

在受访者中,有许多关键的人员、流程和技术因素在能源强度的改善方面逐年表现出巨大差异。以下是通往成功的五个关键领域:

1)。实施企业范围内的能源管理计划。一个企业范围内的能源管理计划涉及到采购、使用和管理的集成能源报告整个企业。所有这些都紧密相关,这涉及到人员、流程和技术的关键对齐,由强大的度量计划支持。这一切都始于获得关键的高管对这类项目的支持,并通过组建一个关键的、由相关利益相关者组成的跨部门团队,消除围绕能源的信息孤岛。建立了企业项目的受访者显示,缺乏这些能力的受访者的能源强度降低率高出75%,分别为7%和4%。

2)。在整个企业范围内建立平衡能源采购和消耗的流程。有许多已经建立的能源管理项目,如能源之星、ISO 50001和SEP,都带有内置的最佳实践,可以帮助公司使用“计划-执行-检查-行动”等方法。此外,在企业范围内设置流程可以帮助组织通过峰值负载减少来平衡生产和能源价格。拥有这种能力的受访者的能源强度是尚未规划这些能力的公司的两倍多,分别为9%和4%。

3)。自动收集生产资产级别的能源数据。能源智能技术的部署是将这一战略带到功能层面的核心,因为它连接了公用事业、制造工厂、分销和仓储以及公司办公室之间的数据。通过机器集成获得生产资产数据的可见性,可以改善能源消耗的维护和监控。在公司层面,它还允许管理层比较领先和落后的设施和生产线。拥有这一能力的受访者还报告称,能源强度增加了9%,而没有计划实施这一能力的公司则增加了4%。

4)。培养在生产资产层面监测和响应能源的能力。与上述相关,通过使用数据历史记录监视生产资产和机器的能力允许企业在机器没有正常运行时向车间人员发送自动警报状态维修(CBM)级别,或其他预先确定的业务规则。对现场设备状态的可见性还提高了车间操作的效率。有这种能力的受访者的能源强度降低率是没有计划实施的受访者的两倍,分别为10%和5%。

5)。启用公司级别的能源数据汇总。能够围绕组织的核心领域汇总能源数据,这是持续改进计划的关键。通过创建一个仪表板,提供了从车间到顶层的关键绩效指标(KPI)的基于角色的可见性,它极大地增强了执行管理层的能力,以确保事情按照总体计划进行,以及更好地了解这些计划需要在哪些方面进行调整以获得最大的成功。拥有这种能力的受访者在降低能源强度方面比没有这种能力的组织高出90%(9%对5%)。

调整整个企业的关键领域

实施企业范围内的能源管理计划是一项大工程,需要人员、流程和技术的协调,并且需要从上到下开始。一旦管理层确定了目标领域,支持跨公用事业、制造工厂、分销和仓储的能源智能集成的技术解决方案是获得分析类型的关键,这些分析提供基于角色的信息,以推动敏捷和有效的决策制定。数据显示,如今投资于这些能力的公司在节约能源成本方面获得了巨大的收益,随着人口和生活水平的提高,世界资源进一步受到限制,在企业层面有效地管理能源管理只会变得更加重要。

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加入我3月24日,星期二在美国东部时间下午1:00的免费网络广播中,我将深入研究数据支持的最佳实践和经过验证的措施,以成功地将运营中的能源强度提高50%或更多。设备级能源管理解决方案提供商panorama Power的业务开发副总裁Safi Oranski将加入我的团队。Safi将探索一些用例场景,在这些场景中,制造商通过细粒度的设备级能源数据提高了生产性能,并获得了运营可视性,这些数据已被证明对以下领域产生了巨大影响:

  • 提高产量
  • 优化整体设备效能(OEE)和可靠性
  • 通过监控和测量“闲置”资产来减少浪费
  • 计算每台设备/生产线的生产成本

能源强度

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