11月2日(周三)，LNS研究中心举办了“智能制造:118金博宝app制造业如何成为企业的中心”网络直播。这次演讲帮助公司了解他们需要什么来推动智能制造IIoT世界和制造业务在企业中的新角色。它还讨论了智能制造意味着什么，以及为什么公司应该现在就开始这一旅程，高管们应该采取行动来解决这一问题IT和OT的融合，以及选择MOM合作伙伴以支持下一代业务解决方案的关键标准。
Q1。关于MOM系统，客户想了解什么?MOM供应商在向客户销售系统时犯的最大错误是什么?
A1。客户希望听到的是，这很简单，一个开箱即用的功能可以为他们做一切，但如果他们真的听到了，他们应该跑一英里。事实上，他们想听到一个诚实的答案二八法则80%为标准，20%为客户定制。类似地，当您实现一个又一个工厂时，您可以重用80%，但20%将是不同的。我认为这是一个大错误制造运营管理(MOM)供应商做出的承诺是立即集成到级别4;又是开箱即用的心态。对于制造商来说，这是一个典型的痛点，因为它涉及到it和OT人员，既是一个技术问题，也是一个文化问题。
Q2。通过收集本地机器级别的OEE，将其归结为计划级别的高级别加重数字，这在工厂级别告诉你什么?总的来说，它会给我什么?
A2。沸腾到总量不会给你任何东西。然而，获取许多OEE结果并分析它们的模式，这些模式可能指向潜在的改进，这将是非常有价值的。这是“旧问题的新答案”的经典案例，您可以通过处理更大的数据集和应用更复杂的分析技术来不断改进分析。
第三季。我们应该使用什么样的项目方法来实施物联网项目?
A3。坚持简短的回答，我认为最重要的事情是使用团队感到舒服的项目方法。构建一个操作体系结构不同的组件将适合是至关重要的，但由于一个物联网(IoT)项目有如此多的组件和应用程序要实现，一个项目方法可能不够。最后，良好的团队合作和一个由最高管理层支持的稳固的组织，包括来自企业各个部分的人，可能是成功的最重要的因素。
第四季度。在智能制造中，我们谈到了许多智能信息，这些信息更多地来自不同的层次，用于分析和决策。基于信息而没有人为干预的自上而下的控制呢?
A4。绝对的!说明性分析所能提供的就是从顶层到下层的无人为干扰的控制。转向基于高级分析的复杂无人控制策略，以回答“新问题的新答案”将需要一些时间。不仅分析不成熟，而且工艺工程师的信心还不够高，不足以使其成为制造环境中的标准。118金博宝app你可以想象其他领域的技术，比如自动驾驶汽车进入工业制造业:大量的实时信息将被收集、分析，并用于在没有任何人为干预的情况下做出控制决策。当这成为常态时，物联网就已经到来了。
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